Máster en Project Management en Business Intelligence y Big Data aplicado a proyectos

En el entorno empresarial actual, donde la gestión de datos y la toma de decisiones estratégica son cruciales, el Máster en Project Management énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a Proyectos, esesencial.
Este programa es fundamental para formar profesionalescapaces de liderar proyectos complejos. Este programa ofrece una formación integral en las áreas clave del Project Management Institute (PMI)®, combinando herramientas de inteligencia de negocio, análisis de datos, y metodologías avanzadas de gestión. Los estudiantes no solo dominarán la gestión de riesgos, calidad, y planificación de proyectos con Microsoft Project, sino que también adquirirán competencias en Inteligencia Artificial, Machine Learning, y bases de datos.
Además, el programa incluye la preparación para la certificación PMP® y el uso de herramientas de visualización de datos como Power BI y Tableau, esenciales para comunicar resultados a stakeholders.
Modelo Educativo Innovador: EDUEX En el corazón de nuestro Máster se encuentra el modelo educativo EDUex, una metodología revolucionaria que integra tecnologías avanzadas y pedagogías de vanguardia para garantizarque cada estudiante no solo adquiera conocimientos fundamentales, sino que también desarrolle habilidades críticas aplicables al ámbito empresarial digital. Este Máster en Project Management énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a Proyectos, es un programa innovador para líderes en gestión empresarial que te sumergirá en el HUB de Aprendizaje TOP managers, unecosistema dinámico y multidisciplinario diseñado para fomentar la innovación, la colaboración y el desarrollo continuo de competencias.
 
MODELO DE APRENDIZAJE:
EDUex es un modelo de educación revolucionario enfocado enel desarrollo integral de los estudiantes.
Nuestros innovadores programas están diseñados parainspirarte desde el primer día, culminando en un perfil de egreso que teimpulsará hacia el éxito en tu campo de interés.
No tenemos Facultades, tenemos HUBs de aprendizaje. Nuestros profesores son profesionales en activo con experiencia en su área. Te ofrecemos acompañamiento personalizado acorde a tu perfil y necesidades. Combinamos educación de calidad con programas de última generación. Contamos con pedagogías activas que mejoran tu experiencia


SALIDAS PROFESIONALES
- Denominación: Experto en Proyect Management conespecialidad en Business Intelligence y Big Data aplicado a Proyectos. - Función principal: Planificar, gestionar y dirigir proyectos que integrensoluciones de BI y Big Data.
• Director de Proyectos: Lidera la planificación, ejecucióny supervisión de proyectos, asegurando la alineación con los objetivos estratégicos y la entrega de resultados exitosos.
• Consultor en Business Intelligence y Big Data: Asesora alas empresas en la integración y utilización de herramientas de BI y Big Data para mejorar la toma de decisiones y optimizar el rendimiento empresarial.
• Gestor de la Calidad de Proyectos: Implementa y supervisa sistemas de gestión de calidad en proyectos, utilizando metodologías avanzadas para asegurar la excelencia y la mejora continua.
• Analista de Datos: Recopila y analiza grandes volúmenes dedatos para identificar tendencias y patrones, apoyando la toma de decisiones estratégicas y mejorando la eficiencia de los proyectos.
• Especialista en Machine Learning: Desarrolla e implementa modelos predictivos y soluciones de Machine Learning para resolver problemas complejos y optimizar los procesos de gestión de proyectos.
• Responsable de la PMO: Gestiona la Oficina de Proyectos,implementando modelos de madurez y herramientas para asegurar la consistencia yel éxito en la gestión de proyectos a nivel organizacional.
• Consultor de Innovación Tecnológica: Asesora en laincorporación de tecnologías avanzadas y metodologías innovadoras para mejorarlos procesos de gestión de proyectos y maximizar el valor para la empresa.
 
- Becas: Becas Disponibles.
- Titulaciones: Titulación propia IEP + Certificación de EEUUpor Summa University.

