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MBA en Project Management, Business Intelligence y Big Data

MBA en Project Management, Business Intelligence y Big Data
MODELO DE APRENDIZAJE EDUex es un modelo de educación revolucionario enfocado en el desarrollo integral de los estudiantes. - Nuestros innovadores programas... Seguir leyendo

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Descripción del Máster

MODELO DE APRENDIZAJE
EDUex es un modelo de educación revolucionario enfocado en el desarrollo integral de los estudiantes.
- Nuestros innovadores programas están diseñados para inspirarte desde el primer día, culminando en un perfil de egreso que te impulsará hacia el éxito en tu campo de interés.
- No tenemos Facultades, tenemos HUBs de aprendizaje.
- Nuestros profesores son profesionales en activo con experiencia en su área.
- Te ofrecemos acompañamiento personalizado acorde a tú perfil y necesidades.
- Combinamos educación de calidad con programas de última generación.
- Contamos con pedagogía activa que mejoran tú experiencia.
 
SALIDAS PROFESIONALES
• Director de Proyectos: Lidera la planificación, ejecución y supervisión de proyectos complejos, utilizando metodologías PMI y herramientas avanzadas de gestión como Microsoft Project para asegurar el cumplimiento de objetivos y la eficiencia operativa.
• Consultor en Business Intelligence y Big Data: Asesora a las organizaciones en la integración y utilización de herramientas de BI y Big Data, como Power BI yTableau, para optimizar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento empresarial.
• Gestor de la Calidad de Proyectos: Implementa y supervisa sistemas de gestión de calidad en proyectos, aplicando metodologías como Six Sigma y Lean Management para garantizar la excelencia y la mejora continua.
• Analista de Datos: Recopila y analiza grandes volúmenes de datos utilizando técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial, apoyando la toma de decisiones estratégicas y mejorando la eficiencia de los proyectos.
• Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial: Desarrolla e implementa modelos predictivos y soluciones de Machine Learning para resolver problemas complejos y optimizar los procesos de gestión de proyectos.
• Responsable de la PMO: Gestiona la Oficina de Proyectos, implementando modelos de madurez y herramientas para asegurar la consistencia y el éxito en la gestión de proyectos a nivel organizacional.
• Consultor de Transformación Digital: Asesora en la incorporación de tecnologías emergentes y estrategias de transformación digital para mejorar los procesos empresariales y maximizar el valor para la empresa.
• Especialista en Marketing Digital y Tendencias: Aplica conocimientos de Digital Marketing & Digital Trends para diseñar e implementar estrategias de marketing digital basadas en datos y tendencias actuales, optimizando la presencia en el mercado.
• Líder en Gestión del Cambio Organizacional: Facilita la gestión del cambio en las organizaciones, aplicando principios de Gestión del Cambio Organizacional Liderazgo de Personas para asegurar una transición efectiva y el desarrollo de equipos adaptativos. Denominación: Experto en Proyect Management conespecialidad en Business Intelligence y Big Data. Función principal: Planificar, gestionar y dirigir proyectos que integren soluciones de BI y Big Data.


- Becas: Becas Disponibles.
-Titulaciones: Titulación propia IEP + Certificación de EEUU por Summa University

Destinatarios del Máster

El MBA con énfasis en Project Management, Business Intelligence y Big Data está dirigido a profesionales y recién graduados conformación sólida un interés en gestión de proyectos, análisis de datos ytecnologías avanzadas.

• Formación académica en áreas como ingeniería, administración, economía, informática, o matemáticas, y conocimientos en Business Intelligence, análisis de datos o marketing digital.
• Experiencia profesional en gestión de proyectos, análisis de datos o inteligencia de negocios, aunque no es indispensable.
• Habilidades analíticas para interpretar datos complejos y aplicar técnicas estadísticas.
• Conocimientos tecnológicos en herramientas como Microsoft Project, PowerBI, Python, bases de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Competencias comunicativas para presentar datos y recomendaciones a diferentes audiencias.

Objetivos del Máster

OBJETIVO GENERAL
El MBA con énfasis en Project Management, Business Intelligence y Big Data tiene como objetivo formar a profesionales capaces de liderar la gestión integral de proyectos, utilizando estrategias avanzadas de Business Intelligence y Big Data. Los estudiantes aprenderán a implementar tecnologías emergentes, gestionar sistemas complejos de información y datos, y aplicar metodologías innovadoras para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia en la ejecución de proyectos. Además, se desarrollarán habilidades clave en liderazgo, gestión de riesgos, calidad y recursos, adaptándose a las tendencias globales en gestión de proyectos y tecnologías de la información.


