Máster en Project Management en Inteligencia Artificial (IA) aplicado a Proyectos

En el actual panorama empresarial, la capacidad decomprender y satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes esfundamental para el éxito. En este sentido, el Máster en Project Management conénfasis en Inteligencia Artificial (IA) Aplicado a Proyectos emerge como unarespuesta necesaria para capacitara profesionales en la gestión estratégica deproyectos y la implementación de soluciones de IA.
Nuestro Máster en Project Management énfasis en InteligenciaArtificial (IA) Aplicado a Proyectos proporciona a los estudiantes unaexperiencia de aprendizaje integral y dinámica, centrada en el desarrollo dehabilidades clave para el éxito en el ámbito empresarial.
Durante el programa, los estudiantes explorarán una ampliagama de áreas relevantes, incluyendo dirección y liderazgo de proyectos,gestión de riesgos, gestión de la calidad, planificación y control de proyectos,herramientas y técnicas de Project Management, y aplicaciones de inteligenciaartificial en el contexto de la gestión de proyectos.
 
 
Modelo Educativo Innovador: EDUEX En el corazón de nuestroMáster se encuentra el modelo educativo EDUex, una metodología revolucionariaque integra tecnologías avanzadas y pedagogías de vanguardia para garantizarque cada estudiante no solo adquiera conocimientos fundamentales, sino quetambién desarrolle habilidades críticas aplicables al ámbito empresarialdigital.
Este Máster en Project Management énfasis en InteligenciaArtificial aplicado a Proyectos, es un programa innovador para líderes engestión empresarial que te sumergirá en el HUB de Aprendizaje TOP managers, unecosistema dinámico y multidisciplinario diseñado para fomentar la innovación,la colaboración y el desarrollo continuo de competencias.
 
Certificaciones y Especialización a tu Medida:
Nuestro programa está estructurado en tres niveles deaprendizaje progresivo, culminando en Certificaciones Profesionales Avanzadas (CPA)que respaldan y destacan tu desarrollo y especialización:
• PROessentials: Obtén el certificado en Dirección deProyectos Bajo el Estándar PMI©
• PROadvance: Avanza con el certificado en AI ProjectManager.
• PROexpertify: Elige y especialízate en el área que definasu futuro profesional. Personaliza tu educación seleccionando una de las cuatroáreas de alta demanda:
· Manager en Big Data
· Manager en E-Commerce de Emprendimientos
· Manager en Redes Sociales Digitales
· Manager en Ciberseguridad
Las Certificaciones Profesionales Avanzadas están diseñadaspara desarrollar competencias específicas, preparándote para intervenir y tomardecisiones estratégicas en las empresas del futuro. Además, te ofrecemos laposibilidad de acceder a cursos de competencias esenciales de Harvard ManagerMentor y recibir un certificado de finalización de Harvard Business Publishing.
 
 
SALIDAS PROFESIONALES
 
 
• Project Manager con Enfoque en IA: Lidera proyectos queintegran tecnologías de inteligencia artificial para optimizar procesos,mejorar la toma de decisiones y maximizar los resultados de la organización.
• Consultor en Innovación y Gestión de Proyectos: Asesora aempresas en la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas para mejorarla eficiencia y efectividad de sus proyectos.
• Gerente de Proyectos Tecnológicos: Planifica, coordina, ysupervisa proyectos tecnológicos, asegurando la alineación con las estrategiasorganizacionales y la implementación de tecnologías emergentes.
• Especialista en Gestión de Riesgos y Calidad de Proyectos:Gestiona los riesgos y asegura la calidad en la ejecución de proyectos,aplicando metodologías avanzadas y utilizando IA para prever y mitigar posiblesfallos.
• Analista de Datos para la Gestión de Proyectos: Recopila,analiza, e interpreta datos relevantes para la gestión de proyectos, apoyandola toma de decisiones y optimizando el rendimiento del proyecto.
• Líder de Innovación en Proyectos: Encabeza iniciativas deinnovación en la gestión de proyectos, utilizando tecnologías avanzadas paratransformar procesos y mejorar los resultados organizacionales.
• Responsable de Transformación Digital en Proyectos: Dirigela transformación digital en organizaciones, implementando IA y otrastecnologías para digitalizar y optimizar la gestión de proyectos.
 
