Máster en Inteligencia de Datos y Artificial

El Máster en Inteligencia de Datos y Artificial se imparte en modalidad semipresencial en Barcelona. Este master también puede realizarse en modalidad Online.

Desata tu potencial con el primer máster semipresencial aprobado por profesionales de IA y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins! Diseñado para profesionales que buscan una formación práctica y aplicable desde ya en sus proyectos.

· Conoce el fascinante mundo de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos a través del prompt engineering.
· Aprende a manejar datos y métricas, convirtiéndolos en información vital para tu empresa.
· Domina herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python o SQL.

¡Invierte en tu futuro y presente profesional y conviértete en un perfil esencial para tu empresa!

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.    
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO

-Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
-Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
-Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
-Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar.
-Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
-Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
-Economistas: Aquellos que deseen explorar cómo la ciencia de datos puede aportar a análisis económicos y modelos predictivos.
-Periodistas: Individuos que buscan mejorar sus habilidades analíticas para interpretar y presentar datos de manera efectiva en sus informes.
-Diseñadores Gráficos: Profesionales que deseen entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar la creación y visualización de gráficos y elementos visuales.

Participa en este postgrado que proporciona una profunda comprensión del potencial de la Inteligencia Artificial y las herramientas de Big Data, permitiendo su aplicación práctica en tu día a día profesional y en el ámbito empresarial para mejorar la eficiencia y productividad.

Se aborda el tratamiento de diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo tanto los estructurados como los no estructurados, y se enseña a procesarlos y analizarlos. Además, se examina cómo la IA puede automatizar procesos, con especial énfasis en la importancia de la ciberseguridad para proteger nuestros datos.

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
-Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
-Data Governance.
-Modelos de Machine Learning.
-Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
-Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
-ChatGPT fundamentals.
-Prompt engineering.
-Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
-Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
-Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
-Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
-Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
-Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
-Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
-Introducción.
-Obteniendo datos.
-Transformación de datos.
-Creación de informes.
-Modelado de Datos.
-Introducción a DAX.
-Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
-Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
-Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
-Métodos ágiles avanzados.
-Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

Duración: 167h    
Titulación Propia

2.970 €    10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
Prácticas en Empresa: SI
Bolsa de trabajo: NO 

Posibilidad de becas   
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos