Seminario Big Data
Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Seminario Big Data. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
El Seminario Big Data se imparte en modalidad Online.
El contenido del curso estar orientado a que el alumno entienda que es realmente el paradigma Big Data.
Se explicarán todos los conceptos, sistemas y fases que puede tener un proyecto big data, así como los perfiles.
También se verán a nivel teórico las herramientas más usadas por los distintos perfiles que componen el equipo, así como las distribuciones principales.
Metodología del curso
El curso se impartirá en modalidad online mediante una plataforma de formación que permitirá al alumno seguir el curso en directo e ir consultando sus dudas. Las clases quedaran grabadas y aunque el alumno no pueda asistir a la clase en directo podrá verlas en cualquier momento y el número de veces que desee.
-No es necesario tener conocimientos del tema
-Ganas de entender que es Big Data, en que consiste y como se usa.
Debido a que se hará un repaso a muy alto nivel de todo lo que compone Big Data, el seminario está orientado a gente de muy diversos perfiles como desarrollo, funcionales, sistemas o incluso marketing o directivos que quieran conocer que es Big Data y como poder aplicarlo a proyectos o productos.
•El objetivo fundamental de este seminario es conocer los procesos de adopción, implantación e implementación de Big Data lo que le servirá al alumno para entender que es realmente el paradigma Big Data y como podría beneficiarse de él.
1. Introducción a Big Data
•¿Qué es?
•Fases (obtención, almacenamiento, procesamiento, reporting, visualización)
•Sistemas más usados
•¿Cuándo aplicar Big Data?
•¿Dónde se utiliza Big Data?
2. Sistemas procesamiento distribuidos
•Arquitecturas
•Procesamiento Batch
•Procesamiento en Streaming
3. Sistemas de almacenamiento
•Introducción
•HDFS
•Bases de datos NoSQL
4. Distribuciones Big Data
•Introducción
•Distribuciones más utilizadas
5. Herramientas de visualización
6. Inteligencia Artificial
DURACIÓN: 3 horas
¿Debería cursar el programa?
Conocer que es big data realmente y saber si realmente podrías estar interesado en profundizar en el tema.
Profesorado
Jose Luis Llorente
-Arquitecto e Ingeniero Big Data
-Profesor de arquitectura Big Data en el máster de la EAE Business School
-Realizado Master Data Science Y Big Data
-Gran experiencia en proyectos de desarrollo con Java y en formación a grandes empresas.
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