MODELO DE APRENDIZAJE
 
EDUex es un modelo de educación revolucionario enfocado enel desarrollo integral de los estudiantes. Nuestros innovadores programas estándiseñados para inspirarte desde el primer día, culminando en un perfil deegreso que te impulsará hacia el éxito en tu campo de interés.
No tenemos Facultades, tenemos HUBs de aprendizaje. Nuestrosprofesores son profesionales en activo con experiencia en su área. Te ofrecemosacompañamiento personalizado acorde a tu perfil y necesidades. Combinamoseducación de calidad con programas de última generación. Contamos conpedagogías activas que mejoran tu experiencia.
 
- Becas: Becas Disponibles.
- Titulaciones: Titulación propia IEP + Certificación de EEUUpor Summa University
En el actual panorama empresarial, la capacidad decomprender y satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes esfundamental para el éxito. En este sentido, el Máster en Project Management conénfasis en Inteligencia Artificial (IA) Aplicado a Proyectos emerge como unarespuesta necesaria para capacitara profesionales en la gestión estratégica deproyectos y la implementación de soluciones de IA.
Nuestro Máster en Project Management énfasis en InteligenciaArtificial (IA) Aplicado a Proyectos proporciona a los estudiantes unaexperiencia de aprendizaje integral y dinámica, centrada en el desarrollo dehabilidades clave para el éxito en el ámbito empresarial.
Durante el programa, los estudiantes explorarán una ampliagama de áreas relevantes, incluyendo dirección y liderazgo de proyectos,gestión de riesgos, gestión de la calidad, planificación y control de proyectos,herramientas y técnicas de Project Management, y aplicaciones de inteligenciaartificial en el contexto de la gestión de proyectos.
 
 
Modelo Educativo Innovador: EDUEX En el corazón de nuestroMáster se encuentra el modelo educativo EDUex, una metodología revolucionariaque integra tecnologías avanzadas y pedagogías de vanguardia para garantizarque cada estudiante no solo adquiera conocimientos fundamentales, sino quetambién desarrolle habilidades críticas aplicables al ámbito empresarialdigital.
Este Máster en Project Management énfasis en InteligenciaArtificial aplicado a Proyectos, es un programa innovador para líderes engestión empresarial que te sumergirá en el HUB de Aprendizaje TOP managers, unecosistema dinámico y multidisciplinario diseñado para fomentar la innovación,la colaboración y el desarrollo continuo de competencias.
 
Certificaciones y Especialización a tu Medida:
Nuestro programa está estructurado en tres niveles deaprendizaje progresivo, culminando en Certificaciones Profesionales Avanzadas (CPA)que respaldan y destacan tu desarrollo y especialización:
• PROessentials: Obtén el certificado en Dirección deProyectos Bajo el Estándar PMI©
• PROadvance: Avanza con el certificado en AI ProjectManager.
• PROexpertify: Elige y especialízate en el área que definasu futuro profesional. Personaliza tu educación seleccionando una de las cuatroáreas de alta demanda:
· Manager en Big Data
· Manager en E-Commerce de Emprendimientos
· Manager en Redes Sociales Digitales
· Manager en Ciberseguridad
Las Certificaciones Profesionales Avanzadas están diseñadaspara desarrollar competencias específicas, preparándote para intervenir y tomardecisiones estratégicas en las empresas del futuro. Además, te ofrecemos laposibilidad de acceder a cursos de competencias esenciales de Harvard ManagerMentor y recibir un certificado de finalización de Harvard Business Publishing.
 
