Máster Universitario en Análisis de Negocio/Business Analytics

¿Qué puede ofrecerte el Máster?
Estamos inmersos en una gran revolución. El increíble desarrollo en los últimos años de la Inteligencia Artificial y los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, el acceso a ingentes volúmenes de información de todo tipo, en la que todo puede ser un dato (textos, imágenes, audios, videos) y la democratización del acceso a las herramientas de análisis están impregnando todo el ecosistema económico, empresarial y social.
Hoy en día no puede entenderse la toma de decisiones en el entorno de los negocios, las organizaciones y las Administraciones Públicas si no están basadas en la evidencia y en el apoyo de modelos sofisticados de análisis que permitan extraer patrones y relaciones para obtener valor de los datos y la información. Y esto es solo el comienzo.
¿Quieres entender esta revolución y formar parte de ella o quedarte atrás sin entender el presente? El Máster Universitario en Business Analytics te proporciona los conocimientos y habilidades necesarias para entender este mundo de datos y modelos, conocer su aplicación práctica en diferentes contextos y áreas económicas y empresariales y saber aplicarlo a la resolución de problemas reales, construyendo y aplicando modelos propios. Ser capaz de tener interlocución y puente entre el ámbito de los negocios y el ámbito técnico.

Proyección Profesional:
- Analista de Negocios y Datos Avanzado- Consultor de Analytics y Transformación Digital- Especialista en Inteligencia de Negocios y Analítica Predictiva- Desarrollador de Soluciones Basadas en AI- Científico de Datos y Especialista en NLP

Perfil de Egreso y Oportunidades Profesionales:
El Máster Universitario en Business Analytics (MUBA) prepara a profesionales altamente cualificados para abordar y resolver desafíos empresariales mediante una perspectiva analítica avanzada. Este programa desarrolla la habilidad de estructurar eficazmente los problemas de negocio y generar soluciones innovadoras que optimicen la toma de decisiones. Los egresados estarán capacitados para aplicar los modelos y algoritmos más avanzados en el análisis de datos, lo que les permite trabajar en diversas áreas funcionales tanto en organizaciones públicas como privadas, en cualquier sector y ubicación.
Los graduados del MUBA se destacan por su capacidad para servir como enlaces esenciales, facilitando la integración y la comunicación efectiva entre las áreas estratégicas y técnicas de las organizaciones. Además, su formación enfatiza una práctica profesional ética y socialmente responsable, con un profundo entendimiento del contexto en el que operan las empresas.

Salidas Académicas:
Asimismo, el Master Universitario en Business Analytics (MUBA) ayuda a completar los créditos de formación universitaria necesarios para el acceso a un programa oficial de doctorado, conforme a lo previsto en el Real Decreto 99/2011 de 28 de enero, por el que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado

El Máster Universitario en Análisis de Negocio ha sido diseñado para proporcionar a sus estudiantes nuevas ventajas comparativas en un ámbito con gran potencial de expansión en el proceso de globalización en la nueva era digital. De manera genérica, se distinguen diferentes perfiles formativos que pueden acceder al Máster para adquirir las habilidades analíticas y de ciencia de datos que necesitan para ser competitivos en el mundo laboral del siglo XXI:· Ciencias Económicas y Empresariales: Economía, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Finanzas y Contabilidad, Turismo, etc.· Ciencias Sociales: Sociología, Ciencias Políticas, Relaciones Internacionales, etc.· Ciencias del Comportamiento y Psicología.
La Dirección del Máster valorará la formación académica de los candidatos y decidirá sobre la necesidad de cursar Complementos de Formación que permitan al alumno finalizar el Máster con las competencias específicas requeridas.

Plan de Estudios
1º SEMESTRE:
Business Analytics/Business Analytics 3.0 ECTSFuentes y Bases de Datos/Sources and Data Bases 3.0 ECTSInnovación y Creatividad/Creativity & Innovation Thinking 2.0 ECTSMachine Learning. Aprendizaje no Supervisado/Machine Learning. Unsupervised Learning 3.0 ECTSMachine Learning. Fundamentos y Aprendizaje Supervisado/ Machine Learning. Principles and Supervised Learning 6.0 ECTSNegocios Digitales/Digital Business 3.0 ECTSProgramación/Coding 6.0 ECTSVisualización/Visualization 3.0 ECTS

2º SEMESTRE:
Análisis de Datos no Estructurados/ Unstructured Data Analysis 3.0 ECTSBig Data y Tecnologías de Internet/Big Data and Internet Technologies 3.0 ECTSDeep Learning/ Deep Learning 3.0 ECTSDesafíos Éticos y Riesgos. Ciberseguridad/Ethic Challenges & Risk. Cibersecurity 4.0 ECTSEn La Frontera/In the Edge 3.0 ECT

OPTATIVAS:
A elegir 3:Analítica de Datos Aplicada a las Finanzas/Finance Analytics 3.0 ECTSAnalítica de Datos en Logística y Cadena de Suministros/Logistics & Supply Chain 3.0 ECTSAnalítica de Datos para la Gestión del Talento/People Analytics 3.0 ECTSAuditoría Forense/Forensic Audit 3.0 ECTSEconomía Pública y Salud/Public Economy & Health 3.0 ECTSMarketing Analítico/Marketing Analytics 3.0 ECTS

1 año (60 ECTS)