• Ingeniería y Ciencias Aplicadas: Graduados en ingeniería industrial, ingeniería de sistemas, ingeniería informática, o campos afines. Profesiones orientadas a este programa: gestor de proyectos, analista de datos, consultor en Big Data.
• Economía y Administración de Empresas: Graduados eneconomía, administración de empresas, finanzas, o áreas afines. Profesiones orientadas a este programa: gestor de proyectos, analista de inteligencia de negocios, gerente de operaciones de proyectos.
• Estadística y Ciencias de Datos: Graduados en estadística, ciencias de datos, matemáticas, o disciplinas relacionadas. Profesiones orientadas a este máster: analista de datos, especialista en análisis de datos, científico de datos.
• Informática y Tecnologías de la Información: Graduados en informática, ingeniería en computación, o disciplinas relacionadas con la tecnología. Profesiones orientadas a este máster: desarrollador de solucionesde BI, ingeniero de datos, consultor en tecnologías.

OBJETIVO GENERAL
El Máster tiene como objetivo formara profesionales capaces de liderar la gestión integral de proyectos, utilizando estrategias avanzadas de Business Intelligence y Big Data. Los estudiantes aprenderán a implementar tecnologías emergentes, gestionar sistemas complejos de información y datos, y aplicar metodologías innovadoras para optimizarla toma de decisiones y mejorar la eficiencia en la ejecución de proyectos. Además, se desarrollarán habilidades de liderazgo, gestión de riesgos, calidad y recursos, adaptándose a las tendencias globales en gestión de proyectos y tecnologías de la información.


OBJETIVOS ESPECÍFICOS
 
El Máster en Project Management énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a Proyectos tiene por objetivos:
• Liderar la gestión de proyectos con énfasis en Business Intelligence: Capacitara los estudiantes para liderar proyectos estratégicos en las organizaciones, aplicando herramientas de Business Intelligence y Big Data para optimizar la planificación, ejecución y control de proyectos, asegurando el cumplimiento de objetivos y la excelencia operativa.
• Desarrollar competencias en tecnologías y métodos avanzados: Proveer a los estudiantes con habilidades avanzadas en el uso de metodologías como la gestión de riesgos, análisis cualitativo y cuantitativo, Inteligencia Artificial, y Machine Learning, integradas con herramientas como Microsoft Project y plataformas de Big Data para mejorar la eficiencia y el control en la gestión de proyectos.
• Analizar tendencias y aplicar innovación en la gestión de proyectos: Enseñara los estudiantes a identificar y analizar tendencias globales en la gestión de proyectos, aplicar técnicas de innovación en el uso de datos y tecnologías emergentes, anticiparse a los cambios y desafíos del mercado, y adaptar estrategias para asegurar la mejora continua en entornos competitivos y dinámicos.

PRO essentials:Certificado en Dirección de Proyectos Bajo el Estándar PMI©
 
El núcleo PRO essentials se centra en desarrollarhabilidades fundamentales que son la base de los estudios de los estudiantes.Destaca el dominio de habilidades clave que pueden aplicarse en diferentesprogramas, fomentando la interacción entre estudiantes de diversas disciplinasy enriqueciendo sus perfiles y redes de contacto. Se establecen sólidoscimientos para que los estudiantes adquieran una comprensión profunda yexperiencial, con énfasis en la calidad de los contenidos y la enseñanza paraprepararlos para su crecimiento académico y profesional.
 
I.- Dirección de los Proyectos PMI (I)
Explorar lasdiferentes áreas del conocimiento que analiza el Project ManagementInstitute(PMI)® a través de A Guide to the Project Management Body ofKnowledge,(PMBOK®2Guide) - Seventh Edition, Project Management Institute, Inc.,2021 del Project Management Institute (PMI)®3, y que deben ser dominadas por undirector de proyectos.
Contenidos:
1. Fundamentos de la Dirección de Proyectos
2. Ciclo de Vida del Proyecto, los Interesados y Estructurade la Organización
3. Procesos y Áreas de Conocimiento de la Dirección deProyectos
4. Gestión de la Integración del Proyecto
5. Gestión del Alcance del Proyecto
6. Gestión del Tiempo del Proyecto
 
II.- Gestión de Riesgos en Proyectos
El objetivo de laasignatura es afianzar y mejorar el conocimiento en Dirección de Proyectos delalumno, ya que la gestión de riesgos se encuentra estrechamente relacionadaconotros aspectos como la gestión de costes, tiempo, comunicaciones einteresados.
Contenidos:
1. Introducción a la Gestión de Riesgos
2. Planificación de la Gestión de Riesgos
3. Identificación de los Riesgos
4. Análisis Cualitativo de Riesgos
5. Análisis Cuantitativo de Riesgos
6. Planificación de la Respuesta a los Riesgos
7. Seguimiento y Control de Riesgos
8. La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
 
III.- Dirección de los Proyectos PMI (II)
Este curso es una continuación de “Dirección de ProyectosI”, y pretende explorar las diferentes áreas del conocimiento que analiza elProject Management Institute (PMI)®a través de A Guide to the ProjectManagement Body of Know ledge, (PMBOK®4 Guide)- Seventh Edition, ProjectManagement Institute, Inc., 2021 del Project Management Institute (PMI)®5, yque deben ser dominadas por un director de proyectos.
Contenidos:
1. Gestión de Costos
2. Gestión de Calidad
3. Gestión de Recursos
4. Gestión de las Comunicaciones
5. Gestión de Riesgos
6. Gestión de Adquisiciones
7. Gestión de Interesados
 
PRO advance: Certificado en Certified Business IntelligenceProject Manager
Las asignaturas PROadvance se centran en el desarrollo decompetencias específicas en el área de especialización, así como en laadquisición de habilidades instrumentales necesarias para el trabajo en elcampo de estudio. Los estudiantes se sumergen en los conceptos, teorías yprácticas centrales de sudisciplina, y obtienen una caja de herramientas paraaplicar estos conocimientos en situaciones reales. Además, se enfatiza eltrabajo en equipo y el liderazgo, habilidades fundamentales para el éxito profesionalen el área.
 
IV.- Gestión de la Calidad
El objetivo del curso es conocerlos conceptos necesariospara la adecuada implementación, ejecución y control de procesos de calidad enla realización de proyectos. Adicionalmente, el alumno adquirirá conocimientossobre las diferentes normativas internacionales que se aplican a la gestión dela calidad en los diferentes ámbitos empresariales.
Contenidos:
1. Gestión de la Calidad y Mejora Continua
2. Gestión y Mejora de los Procesos
3. Sistema de Gestión de la Calidad
4. Gestión de Proyectos
5. Seis Sigma
6. Lean Management
 
V.- Planificar y Controlar Proyectos con Microsoft Project
Esta asignatura tiene como objetivo principal, tras haberadquirido conceptos clave de la gestión de proyectos, conseguir el máximoaprovechamiento de Microsoft Project.
Contenidos:
1. Consejos Iniciales y Fundamentos de Gestión de Tiempos
2. Planificar el Alcance y el Cronograma con MSP
3. Planificando los Costes con Microsoft Project
4. Elaborar Propuestas con MSP
5. Controlar el Alcance y los Tiempos con MSP
6. Gestión del Camino Crítico y del Valor Ganado conMicrosoft Project
 
VI.- Simulador Project Management
El Programa incluye la preparación para el Examen deCertificación como Project ManagementProfessional (PMP)® del PMI®, a través deun Simulador de Project Management. El alumno adquirirá conocimientosespecíficos de la gestión de proyectos, mediante la práctica con preguntas desimulación acordes a la versión del PMBOK última edición, para ser mejordirector de proyectos en un entorno real.
 
VII.- Project Management Office (PMO)
En los últimos años se ha llevado a cabo laprofesionalización del mundo de la Gestión de Proyectos gracias a lapublicación de normativas internacionales como el PMBOK o la ISO21502. Esto haprovocado que las empresas se hayan encontrado con nuevos retos tanto internoscomo externos.
Contenidos:
1. La Gestión de Proyectos en las Organizaciones
2. Estructura de una Oficina de Proyectos
3. Modelos de Madurez
4. Implementación
5. Herramientas de Apoyo a la PMO
 
VIII.- Seguimiento de Proyectos
En esta asignatura se suministra al alumno el conocimientodelas herramientas necesarias para el diseño e implementación de procesoseficientes y efectivos que permitan el seguimiento, supervisión o control acualquier tipo de proyecto.
Contenidos:
1. Generalidades del Seguimiento de Proyectos
2. Alcance del Seguimiento
3. Planificación del Seguimiento
4. Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
5. Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
6. Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
 
IX.- Big Data y Business Intelligence
En esta asignatura el alumno conocerá todos los aspectosrelevantes para liderar un programa de Big Data y las claves para obtener elmáximo valor de los datos. Aprenderá a desarrollar casos de uso de aplicación alos negocios en esta nueva Era de los Datos y estará capacitado para convertirsu empresa en data-driven, tomando mejores decisiones con una adecuadaestrategia de datos.
Contenidos:
1. Fundamentos del Business Intelligence
2. El valor de los datos
3. Fundamentos del Big Data
4. Desarrollo de una Estrategia de Datos
5. Elementos clave para el Gobierno y Gestión de los datos
6. Organización Data Driven. Retos y oportunidades
 
X.- Machine Learning e Inteligencia Artificial
El objetivo de la asignatura es que los estudiantesdesarrollen la Capacidad de implementar soluciones de Inteligencia Artificial yMachine Learning mediante la aplicación de métodos avanzados, utilizando Pythony sus principales librerías para el tratamiento y procesamiento de datos, desdela instalación del entorno de trabajo hasta la creación de modelos predictivosy sus optimización.
Contenidos:
1. Instalación de Python y sus componentes principales
2. Fundamentos de Python
3. Manipulación y Procesamiento de Datos
4. Tratamiento de Datos con Python. Introducción a lasLibrerías de Pandas y Numpy, y estructuras de datos en Python
5. Introducción a la Inteligencia Aritificial y el MachineLearning
6. Métodos avanzados en IA y ML
 
XI.- Bases de datos Relacionales y no Relacionales
Conocer las principales técnicas, engines, actores y flujosen el almacenamiento y explotación masiva de datos.
Contenidos:
1. Metodologías. Modelo Entidad Relación. Normalización.Técnicas de modelado.
2. Estructura básica de una BBDD relacional. Patronesdediseño. Transacciones. Implementaciones Físicas.
3. Bases de Datos operacionales vs Datawarehouse. Modelosenestrella y desnormalizaciones.
4. Principales engines actuales. Comparativa y camposdeaplicación: Oracle, Microsoft, Mysql, MariaDB, Postgresql, Teradata, Vertica.
5. Caso práctico: Modelización de un catálogo de productospara track de ventas.
6. BBDD no relacionales. Paradigmas de procesamiento masivo:Apache Hbase. HDFS . Hadoop. Map Reduce.
7. Deep Learning. GPU, Núcleos cuda y procesamientomatricial. Frameworks en detalle: Tensor Flow, Keras, Pytorch.
 
XII.- Storytelling del Dato
Controlar la narrativa del dato, desde la extracción,reducción e interpretación a la narrativa de cara al cliente interno, usuariostakeholder o cualquier cliente de la información.
Contenidos:
1. Optimización en la petición de la información: estados,fechas, clientes
2. Introducción a Power Bi
3. Conexión con fuentes de datos
4. Objetos visuales Power Bi, posibilidades y mejorescombinaciones para la narrativa
5. Fuentes en Tableau
6. Visualización en Tableau
 
XIII.- Proyecto Final
El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener eltítulo del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajoacadémico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lolargo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación decompetencias generales asociadas al programa.
 
PRO expertify: Enfoca tu formación seleccionando un área deconocimiento interdisciplinarias
Los estudiantes en los PRO expertify, se convierten enprotagonistas activos de su formación al tener la libertad de diseñar su propiocamino académico y orientación profesional. Esta fase les brinda la oportunidadde explorar áreas de conocimiento más allá de su disciplina principal,permitiéndoles completar su formación y ampliar sus horizontes. Al desarrollarcompetencias interdisciplinarias, los estudiantes pueden integrar conocimientosy perspectivas de diversos campos, lo que les permite destacarse en un mundoempresarial que demanda habilidades diversificadas. Esta etapa no sóloenriquece la formación académica y profesional de los estudiantes, sino quetambién les proporciona una perspectiva global invaluable. En este núcleo deaprendizaje se ofertan 4 áreas de formación delas cuales el estudiante deberáseleccionar una.
 
I.- PRO expertify en: Manager en Big Data
1. Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato Cómo searticula organizacionalmente la cultura de toma de decisiones basadas en datosen la estructura, propiedad del dato, propiedad de la explotación, provisión ydistribuciónde la información, así como los accesos a la información. En estecurso elalumno profundizará en las herramientas de captura, almacenamiento yprocesamiento de datos, las herramientas de visualización de datos (y, enparticular, SAS Visual Analytics) y las herramientas de Gobierno del Dato.
Contenidos:
1. Almacenamiento y procesamiento de la información
2. Información estructurada
3. Tecnologías Big Data
4. Análisis y visualización de la información
5. Herramientas SAS Visual Analytics
6. Gobierno del Dato
 
2. Lenguajes de Programación
Adquirir competencias fundamentales en lenguajes deprogramación para entornos de ciencia de datos. Se abordarán conceptos clave,lenguajes más utilizados como Python, principales librerías para ciencia dedatos, herramientas de desarrollo como IDEs, y conceptos básicos de CloudComputing para el despliegue de soluciones.
Contenidos:
1. Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en laCiencia de Datos
2. Lenguajes de Programación Más Utilizados
3. Python: Primeros Pasos
4. Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs
5. Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos
6. Cloud Computing
 
II.- PRO expertify en: Manager en E-Commerce deEmprendimientos
1. E-Commerce: situación actual y tendencias
Esta asignatura tiene como objetivo ofrecer una visión sobrela situación actual del comercio electrónico y las tendencias actuales desde unpunto de vista del diseño y el marketing digital. En esta, se conocerán losprincipales aspectos y posibilidades que ofrece el mundo digital para mejorarel rendimiento de una tienda online y alcanzar los objetivos y desafíos a losque se enfrenta día a día un comercio electrónico.
Contenidos:
1. Introducción al e-Commerce
2. Situación actual y tendencias
3. UX/UI aplicado en e-Commerce
4. Marketing digital y e-Commerce
5. Fidelización y estrategia digital en e-Commerce
 
2. Gestión de un E-Commerce
Esta asignatura tiene como objetivo conocer las diferentesáreas influyentes en la gestión diaria de un comercio electrónico. En esta, seconocerán desde los factores que condicionan la contratación de un servicio depago y logística, hasta los aspectos legales y software de gestión necesariospara gestionar un negocio digital.
Contenidos:
1. Logística y medios de pago
2. Software de gestión: ERP y CRM
3. Omnicanalidad
4. Internacionalización de un e-Commerce
5. Aspectos legales de un e-Commerce
6. Casos de éxito: Amazon y Alibaba
 
III.- PRO expertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
1. Social Media Marketing Desarrollar competencias enCommunity Management y Personal Branding, incluyendo estrategias efectivasenredes sociales. Además, aprender a realizar análisis y Online ReputationManagement (ORM) para garantizar el cumplimiento de objetivos de brandingpersonal o empresarial.
Contenidos:
1. El cliente y las empresas en las redes sociales
2. Claves de Community Management
3. Claves de Personal Branding
4. Redes Sociales
5. Facebook y Meta Business Suite
6. Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)
 
2. Inbound Marketing: Social Media Marketing
Adquirir habilidades en Inbound Marketing y Social MediaMarketing para captar, convertir y fidelizar clientes. Se estudiaránestrategias de Social Selling, atracción y conversión de leads, marketing decontenidos en redes sociales, técnicas de cierre y fidelización, así comoconceptos de Growth Hacking para optimizar resultados.
Contenidos:
1. Introducción al Concepto de Inbound Marketing
2. Social Selling
3. Atracción y Conversión en Inbound Marketing
4. Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en RedesSociales
5. Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
6. Growth Hacking
 
IV.- PRO expertify en: Manager en Ciberseguridad
1. Fundamentos de Ciberseguridad (6 ECTS)
El principal objetivo que busca esta materia introductoriaes brindar al estudiante una idea general de la ciberseguridad, sus bases yprincipal terminología. Así como fortalecer el análisis crítico en los sistemastecnológicos. En esta materia el estudiante también conocerá las principalescertificaciones de ciberseguridad.
Contenidos:
1. Introducción a la ciberseguridad
2. Amenazas cibernéticas
3. Criptografía
4. Políticas y estándares de seguridad
5. Gestión de riesgos y continuidad del negocio
6. Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad
 
2. Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas (6 ECTS)
El objetivo es proporcional a los estudiantes unacomprensión completa de la seguridad de las infraestructuras críticas yprepararlos para enfrentar los desafíos de la seguridad en este ámbito en elfuturo. El análisis de infraestructuras críticas en ciberseguridad esimportante porque estos sistemas son vulnerables a los ciberataques y a menudose convierten en objetivos de los ciber delincuentes. Un ataque exitoso a unainfra estructura crítica podría tener graves consecuencias para la seguridadpública, la economía y la salud de una sociedad.
Contenidos:
1. Introducción a las infraestructuras críticas
2. Sistemas de control industrial
3. Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructurascríticas
4. Defensas a las infraestructuras criticas
5. Medidas técnicas de protección
6. Caso de Estudio “APT STUXNET”