 
SALIDAS PROFESIONALES
 
 
• Project Manager con Enfoque en IA: Lidera proyectos queintegran tecnologías de inteligencia artificial para optimizar procesos,mejorar la toma de decisiones y maximizar los resultados de la organización.
• Consultor en Innovación y Gestión de Proyectos: Asesora aempresas en la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas para mejorarla eficiencia y efectividad de sus proyectos.
• Gerente de Proyectos Tecnológicos: Planifica, coordina, ysupervisa proyectos tecnológicos, asegurando la alineación con las estrategiasorganizacionales y la implementación de tecnologías emergentes.
• Especialista en Gestión de Riesgos y Calidad de Proyectos:Gestiona los riesgos y asegura la calidad en la ejecución de proyectos,aplicando metodologías avanzadas y utilizando IA para prever y mitigar posiblesfallos.
• Analista de Datos para la Gestión de Proyectos: Recopila,analiza, e interpreta datos relevantes para la gestión de proyectos, apoyandola toma de decisiones y optimizando el rendimiento del proyecto.
• Líder de Innovación en Proyectos: Encabeza iniciativas deinnovación en la gestión de proyectos, utilizando tecnologías avanzadas paratransformar procesos y mejorar los resultados organizacionales.
• Responsable de Transformación Digital en Proyectos: Dirigela transformación digital en organizaciones, implementando IA y otrastecnologías para digitalizar y optimizar la gestión de proyectos.
 
MODELO DE APRENDIZAJE
 
EDUex es un modelo de educación revolucionario enfocado enel desarrollo integral de los estudiantes. Nuestros innovadores programas estándiseñados para inspirarte desde el primer día, culminando en un perfil deegreso que te impulsará hacia el éxito en tu campo de interés.
No tenemos Facultades, tenemos HUBs de aprendizaje. Nuestrosprofesores son profesionales en activo con experiencia en su área. Te ofrecemosacompañamiento personalizado acorde a tu perfil y necesidades. Combinamoseducación de calidad con programas de última generación. Contamos conpedagogías activas que mejoran tu experiencia.
 
- Becas: Becas Disponibles.
- Titulaciones: Titulación propia IEP + Certificación de EEUUpor Summa University

• Ingeniería y Ciencias Aplicadas: Graduados en ingeniería industrial, ingeniería de sistemas, ingeniería informática, o campos afines. Profesiones orientadas a este máster: ingeniero de proyectos, gestor de TI, consultor en inteligencia artificial.
• Informática y Tecnología: Graduados en ciencias de lacomputación, ingeniería de software, tecnologías de la información, o áreas afines. Profesiones orientadas a este máster: desarrollador de software, especialista en IA, gestor de proyectos tecnológicos.
• Economía y Administración de Empresas: Graduados eneconomía, administración de empresas, finanzas, o áreas afines. Profesiones orientadas a este máster: gestor de proyectos, analista de negocios, consultor en transformación digital.
• Estadística y Ciencias de Datos: Graduados en estadística, ciencias de datos, o disciplinas relacionadas. Profesiones orientadas a este máster: analista de datos, científico de datos, especialista en machine learning para la gestión de proyectos.
• Ciencias Ambientales y Responsabilidad Social: Graduados en ciencias ambientales, responsabilidad social corporativa, o áreas afines que deseen integrar prácticas sostenibles en la gestión de proyectos mediante la utilización de IA.

OBJETIVO GENERAL
 
El Máster en Project Management énfasis en Inteligencia Artificial (IA) aplicado a Proyectos tiene como objetivo formar profesionales capaces de liderar la gestión de proyectos en un entorno cada vez más impulsado por la tecnología y la inteligencia artificial. Los estudiantes aprenderán a aplicar IA y otras tecnologías emergentes para optimizar la planificación, ejecución, y seguimiento de proyectos, mejorar la toma de decisiones, y gestionar de manera efectiva los riesgos y la calidad. Además, desarrollarán competencias en liderazgo, gestión de equipos, y comunicación para adaptarse a las tendencias globales en la gestión de proyectos y la innovación tecnológica.
 
