Máster en Tecnologías Financieras: Pagos y Banca Digital

El Máster en Tecnologías Financieras: Pagos y Banca Digital se imparte en modalidad presencial en Madrid.

Como respuesta al crecimiento exponencial que la industria Fintech está experimentando debido a la adopción de tecnologías disruptivas y la demanda de productos personalizados, surge el Máster en Tecnologías Financieras: pagos y banca digital como título propio de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), que aborda la digitalización del sector financiero y ofrece habilidades críticas en la aplicación de determinadas tecnologías (IA, Blockchain, Big Data, Trading Algorítmico, …) en áreas del negocio bancario como la banca móvil, pagos digitales.

La colaboración entre la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), el BBVA y NTT Data permite disponer de un ilustre claustro de profesores compuesto por los profesionales más prestigiosos del sector de las tecnologías financieras, que se suman a la excelencia de los docentes del ICAI y de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de ICADE.

¿Qué nos diferencia?
Prácticas profesionales
Horas de prácticas supervisadas en empresas de primer nivel como BBVA y NTT Data

Empleabilidad
Tasa de ocupación de los titulados de Comillas ICAI

Alumni
Número de antiguos alumnos inscritos en Comillas Alumni (en miles)

Proyección profesional
   - Digital Banking
   - Program Manager
   - Software Engineer
   - UX Analyst
   - Risk Manager
   - Risk Analyst

Prácticas Académicas Externas
El programa de máster brinda la oportunidad de realizar prácticas en las empresas más destacadas del ámbito Fintech. Esta experiencia te permitirá participar directamente en la vanguardia de la innovación dentro de la industria financiera, contribuyendo así al desarrollo de este sector.

Los candidatos ideales deben mostrar interés en el pensamiento creativo y la resolución de problemas complejos en el ámbito financiero. Igualmente debieran tener un marcado interés en problemas reales de tratamiento de datos, analítica avanzada e Inteligencia Artificial en diferentes áreas de aplicación.

El perfil de ingreso recomendado para el programa incluye estudiantes que hayan obtenido recientemente títulos universitarios en áreas de Ingeniería Industrial, de Telecomunicación o Informática, Matemáticas, Ciencias Físicas, Estadística, Business Analytics u otras disciplinas cuantitativas.

También pueden ser considerados estudiantes de otras áreas, como por ejemplo Administración y Dirección de Empresas (ADE). Los responsables académicos de la titulación valorarán en cada caso la la necesidad de adquirir competencias básicas para el aprovechamiento del plan de estudios mediante complementos formativos (CF), pudiendo ser Programación Java y Python o Matemáticas financieras. Los candidatos provenientes de estudios que cubran estas competencias no requerirían CF, como por ejemplo los programas combinados de Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Máster Universitario en Ingeniería Industrial y Administración y Dirección de Empresas, o Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Business Analytics.

El proceso formativo se desarrolla en castellano, aunque la terminología especializada exige el dominio del inglés, y requiere de habilidades en análisis cuantitativo y programación, así como de conocimientos en finanzas y tecnología. Los candidatos deben estar dispuestos a trabajar en equipo y colaborar en proyectos interdisciplinarios.

Salidas profesionales y académicas
Los graduados del programa de Máster en Tecnologías Financieras, Pagos y Banca Digital cuentan con diversas oportunidades de carrera en el campo de la Fintech. Estas salidas profesionales abarcan un amplio espectro, que va desde roles en el análisis financiero hasta el desarrollo de aplicaciones financieras de vanguardia. En todas estas posiciones, los titulados podrán aplicar de manera efectiva los conocimientos adquiridos a lo largo de los diferentes módulos del programa. Esto implica la capacidad para realizar análisis de datos financieros, comprender y aplicar modelos de negocio disruptivos, así como dominar tecnologías avanzadas como el big data, la inteligencia artificial y el blockchain.

   - Chief Digital Banking, Chief Data Officer, Business Discipline Head: los graduados del máster pueden trabajar en la planificación, desarrollo y ejecución de estrategias de transformación digital en las instituciones financieras.
   - Program Manager, Project/Product Owner, Technical Leader: los graduados pueden trabajar en startups fintech o en departamentos de innovación dentro de instituciones financieras, liderando el desarrollo de productos, tratamiento y gestión de datos y servicios fintech
   - Software Engineer, Data Scientist, Data Engineer, IA Software Engineer: El titulado podría trabajar en el desarrollo de aplicaciones financieras que utilicen tecnologías de blockchain, pagos digitales y criptografía. Utilizaría las herramientas y tecnologías aprendidas en competencias como son Datos, Inteligencia Artificial...
   - Discipline Manager, Business Analyst: En este puesto, el titulado sería responsable de analizar los estados financieros y la solvencia de empresas o particulares, así como de identificar oportunidades de inversión y de optimización de los procesos financieros. Utilizaría las herramientas de análisis y modelos de negocio disruptivos, así como las tecnologías de big data, inteligencia artificial y blockchain.
   - Risk Manager, Risk Analyst: Este puesto se centraría en la identificación y la gestión de los riesgos financieros a los que están expuestas las empresas o las entidades bancarias. Utilizaría las herramientas de análisis de datos y modelos de riesgo, así como la regulación financiera y las tecnologías de inteligencia artificial y blockchain.
   - Front Manager, UX Analyst, Mobile Software Engineer, Front Software Engineer: los graduados pueden trabajar en la planificación y ejecución de estrategias de banca digital, incluyendo la mejora de la experiencia del cliente y la implementación de soluciones tecnológicas.

