TM - Institute of Talent Management
Nacemos como un proyecto para la formación continua y el desarrollo de Talento cercano a la transformación digital y profesiones tecnológicas, a través de programas con compromiso de contratación, y, en consecuencia, tenemos como misión principal ayudar a nuestros alumnos acercándolos a empresas que necesitan incorporar talento afín a sus competencias y cualificaciones profesionales.
Puesta en marcha en 2017, por profesionales con destacada experiencia en el sector de la formación; de larga trayectoria en el sector educativo en las principales compañías que ofrecen servicios a empresas para la incorporación de Talento.
+800 Alumnos formados en 2023
Instituto TM es el único centro privado acreditado en España para impartir formación de Sage X3
Somos proveedores de servicios Elearning aportando:
- Campus de calidad
- Materiales didácticos
- Profesores y tutores especializados en las materias
Programas formativos de TM - Institute of Talent Management:
Programas con matriculación cerrada:
Curso Programación SQL y Fundamentos de Bases de Datos
TM - Institute of Talent Management
El Curso Programación SQL y Fundamentos de Bases de Datos se imparte en modalidad Online.
El valor de la IA: Por qué y para qué formarse
Por qué formarse
· Conocimiento fundamental en gestión de datos
· Aumento de la productividad
· Habilidad técnica valiosa
Para qué formarse
· Acceder y manipular datos
· Optimizar el flujo de trabajo
· Preparación para proyectos de análisis de datos
Curso Programación Python e Integración con BBDD y Ficheros
TM - Institute of Talent Management
El Curso Programación Python e Integración con BBDD y Ficheros se imparte en modalidad Online.
El valor de la IA: Por qué y para qué formarse
Por qué formarse
· Python como lenguaje versátil
· Integración con bases de datos y ficheros
· Automatización de procesos empresariales
Para qué formarse
· Desarrollo de aplicaciones y automatización
· Gestión de datos
· Preparación para roles técnicos y multidisciplinares
Curso Machine Learning (ML) & Large Languaje Models (LLM)
TM - Institute of Talent Management
El Curso Machine Learning (ML) & Large Languaje Models (LLM) se imparte en modalidad Online.
El por qué y para qué formarse en ML y LLM
Por qué
• Competitividad y Transformación Digital
• Aumento de la Productividad
• Adaptabilidad a la Innovación
Para qué
• Automatización Inteligente
• Mejora de la Toma de Decisiones
• Desarrollo de Nuevas Soluciones
Curso Introducción a la IA aplicada a RRHH - People Analytics
TM - Institute of Talent Management
El Curso Introducción a la IA aplicada a RRHH - People Analytics se imparte en modalidad Online.
El valor de la IA: Por qué y para qué formarse
Por qué formarse
· Optimización de la gestión del talento
· Toma de decisiones basada en datos
· Mejora de la competitividad
Para qué formarse
· Automatización de procesos de RRHH
· Identificar y retener talento clave
· Previsión de tendencias organizacionales
Curso Introducción a la Cultura del Dato y de la IA
TM - Institute of Talent Management
El Curso Introducción a la Cultura del Dato y de la IA se imparte en modalidad Online.
El valor de la IA: Por qué y para qué
Por qué formarse
· Mejora la toma de decisiones
· Optimiza la eficiencia y productividad
· Garantiza cumplimiento y seguridad:
Para qué formarse
· Adoptar una mentalidad basada en datos
· Aplicar IA para automatizar procesos
· Gestionar de forma adecuada los datos
Curso Introducción a la IA aplicada en Marketing
TM - Institute of Talent Management
El Curso Introducción a la IA aplicada en Marketing se imparte en modalidad Online.
El por qué y para qué formarse en IA para Marketing Digital y Tradicional
Por qué
• Optimización de estrategias de marketing
• Automatización de procesos de marketing
• Competitividad en un entorno dinámico
Para qué
• Automatizar y personalizar campañas de marketing
• Predecir comportamientos y optimizar recursos
• Tomar decisiones basadas en datos
Curso Fundamentos de Data Visualization
TM - Institute of Talent Management
El Curso Fundamentos de Data Visualization se imparte en modalidad Online.
El valor de la IA: Por qué y para qué formarse
Por qué formarse
· Ventaja competitiva
· Aumento de la productividad
· Desarrollo de competencias clave
Para qué formarse
· Automatizar y simplificar el análisis de datos
· Optimizar la toma de decisiones
· Desarrollar competencias técnicas transversales
Curso Fundamentos de Data Science
TM - Institute of Talent Management
El Curso Fundamentos de Data Science se imparte en modalidad Online.
El valor de la IA: Por qué y para qué formarse
Por qué formarse
· Transformar datos en decisiones estratégicas
· Incorporar Inteligencia Artificial a procesos de negocio
· Ventaja competitiva
Para qué formarse
· Optimizar los procesos empresariales
· Mejorar la capacidad predictiva de la empresa
· Desarrollar una cultura de datos
Curso Fundamentos de Data Engineer
TM - Institute of Talent Management
El Curso Fundamentos de Data Engineer se imparte en modalidad Online.
El valor de la IA: Por qué y para qué formarse
Por qué formarse
· Optimización de la infraestructura de datos
· Soporte a la inteligencia artificial y análisis avanzado
· Automatización de procesos y eficiencia operativa
Para qué formarse
· Optimización de la infraestructura de datos
· Soporte a la inteligencia artificial y análisis avanzado
· Automatización de procesos y eficiencia operativa
Curso Fundamentos de Data & Business Analyst
TM - Institute of Talent Management
El Curso Fundamentos de Data & Business Analyst se imparte en modalidad Online.
El valor de la IA: Por qué y para qué formarse
Por qué formarse
· Mejora en el análisis de datos para decisiones estratégicas
· Desarrollo de competencias clave en análisis de datos
· Ventaja competitiva
Para qué formarse
· Optimizar el análisis y la interpretación de datos
· Automatización y simplificación del análisis
· Desarrollar competencias aplicables a diferentes áreas
Curso Ética y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
TM - Institute of Talent Management
El Curso Ética y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial se imparte en modalidad Online.
El valor de la IA: Antes, durante y después.
Antes: Es crucial asegurar la integridad, calidad y fiabilidad de los datos, además de abordar cuestiones como sesgos en los algoritmos, derechos de autor y cumplimiento normativo.
Durante: La ética se centra en el uso responsable de variables y datos reales.
Después: La ética implica proporcionar valor de manera responsable a la empresa y a las partes interesadas, asegurando que los procesos sean reproducibles y auditables según estándares éticos.