Máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

El Máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos se imparte en modalidad Semipresencial en Barcelona.

2.970 €    
10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Experimenta nuestro máster semipresencial validado por líderes en Inteligencia Artificial y Big Data de empresas de renombre como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, perfecto para profesionales que desean habilidades prácticas inmediatas para sus proyectos.

- Profundiza en la IA y la IA Generativa y aprende a crear contenidos eficaces mediante el prompt engineering.
- Aprende a analizar datos y métricas para convertirlos en información crucial para tu negocio.
- Maneja herramientas de Business Intelligence como Power BI y aprende lenguajes de programación como Python y SQL.

¡Mejora tu perfil profesional, invierte en tu presente y futuro y avanza en tu carrera!

Titulación Propia

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo

Este curso está diseñado para profesionales de diversos campos que trabajan con datos y buscan aplicar conocimientos prácticos en sus áreas, desde análisis de datos hasta ciberseguridad.

En este curso, te equipamos para mejorar la eficiencia y productividad en tu entorno profesional utilizando la IA y herramientas de Big Data.
Aprenderás a trabajar con diferentes tipos de datos, su procesamiento, y cómo la IA ayuda en la automatización, con un enfoque especial en la ciberseguridad para la seguridad de los datos.

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

167h
Prácticas Empresa: SI
Bolsa de trabajo: NO
Posibilidad de becas   
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos / No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo