Máster en IA & Data Science

¿POR QUÉ ESTUDIAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DATA SCIENCE?_
El Máster en Inteligencia Artificial & Data Science forma a los estudiantes para convertirlos en expertos científicos de datos con las competencias necesarias para implementar soluciones basadas en ellos.El programa recorre las salidas profesionales ligadas al mundo de los datos, como la ingeniería, el análisis, la ciencia y la gestión de datos desde un enfoque práctico.Además, cuenta con diferentes talleres que recorren la aplicación de soluciones desde la experiencia de profesionales en diferentes entornos de la industria. Dentro de su plan académico incluye las últimas tendencias en el uso de Inteligencia Artificial para tratar datos de mayor complejidad facilitando la toma de decisiones.Las empresas están migrando a sistemas de gestión de datos robustos con el fin de reducir el impacto de las malas decisiones basando sus proyectos en el análisis de los datos que recopilan, por eso, la demanda de talento capacitado que pueda responder de manera transversal a las preguntas de las diferentes áreas de la industria crece cada vez más.
Salidas profesionales:
- Data Scientist- Business Intelligence Analyst- Business Intelligence Expert- Data Analyst- Data Engineer- Chief Data Officer

Este máster es para ti si:
Te has graduado con un título de grado universitario o titulación equivalenteEres un profesional que desea adquirir habilidades en el análisis y la ciencia de datos
Estudiantes que hayan culminado recientemente sus estudios de grado en diferentes áreas de conocimiento y que estén interesados en adquirir competencias en el manejo, análisis e interpretación de los datos para servir a los objetivos de negocio.Este perfil de estudiante podrá completar su proceso formativo con las prácticas profesionales asociadas al programa (12ECTS) que pueden ser reconocibles en el caso de un perfil de ingreso “senior”.No es necesario contar con conocimientos previos en programación ni contar con conocimientos en el área de análisis ni ciencia de datos, aunque la experiencia profesional previa en el manejo de datos puede potenciar la experiencia formativa.

- Extraer, procesar y analizar todo tipo de datos aplicando las técnicas y herramientas actuales.- Construir, implementar y evaluar problemas relacionados con datos usando algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.- Detectar causas, patrones y tendencias utilizando analítica de datos avanzada.- Emprender, gestionar y dirigir proyectos de ciencia de datos y big data.- Presentar datos de forma visual para obtener información valiosa para resolver un problema.

MÓDULO 0Prework
Data Engineering Fundamentals
MÓDULO IFundamentos de la programación
MÓDULO IIBases de datos
MÓDULO IIITransformación y Modelado de datos
MÓDULO IVPrincipios y técnicas de visualización
MÓDULO VVisualización de datos avanzada
MÓDULO VIAI Fundamentals: Machine Learning
Data Science & AI Expert
MÓDULO VIIEstadística aplicada a la ciencia de datos
MÓDULO VIIIAdvanced AI I: Machine Learning
MÓDULO IXAdvanced AI II: Deep Learning
MÓDULO XGenerative AI
Big Data SpecialistMÓDULO XIData Explosion: Procesamiento distribuido en Big Data

15 meses.