 
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
 
El Máster en Project Management énfasis en InteligenciaArtificial aplicado a Proyectos tiene por objetivos:
• Liderar la integración de IA en la gestión de proyectos: Capacitar a los estudiantes para liderar la implementación de soluciones de inteligencia artificial en la gestión de proyectos, optimizando la eficiencia y mejorando la toma de decisiones estratégicas en diversos sectores empresariales.
• Desarrollar competencias en tecnologías y metodologías avanzadas: Proveerá los estudiantes con habilidades avanzadas en la utilización de herramientas deI A, machine learning, y otras tecnologías emergentes aplicadas a la gestión de proyectos, así como en la gestión de riesgos, la planificación y el control de la calidad.
• Analizar tendencias y aplicar innovación en la gestión de proyectos: Enseñara los estudiantes a analizar las tendencias globales en la gestión de proyectos y la inteligencia artificial, aplicar técnicas innovadoras en la dirección de proyectos, anticiparse a los cambios y desafíos del mercado, y adaptar estrategias para identificar oportunidades de mejora continua en entornos altamente competitivos.
• Mejorar la empleabilidad y el liderazgo organizacional: Fomentar el desarrollo de habilidades transversales, como liderazgo, comunicación, y negociación, que permitan a los estudiantes destacarse en el mercado laboral, liderar equipos de trabajo, y gestionar eficazmente proyectos complejos en organizaciones dinámicas.
• Optimizar la gestión de proyectos mediante el uso de herramientas tecnológicas: Capacitar a los estudiantes en el uso de software y plataformas de gestión de proyectos, como Microsoft Project y simuladores de gestión, para planificar, controlar y supervisar proyectos de manera eficiente, asegurando el éxito en la ejecución de estos.

PROessentials: Certificado en Dirección de Proyectos Bajo elEstándar PMI©


El núcleo PROessentials se centra en desarrollar habilidadesfundamentales que son la base de los estudios de los estudiantes. Destaca eldominio de habilidades clave que pueden aplicarse en diferentes programas,fomentando la interacción entre estudiantes de diversas disciplinas yenriqueciendo sus perfiles y redes de contacto. Se establecen sólidos cimientospara que los estudiantes adquieran una comprensión profunda y experiencial, conénfasis en la calidad de los contenidos y la enseñanza para prepararlos para sucrecimiento académico y profesional.
 
I.- Dirección de los Proyectos PMI (I)
Explorar las diferentes áreas del conocimiento que analizael Project Management Institute (PMI)® a través de A Guide to the ProjectManagement Body of Knowledge, (PMBOK®1Guide) - Seventh Edition, ProjectManagement Institute, Inc., 2021 del Project Management Institute (PMI)®2, yque deben ser dominadas por un director de proyectos.
 Contenidos:
1. Fundamentos de la Dirección de Proyectos
2. Ciclo de Vida del Proyecto, los Interesados y Estructurade la Organización
3. Procesos y Áreas de Conocimiento de la Dirección deProyectos
4. Gestión de la Integración del Proyecto
5. Gestión del Alcance del Proyecto
6. Gestión del Tiempo del Proyecto
 
II.- Gestión de Riesgos en Proyectos
El objetivo de la asignatura es afianzar y mejorar elconocimiento en Dirección de Proyectos del alumno, ya que la gestión de riesgosse encuentra estrechamente relacionada con otros aspectos como la gestión decostes, tiempo, comunicaciones e interesados.
Contenidos:
1. Introducción a la Gestión de Riesgos
2. Planificación de la Gestión de Riesgos
3. Identificación de los Riesgos
4. Análisis Cualitativo de Riesgos
5. Análisis Cuantitativo de Riesgos
6. Planificación de la Respuesta a los Riesgos
7. Seguimiento y Control de Riesgos
8. La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques


III.- Dirección de los Proyectos PMI (II)
Este curso es una continuación de “Dirección de ProyectosI”, y pretende explorar las diferentes áreas del conocimiento que analiza elProject Management Institute (PMI)®a través de A Guide to the ProjectManagement Body of Knowledge, (PMBOK®4 Guide)- Seventh Edition, ProjectManagement Institute, Inc., 2021 del Project Management Institute (PMI)®5, yque deben ser dominadas por un director de proyectos.
Contenidos:
1. Gestión de Costos 1 La Institución se reserva el derechoa realizar modificaciones en el Programa para su mejora y actualización.
2. Gestión de Calidad
3. Gestión de Recursos
4. Gestión de las Comunicaciones
5. Gestión de Riesgos
6. Gestión de Adquisiciones
7. Gestión de Interesados
 