OBJETIVOS ESPECÍFICOS
El MBA con énfasis en Project Management, Business Intelligence y Big Data tiene por objetivos específicos:

• Liderar la gestión de proyectos con énfasis en Business Intelligence: Capacitar a los estudiantes para liderar proyectos estratégicos en las organizaciones, aplicando herramientas de Business Intelligence y Big Data para optimizar la planificación, ejecución y control de proyectos, asegurando el cumplimiento de objetivos y la excelencia operativa.
• Desarrollar competencias en tecnologías y métodos avanzados: Proveera los estudiantes con habilidades avanzadas en el uso de metodologías como la gestión de riesgos, análisis cualitativo y cuantitativo, Inteligencia Artificial, Machine Learning y Bases de Datos Relacionales y No Relacionales, integrada con herramientas como Power BI, Tableau y plataformasde Big Data para mejorar la eficiencia y el control en la gestión de proyectos.
• Analizar tendencias y aplicar innovación en la gestión deproyectos: Enseñara los estudiantes a identificar y analizar tendencias globales en la gestión de proyectos, aplicar técnicas de innovación en el usode datos y tecnologías emergentes, anticiparse a los cambios y desafíos del mercado, y adaptar estrategias para asegurar la mejora continua en entornos competitivos y dinámicos.

Temario del Máster

PROessentials: Certificación en Gestión de la Innovación yLiderazgo Digital
El núcleo PROessentials se centra en desarrollar habilidadesfundamentales que son la base de los estudios de los estudiantes. Destaca eldominio de habilidades clave que pueden aplicarse en diferentes programas,fomentando la interacción entre estudiantes de diversas disciplinas yenriqueciendo sus perfiles y redes de contacto. Se establecen sólidos cimientospara que los estudiantes adquieran una comprensión profunda y experiencial, conénfasis en la calidad de los contenidos y la enseñanza para prepararlos parasucrecimiento académico y profesional.
 
 
I.- Digital Marketing & Digital Trends (6 ECTS)
Digital Marketing & Digital Trends proporciona a losestudiantes una sólida comprensión de las estrategias y herramientas delmarketing digital, así comode las últimas tendencias en el entorno digital. Alo largo del curso, los estudiantes adquirirán conocimientos teóricos yprácticos que les permitirán diseñar y ejecutar estrategias efectivas demarketing en línea para alcanzar los objetivos empresariales. Se abordarántemas clave como la introducción al marketing digital, el papel de las redessociales en las empresas, la compraprogramática y el Real-Time Bidding, elmarketing en buscadores (SEO y SEM), el mobile marketing y la introducción a laplanificación de medios en línea. Al finalizar la asignatura, los estudiantesestarán preparados para aplicar los conceptos y las técnicas aprendidas en elámbito real, aprovechando las oportunidades que ofrece el entorno digital parapromover productos y servicios, inter actuar con los clientes y mejorar lavisibilidad y el rendimiento en línea de las empresas.
Contenidos:
1. Introducción al Marketing Digital
2. Las RRSS y su importancia actual en la empresa
3. La compra programática y el RTB
4. Introducción al Marketing en buscadores. SEO y SEM
5. Mobile Marketing
6. Introducción a la planificación de medios on-line.
 
II.- Gestión del Cambio Organizacional y Liderazgo dePersonas (6 ECTS)
La gestión del cambio organizacional y el liderazgodepersonas son disciplinas fundamentales en un entorno empresarial competitivoy globalizado. El objetivo de esta asignatura es proporcionar a los estudianteslos conocimientos y las habilidades necesarias para liderar y gestionareficazmente el cambio en las organizaciones, centrándose en las últimastendencias en la dirección de personas, como el coaching.
Contenidos:
1. Liderazgo y Gestión del Cambio
2. Comunicación Estratégica
3. Motivación durante el Cambio
4. Gestión de Conflictos
5. Evaluación del Desempeño en el Contexto del Cambio
6. Coaching para el Desarrollo Personal y Organizacional
 
III.- Transformación Digital (6 ECTS)
El objetivo general de la asignatura TransformaciónDigitales proporcionar a los estudiantes los conocimientos y herramientasnecesarios para comprender y liderar la transformación digital en el entornoempresarial. A través de los contenidos presentados, los estudiantes adquiriránuna comprensión profunda de los conceptos y desafíos relacionados con latransformación digital en el contexto de la cuarta revolución industrial.Además, se explorará la diferencia entre los start ups y los negocios digitalesen comparación con las empresas tradicionales, y se analizará el desarrollo denuevos modelos de negocio y la adopción de servicios en la nube. Losestudiantes también comprenderán el impacto de la economía de la uberización yla gestión de recursos humanos en el contexto digital, incluyendo la detecciónde talento digital. Finalmente, se abordará la implantación y evaluación deestrategias digitales para asegurar una transformación exitosa. Al finalizar laasignatura, los estudiantes estarán preparados para liderar y gestionar latransformación digital en las organizaciones, aprovechando las oportunidades ysuperando los desafíos del entorno empresarial actual.
Contenidos:
1. Transformación digital: fases y metodología
2. Emprendimiento digital: Lean start-ups y negociosdigitales
3. Tendencias actuales y nuevos enfoques de negocio en laera digital
4. La economía de plataformas y la revolución fintech
5. Innovación disruptiva, talento digital y el poder del BigData
6. Privacidad y Protección de Datos en el entorno digital:desafíos y soluciones
 