Competencias a adquirir
Competencias del Máster en Tecnologías Financieras: Pagos y Banca Digital
CO1: Conocer y entender los principios de los negocios de pagos y préstamos en el sistema financiero y la banca digital, desde los más sencillos a los más sofisticados y ser capaz de seleccionar los más adecuados e implementarlos de una manera eficaz a las condiciones y requisitos del caso específico.
CO2: Familiarizarse con los principios básicos de los modelos disruptivos en banca y finanzas, entendiendo los principios generales, mecanismos y lógica subyacente de la introducción de tecnologías digitales en evolución.
CO3: Estudiar las técnicas y principios de tecnología blockchain y finanzas descentralizadas.
CO4: Entender en profundidad los fundamentos de los contratos inteligentes y monedas digitales emitidas por el Banco Central.
CO5: Adquirir una comprensión completa de las técnicas de intercambios descentralizados y tokenomics.
CO6: Conocer en detalle los principios fundamentales de big data y su aplicación en finanzas considerando posibles discriminaciones directas o indirectas al tomar decisiones.
CO7: Familiarizarse con las técnicas y principios clave de la inteligencia artificial y su uso en banca y finanzas, adoptando un enfoque crítico hacia la validez, confiabilidad e impacto de la información y los datos disponibles mediante medios digitales.
CO8: Conocer a fondo las técnicas y principios de protección de datos y regulaciones como el RGPD.
CO9: Adquirir un conocimiento profundo acerca de los principios de marco de regulación y supervisión financiera, incluyendo por ejemplo Basilea III, MIFID2, PSD2, MICA.
CO10: Adquirir un conocimiento amplio de los fundamentos y técnicas.
CP1: Identificar y aplicar modelos de negocio disruptivos en banca y finanzas, desde el Open Banking hasta los Open Financial Services.
CP2: Resolver problemas en los pagos y aplicar modelos disruptivos en la banca y la innovación financiera.
CP3: Manejar las finanzas descentralizadas y la tecnología blockchain, incluyendo los contratos inteligentes y los intercambios descentralizados. Conocer y emplear las monedas digitales emitidas por el Banco Central y la tokenomics.
CP4: Identificar las tecnologías operativas y analíticas de big data y aplicarlas en finanzas. Diferenciar entre bases de datos estructuradas y no estructuradas.
CP5: Dedicar los avances en la modelización y gestión de riesgos y en la inteligencia artificial en fraude y gestión.
CP6: Emplear y rediseñar las aplicaciones de la inteligencia artificial en sistemas de contabilidad e información financiera.
CP7: Manejar los nuevos métodos para gestionar los recursos para el compliance.
CP8: Desarrollar y perfeccionar las tecnologías de pago, desde las tarjetas de débito y crédito hasta los pagos criptográficos.
CP9: Optimizar la asignación de cartera y el investment analytics, incluyendo el machine learning en asset pricing.
HA1: Capacidad para comparar el funcionamiento y las interacciones de los distintos agentes del sistema financiero.
HA2: Habilidad para generar modelos de negocio innovadores en banca y finanzas, promoviendo la creatividad para alcanzar objetivos personales, sociales o comerciales.
HA3: Destreza en el uso de tecnologías blockchain y contratos inteligentes en finanzas descentralizadas.
HA4: Aptitud para procesar, manejar y utilizar grandes volúmenes de datos en finanzas digitales, incluyendo la capacidad de acceder, filtrar, evaluar, crear, programar y compartir contenido digital.
HA5: Maestría para destinar técnicas de inteligencia artificial y machine learning en la gestión de riesgos y la prevención del fraude.
HA6: Talento para interpretar y aplicar la regulación financiera, en particular en lo relacionado con la protección de datos y el cumplimiento normativo.
HA7: Agilidad en la comprensión y manejo de las tecnologías de pago existentes, incluyendo tarjetas de crédito, débito, pagos digitales y criptográficos.
HA8: Habilidad para diseñar e implementar estrategias de trading algorítmico utilizando técnicas de machine learning y análisis de datos financieros

Plan de Estudios
El Máster de Tecnologías Financieras, Pagos y Banca Digital tendrá una carga total de 60 ECTS. Las asignaturas obligatorias cubrirán 48 ETCS, quedando 6 ETCS reservados a Prácticas y otros 6 ECTS al TFM.

1º Semestre
-Fundamentos de Tecnologías Financieras, Pagos y Banca Digital 4.5 ECTS
-Técnicas de Trading Algorítmico 4.5 ECTS
-Finanzas descentralizadas y blockchain 6.0 ECTS
-Big Data en Banca y Finanzas Digitales 6.0 ECTS
-Gestión de carteras e inversión basada en datos 4.5 ECTS

2º Semestre
-Inteligencia Artificial en banca y finanzas 6.0 ECTS
-Modelos de negocio disruptivos en banca y finanzas 4.5 ECTS
-Análisis de Datos de Banca Digital 4.5 ECTS
-Tecnologías de pago 6.0 ECTS
-Ética y Regulación en las finanzas digitales 1.5 ECTS
-Trabajo Fin de Máster 6.0 ECTS

1º y 2º Semestre
-Prácticas Académicas Externas 6.0 ECTS

Duración (60 ECTS)
Plazas 50

Facultad Ingeniería (Comillas ICAI)
Idiomas Español
Certificación Másteres propios
Modalidad Presencial

Información Económica
   - Matrícula 1.944,60€
   - Mensualidad 1.551€
   - Cuotas 8
   - Total 14.353 €