PROadvance: Certified AI Project Manager
 
Las asignaturas PROadvance se centran en el desarrollo decompetencias específicas en el área de especialización, así como en laadquisición de habilidades instrumentales necesarias para el trabajo en elcampo de estudio. Los estudiantes se sumergen en los conceptos, teorías yprácticas centrales de su disciplina, y obtienen una caja de herramientas paraaplicar estos conocimientos en situaciones reales. Además, se enfatiza eltrabajo en equipo y el liderazgo, habilidades fundamentales para el éxito profesionalen el área.
 
IV.- Gestión de la Calidad
El objetivo del curso es conocerlos conceptos necesariospara la adecuada implementación, ejecución y control de procesos de calidad enla realización de proyectos. Adicionalmente, el alumno adquirirá conocimientossobre las diferentes normativas internacionales que se aplican a la gestión dela calidad en los diferentes ámbitos empresariales.
Contenidos:
1. Gestión de la Calidad y Mejora Continua
2. Gestión y Mejora de los Procesos
3. Sistema de Gestión de la Calidad
4. Gestión de Proyectos5. Seis Sigma
6. Lean Management
 
V.- Planificar y Controlar Proyectos con Microsoft Project
Esta asignatura tiene como objetivo principal, tras haberadquirido conceptos clave de la gestión de proyectos, conseguir el máximoaprovechamiento de Microsoft Project.
Contenidos:
1. Consejos Iniciales y Fundamentos de Gestión de Tiempos
2. Planificar el Alcance y el Cronograma con MSP
3. Planificando los Costes con Microsoft Project
4. Elaborar Propuestas con MSP
5. Controlar el Alcance y los Tiempos con MSP
6. Gestión del Camino Crítico y del Valor Ganado conMicrosoft Project
 
VI.- Simulador Project Management
El Programa incluye la preparación para el Examen deCertificación como Project Management Professional (PMP)® del PMI®, a través deun Simulador de Project Management. El alumno adquirirá conocimientosespecíficos de la gestión de proyectos, mediante la práctica con preguntas desimulación acordes a la versión del del PMBOK última edición, para ser mejordirector de proyectos en un entorno real.
 
VII.- Project Management Office (PMO)
En los últimos años se ha llevado a cabo laprofesionalización del mundo de la Gestión de Proyectos gracias a lapublicación de normativas internacionales como el PMBOK o la ISO21502. Esto haprovocado que las empresas se hayan encontrado con nuevos retos tanto internoscomo externos.
Contenidos:
1. La Gestión de Proyectos en las Organizaciones
2. Estructura de una Oficina de Proyectos
3. Modelos de Madurez
4. Implementación
5. Herramientas de Apoyo a la PMOV
 
III.- Seguimiento de Proyectos
En esta asignatura se suministra al alumno el conocimientode las herramientas necesarias para el diseño e implementación de procesoseficientes y efectivos que permitan el seguimiento, supervisión o control acualquier tipo de proyecto.
Contenidos:
1. Generalidades del Seguimiento de Proyectos
2. Alcance del Seguimiento
3. Planificación del Seguimiento
4. Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
5. Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
6. Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
 
IX.- Artificial Intelligence
La asignatura cubre distintas disciplinas que conforman laInteligencia Artificial, incluyendo las técnicas más clásicas como los sistemasexpertos hasta las técnicas más novedosas como los métodos generativos. Además,se abordan cuestiones como el uso responsable de la Inteligencia Artificial ymúltiples ejemplos en distintos sectores de la industria. Finalmente, se tratanlas principales herramientas de software y plataformas tecnológicas.
Contenidos:
1. Inteligencia Artificial y la Toma de DecisionesAutomatizadas
2. Machine Learning Generative AI
3. Generative Artificial Intelligence
4. Ethics in Artificial Intelligence
5. Casos de Uso en Diferentes Sectores6. Plataformas deSoftware
 
X.- Python Programming
La asignatura de Programación en Python proporciona losconocimientos básicos paraque los alumnos puedan empezar a implementarsoluciones inteligentes. El temario se inicia con la configuración del entornode desarrollo y finaliza con la creación de funciones, clases y métodos.Gracias a estos contenidos, los alumnos adquieren las habilidades necesariaspara escribir código eficiente y modular en el principal lenguaje de laInteligencia Artificial.
Contenidos:
1. Introducción y entorno de trabajo
2. Variables, tipos de datos y operadores
3. Estructura de datos
4. Entrada y salida de archivos
5. Funciones y modularidad
6. Clases y métodos
 
XI.- Machine Learning
La asignatura Machine Learning introduce a los alumnos en elcorazón de la tomade decisiones automatizada. Los principales enfoques deaprendizaje automático son analizados en profundidad, incluyendo las ventajas einconvenientes de los principales algoritmos. Gracias a ejemplos de programasdesarrollados en Python, los alumnos podrán implementar múltiples sistemasinteligentes que resuelvan problemáticas de negocio.
Contenidos:
1. Introducción a Machine Learning
2. Aprendizaje Supervisado
3. Aprendizaje supervisado de regresión
4. Aprendizaje no supervisado
5. Aprendizaje semi-supervisado y por Refuerzo
6. Interpretabilidad de Modelos
 
XII.- Generative AI
La asignatura Generative AI se adentra en el emocionantemundo de la generación de contenido artificial. Gracias a los modelosfundacionales, los alumnos pueden construir múltiples aplicaciones para lageneración de textos e imágenes. Además, se detallan los diferentes modelos enfunción de los requisitos del sistema. Finalmente, se describen las numerosasaplicaciones construidas en este ámbito.
Contenidos:
1. Fundamentos de la IAG
2. Modelos Fundacionales
3. Grandes modelos de texto
4. Pequeños modelos de texto
5. Modelos de generación de imagen
6. Aplicaciones
 
XIII.- Proyecto Final
El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener eltítulo del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajoacadémico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lolargo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación decompetencias generales asociadas al programa.
 
PROexpertify:
Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimientointerdisciplinarias. Los estudiantes en los PROexpertify, se convierten enprotagonistas activos de su formación al tener la libertad de diseñar su propiocamino académico y orientación profesional. Esta fase les brinda la oportunidadde explorar áreas de conocimiento más allá de su disciplina principal,permitiéndoles completar su formación y ampliar sus horizontes. Al desarrollarcompetencias interdisciplinarias, los estudiantes pueden integrar conocimientosy perspectivas de diversos campos, lo que les permite destacarse en un mundoempresarial que demanda habilidades diversificadas. Esta etapa no sóloenriquece la formación académica y profesional de los estudiantes, sino quetambién les proporciona una perspectiva global invaluable. En este núcleo deaprendizaje se ofertan 4 áreas de formación de las cuales el estudiante deberáseleccionar una.
 
I.- PROexpertify en: Manager en Big Data
1. Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato Cómo searticula organizacionalmente la cultura de toma de decisiones basadas en datosen la estructura, propiedad del dato, propiedad de la explotación, provisión ydistribución de la información, así como los accesos a la información. En estecurso el alumno profundizará en las herramientas de captura, almacenamiento yprocesamiento de datos, las herramientas de visualización de datos (y, enparticular, SAS Visual Analytics) y las herramientas de Gobierno del Dato.
Contenidos:
1. Almacenamiento y procesamiento de la información
2. Información estructurada
3. Tecnologías Big Data
4. Análisis y visualización de la información
5. Herramientas SAS Visual Analytics
6. Gobierno del Dato
 
2. Lenguajes de Programación
Adquirir competencias fundamentales en lenguajes deprogramación para entornos de ciencia de datos. Se abordarán conceptos clave,lenguajes más utilizados como Python, principales librerías para ciencia dedatos, herramientas de desarrollo como IDEs, y conceptos básicos de CloudComputing para el despliegue de soluciones.
Contenidos:
1. Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en laCiencia de Datos
2. Lenguajes de Programación Más Utilizados
3. Python: Primeros Pasos
4. Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs
5. Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos
6. Cloud Computing
 
II.- PROexpertify en: Manager en E-Commerce deEmprendimientos
1. E-Commerce: situación actual y tendencias
Esta asignatura tiene como objetivo ofrecer una visión sobrela situación actual del comercio electrónico y las tendencias actuales desde unpunto de vista del diseño y el marketing digital. En esta, se conocerán losprincipales aspectos y posibilidades que ofrece el mundo digital para mejorarel rendimiento de una tienda online y alcanzarlos objetivos y desafíos a losque se enfrenta día a día un comercio electrónico.
Contenidos:
1. Introducción al e-Commerce
2. Situación actual y tendencias
3. UX/UI aplicado en e-Commerce
4. Marketing digital y e-Commerce
5. Fidelización y estrategia digital en e-Commerce
 
2. Gestión de un E-Commerce Esta asignatura tiene comoobjetivo conocer las diferentes áreas influyentes en la gestión diaria de uncomercio electrónico. En esta, se conocerán desde los factores que condicionanla contratación de un servicio de pago y logística, hasta los aspectos legalesy software de gestión necesarios para gestionar un negocio digital.
Contenidos:
1. Logística y medios de pago
2. Software de gestión: ERP y CRM
3. Omnicanalidad
4. Internacionalización de un e-Commerce
5. Aspectos legales de un e-Commerce
6. Casos de éxito: Amazon y Alibaba
 
III.- PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
1. Social Media Marketing
Desarrollar competencias en Community Management y PersonalBranding, incluyendo estrategias efectivas en redes sociales. Además, aprendera realizar análisis y Online Reputation Management (ORM) para garantizar elcumplimiento de objetivos de branding personal o empresarial.
Contenidos:
1. El cliente y las empresas en las redes sociales
2. Claves de Community Management
3. Claves de Personal Branding
4. Redes Sociales
5. Facebook y Meta Business Suite
6. Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)
 
2. Inbound Marketing: Social Media Marketing
Adquirir habilidades en Inbound Marketing y Social MediaMarketing para captar, convertir y fidelizar clientes. Se estudiaránestrategias de Social Selling, atracción y conversión de leads, marketing decontenidos en redes sociales, técnicas de cierre y fidelización, así comoconceptos de Growth Hacking para optimizar resultados.
Contenidos:
1. Introducción al Concepto de Inbound Marketing
2. Social Selling
3. Atracción y Conversión en Inbound Marketing
4. Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en RedesSociales
5. Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
6. Growth Hacking
 
IV.- PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
1. Fundamentos de Ciberseguridad (6 ECTS)
El principal objetivo que busca esta materia introductoriaes brindar al estudiante una idea general de la ciberseguridad, sus bases yprincipal terminología. Así como fortalecer el análisis crítico en los sistemastecnológicos. En esta materia el estudiante también conocerá las principalescertificaciones de ciberseguridad.
Contenidos:
1. Introducción a la ciberseguridad
2. Amenazas cibernéticas
3. Criptografía
4. Políticas y estándares de seguridad
5. Gestión de riesgos y continuidad del negocio
6. Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad
 
2. Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas (6 ECTS)
El objetivo es proporcional a los estudiantes unacomprensión completa de la seguridad de las infraestructuras críticas yprepararlos para enfrentar los desafíos de la seguridad en este ámbito en elfuturo. El análisis de infraestructuras críticas en ciberseguridad esimportante porque estos sistemas son vulnerables a los ciber ataques y a menudose convierten en objetivos de los ciber delincuentes. Un ataque exitoso a unainfra estructura crítica podría tener graves consecuencias para la seguridadpública, la economía y la salud de una sociedad.
Contenidos:
1. Introducción a las infraestructuras críticas
2. Sistemas de control industrial
3. Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructurascríticas
4. Defensas a las infraestructuras criticas
5. Medidas técnicas de protección
6. Caso de Estudio “APT STUXNET”