PROadvance: Certificación en Dirección Avanzada deProyectosy Emprendimiento
Las asignaturas PROadvance se centran en el desarrollo decompetencias específicas en el área de especialización, así como en laadquisición de habilidades instrumentales necesarias para el trabajo en elcampo de estudio. Los estudiantes se sumergen en los conceptos, teorías yprácticas centrales de su disciplina, y obtienen una caja de herramientas paraaplicar estos conocimientos en situaciones reales. Además, se enfatiza eltrabajo en equipo y el liderazgo, habilidades fundamentales para el éxito profesionalen el área.
 
IV.- Dirección de los Proyectos PMI (I) (6 ECTS)
Explorar las diferentes áreas del conocimiento que analizael Project Management Institute (PMI)® a través de A Guide to the ProjectManagement Body of Knowledge, (PMBOK®1 Guide) - Seventh Edition, ProjectManagement Institute, Inc., 2021 del Project Management Institute (PMI)®2, yque deben ser dominadas por un director de proyectos.
Contenidos:
1. Fundamentos de la Dirección de Proyectos
2. Ciclo de Vida del Proyecto, los Interesados yEstructurade la Organización
3. Procesos y Áreas de Conocimiento de la Dirección deProyectos
4. Gestión de la Integración del Proyecto
5. Gestión del Alcance del Proyecto
6. Gestión del Tiempo del Proyecto
 
V.- Gestión de la Calidad (6 ECTS)
El objetivo de la asignatura es conocer losconceptosnecesarios para la adecuada implementación, ejecución y control deprocesos decalidad en la realización de proyectos. Adicionalmente, el alumnoadquirirá conocimientos sobre las diferentes normativas internacionales que seaplican a la gestión de la calidad en los diferentes ámbitos Empresariales.
Contenidos:
1. Gestión de la Calidad y Mejora Continua
2. Gestión y Mejora de los Procesos
3. Sistema de Gestión de la Calidad
4. Gestión de Proyectos
5. Seis Sigma
6. Lean Management
 
VI.- Dirección de los Proyectos PMI (II) (6 ECTS)
Este curso es una continuación de “Dirección de ProyectosI”, y pretende explorar las diferentes áreas del conocimiento que analiza elProject Management Institute (PMI)®a través de A Guide to the ProjectManagement Body of Knowledge, (PMBOK®3 Guide)- Seventh Edition, ProjectManagement Institute, Inc., 2021 del Project Management Institute (PMI)®4, yque deben ser dominadas por un director de proyectos.
Contenidos:
1. Gestión de Costos
2. Gestión de Calidad
3. Gestión de Recursos
4. Gestión de las Comunicaciones
5. Gestión de Riesgos
6. Gestión de Adquisiciones
7. Gestión de Interesados
 
VII.- Gestión de Riesgos en Proyectos (6 ECTS)
El objetivo de la asignatura es afianzar y mejorar elconocimiento en dirección de proyectos del alumno, ya que la gestión de riesgosse encuentra estrechamente relacionada con otros aspectos como la gestión decostes, tiempo, comunicaciones e interesados.
Contenidos:
1. Introducción a la Gestión de Riesgos
2. Planificación de la Gestión de Riesgos
3. Identificación de los Riesgos
4. Análisis Cualitativo de Riesgos
5. Análisis Cuantitativo de Riesgos
6. Planificación de la Respuesta a los Riesgos
7. Seguimiento y Control de Riesgos
8. La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
 
VIII.- Planificar y Controlar Proyectos con MicrosoftProject (6 ECTS)
Esta asignatura tiene como objetivo principal, tras haberadquirido conceptos clave de la gestión de proyectos, conseguir el máximoaprovechamiento de Microsoft Project.
Contenidos:
1. Consejos Iniciales y Fundamentos de Gestión de Tiempos
2. Planificar el Alcance y el Cronograma con MSP
3. Planificando los Costes con Microsoft Project
4. Elaborar Propuestas con MSP
5. Controlar el Alcance y los Tiempos con MSP
6. Gestión del Camino Crítico y del Valor Ganado conMicrosoft Project
 
IX.- Project Management Office (PMO) u Oficina de GestióndeProyectos (6 ECTS)
En los últimos años se ha llevado a cabo laprofesionalización del mundo de la Gestión de Proyectos gracias a lapublicación de normativas internacionales como el PMBOKo la ISO 21502. Esto haprovocado que las empresas se hayan encontrado con nuevos retos tanto internoscomo externos.
Contenidos:
1. La Gestión de Proyectos en las Organizaciones
2. Estructura de una Oficina de Proyectos
3. Modelos de Madurez
4. Implementación
5. Herramientas de Apoyo a la PMO
 
X.- Emprendimiento Empresarial (6 ETCS)
El objetivo del Curso es abarcar desde la idea inicial denegocio, el plan y presentación ante posibles inversores, la viabilidadeconómica y la valoración del comienzo de la actividad.
Contenidos:
1. Generalidades Idea y Modelo de Negocio
2. El Plan de Negocio
3. Planteamiento para Inversores
4. Modelo Económico
5. Valoración de Startups
6. Negociación de las Acciones
 
XI.- Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener eltítulo del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajoacadémico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lolargo del programa formativo. Este trabajo debe contemplar la aplicación decompetencias generales asociadas al programa.
PROexpertify: Certificación profesional avanzada Losestudiantes en los PROexpertify se convierten en protagonistas activos de suformación al tener la libertad de diseñar su propio camino académico yorientación profesional. Esta fase les brinda la oportunidad de explorar áreasde conocimientomás allá de su disciplina principal, permitiéndoles completar suformación y ampliar sus horizontes. Al desarrollar competenciasinterdisciplinarias, los estudiantes pueden integrar conocimientos yperspectivas de diversos campos, lo que les permite destacarse en un mundoempresarial que demanda habilidades diversificadas. Esta etapa no sóloenriquece la formación académica y profesional de los estudiantes, sino quetambién les proporciona una perspectiva global invaluable.
 
I.- PROexpertify en: Big Data & BI Manager
XII.- Big Data y Business Intelligence (6 ETCS)
En esta asignatura el alumno conocerá todos los aspectosrelevantes para liderar un programa de Big Data y las claves para obtener elmáximo valor de los datos. Aprenderá a desarrollar casos de uso de aplicaciónalos negocios en esta nueva Era de los Datos y estará capacitado para convertirsu empresa en data-driven, tomando mejores decisiones con una adecuadaestrategia de datos.
Contenidos:
1. Fundamentos del Business Intelligence
2. El valor de los datos
3. Fundamentos del Big Data
4. Desarrollo de una Estrategia de Datos
5. Elementos clave para el Gobierno y Gestión de los datos
6. Organización Data Driven. Retos y oportunidades
 
XIII.- Machine Learning e Inteligencia Artificial (6 ECTS)
Elobjetivo de la asignatura es que los estudiantesdesarrollen la Capacidad de implementar soluciones de Inteligencia Artificial yMachine Learning mediante la aplicación de métodos avanzados, utilizando Pythony sus principales librerías para el tratamiento y procesamiento de datos, desdela instalación del entorno de trabajo hasta la creación de modelos predictivosy su optimización.
Contenidos:
1. Instalación de Python y sus componentes principales
2. Fundamentos de Python
3. Manipulación y Procesamiento de Datos
4. Tratamiento de Datos con Python. Introducción a lasLibrerías de Pandas y Numpy, y estructuras de datos en Python
5. Introducción a la Inteligencia Artificial y el MachineLearning
6. Métodos avanzados en IA y ML
 
XIV.- Bases de datos Relacionales y no Relacionales(6ECTS)Conocer las principales técnicas, en gines, actores y flujos en elalmacenamiento y explotación masiva de datos.
Contenidos:
1. Metodologías. Modelo Entidad Relación. Normalización.Técnicas de modelado.
2. Estructura básica de una BBDD relacional. Patronesdediseño. Transacciones. Implementaciones Físicas.
3. Bases de Datos operacionales vs Datawarehouse. Modelosenestrella y desnormalizaciones.
4. Principales engines actuales. Comparativa y camposdeaplicación: Oracle, Microsoft, Mysql, MariaDB, Postgresql, Teradata, Vertica.
5. Caso práctico: Modelización de un catálogo de productospara track de ventas.
6. BBDD no relacionales. Paradigmas de procesamiento masivo:Apache Hbase. HDFS. Hadoop. Map Reduce.
7. Deep Learning. GPU, Núcleos cuda y procesamientomatricial. Frameworks en detalle: Tensor Flow, Keras, Pytorch.
 
XV.- Storytelling del Dato (6 ECTS)
Controlar la narrativa del dato, desde la extracción,reducción e interpretación a la narrativa de cara al cliente interno, usuariostake holder o cualquier cliente de la información.
Contenidos:
1. Optimización en la petición de la información: estados,fechas, clientes.
2. Introducción a Power Bi
3. Conexión con fuentes de datos
4. Objetos visuales Power Bi, posibilidades y mejorescombinaciones para la narrativa
5. Fuentes en Tableau
6. Visualización en Tableau