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Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales (DOPI)

Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales (DOPI)
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El Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales (DOPI) se imparte en Modalidad Presencial en Barcelona. Título propio de UVIC-UCC. Modalidad:... Seguir leyendo

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Descripción del Máster

El Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales (DOPI) se imparte en Modalidad Presencial en Barcelona. Título propio de UVIC-UCC.

Modalidad: La que más se adapte a tus necesidades.
Presencial, Virtual o Mixta · Viernes tarde y sábados mañana · Bonificable · Por crédito formación o PIF

En un mundo cada vez más conectado y competitivo, la optimización de procesos industriales y la adopción de tecnologías avanzadas se ha convertido en un factor clave para el éxito de las organizaciones. En la actualidad, las empresas deben enfrentar desafíos globales y locales, como la demanda de productos más sostenible, la adaptación a los cambios tecnológicos rápidos y la necesidad de mantener altos estándares de calidad y seguridad.

El Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales se ha diseñado con la visión de de abordar estos desafíos y proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para ser líderes en este entorno dinámico. En un mundo impulsado por la Industria 4.0 y la digitalización, las empresas que quieran mantenerse competitivas deben adoptar enfoques más inteligentes y eficientes en la gestión de sus operaciones.  

   - Nuestro programa de formación combina teoría y práctica para capacitar a los alumnos en la selección, implementación y gestión efectiva de herramientas y sistemas de mejora de operaciones.
   - Reportarán beneficios en la calidad de los productos y en la seguridad laboral.
   - El Máster también se enfoca en aspectos cruciales, como la motivación y el liderazgo del personal, reconociendo que las personas son el recurso más valioso en cualquier organización.
   - Resultarán esenciales para la puesta en marcha de innovaciones tecnológicas en los procesos, en particular, para la definición y desarrollo de proyectos de digitalización.
   - Y podrán aprovecharse para incrementar los niveles de eficiencia energética.

TÚ ELIGES: FORMACIÓN PRESENCIAL, VIRTUAL o MIXTA (semipresencial)
Escoge el formato que mejor se adapte a tus necesidades:
   - Presencial - acude a las aulas situadas en el centro de Barcelona.
   - Campus virtual CEAM - sigue las sesiones por videoconferencia en tiempo real.
   - Mixta - sigue las clases a distancia en aquellas fechas en las que no te es posible venir en persona.
   - Visitas formativas

Durante el curso se realizarán varias visitas presenciales y/o virtuales a empresas. Las visitas virtuales son realizadas por un técnico de la empresa con gafas de visión remota y los alumnos las podrán seguir por videoconferencia.

Si deseas formar parte de esta transformación y marcar la diferencia en el mundo industrial, nuestro Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales te proporcionará las herramientas y el conocimiento necesario para tener éxito en esta desafiante era industrial.

Requisitos del Máster

Responsables, Ingenieros y profesionales de perfil técnico que desarrollen su carrera profesional en el ámbito de las operaciones dentro de las áreas de Producción, Ingeniería de Procesos y Métodos, Ingeniería de calidad, Ingeniería de Producción, Mantenimiento o Mejora Continua.

Otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales relacionadas con el Diseño y Optimización de Procesos Industriales y la transformación digital.

Destinatarios del Máster

Responsables, Ingenieros y profesionales de perfil técnico que desarrollen su carrera profesional en el ámbito de las operaciones dentro de las áreas de Producción, Ingeniería de Procesos y Métodos, Ingeniería de calidad, Ingeniería de Producción, Mantenimiento o Mejora Continua.

Otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales relacionadas con el Diseño y Optimización de Procesos Industriales y la transformación digital.

Salidas profesionales

Líder de procesos de digitalización, Responsable de planta, Responsable de operaciones, Responsable de calidad, Jefe de producción, Ingeniero Lean, Ingeniero de producción, Ingeniero de procesos y métodos, Ingeniero de mejora continua, Ingeniero de mantenimiento, Consultor de operaciones.

* Pueden cursar esta formación diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales que acrediten experiencia profesional.

Objetivos del Máster

Los objetivos principales del Máster DOPI son:

- Desarrollar las competencias profesionales requeridas para liderar la implantación del Lean Manufacturing como filosofía de gestión de la producción.
- Adquirir los conocimientos necesarios para definir proyectos de digitalización de los procesos y ponerlos en marcha, aprovechando las nuevas soluciones y tecnologías de la Industria 4.0.
- Afrontar con éxito los retos de la competitividad en los procesos productivos.
- Maximizar los resultados y minimizar el tiempo de implantación de las herramientas de mejora de la productividad.
- Facilitar los instrumentos para analizar y proyectar los cambios organizativos.
- Proporcionar una capacidad de desarrollo continuado de las competencias de organización industrial más relevantes.
- Transmitir el respeto por la ética, la responsabilidad social y el factor humano.
- Proporcionar un marco de referencia en responsabilidades y roles, situando a la empresa como núcleo básico de la generación de valor.

Temario del Máster

PLAN DE ESTUDIOS
El máster consta de cuatros módulos con un total de 60 ECTS (298 horas lectivas):
MÓDULO I. INGENIERÍA DE PROCESOS Y MÉTODOS
1. Gestión de proyectos de mejora continua
   - Estructuración de proyectos.
   - Planes de ahorro, inversión y retornos de inversión.
   - Estudio de factibilidad.
   - La Planta digital: indicadores clave en la gestión Industrial.
   - KPI’S Indicadores Básicos y Estratégicos.
   - La mejora continua a través de los indicadores/Plan de Acciones

2. Herramientas para el estudio, análisis y mejora de flujos de material e información
   - Creación de diagramas de flujo (Flow Chart)
   - Distribución en planta de procesos (Lay Out).
   - Análisis del Mapa de Flujo de Valor (VSM).

3. Mejora de la productividad: Aplicación del Lean Manufacturing
   - Las 5S.
   - Otras herramientas: KANBAN, ANDON, SMED…
   - Hoja de ruta para la implantación del Lean Manufacturing

4. Herramientas para la medición del trabajo
   - Aplicación del Cronometraje a la medición del trabajo.
   - Introducción al MTM-2
   - Mejora de Procesos.

5. Industria 4.0 - Gestión Digital de la Fábrica del Futuro
   - Tecnologías habilitadoras de fabricación y optimización de procesos.
   - Áreas de actuación en la fábrica.
   - Transformación digital de la fábrica.
   - Rediseño de procesos y reingeniería.
   - Fabricación avanzada
   - Economía circular, eficiencia y sostenibilidad industrial.
   - Gestión integral de la logística de planta y la SCM.
   - Sistema “Zero Paper & Digital Visual Management”.
   - El reto de las personas en la fábrica inteligente.

6. Automatización y control industrial
   - Sistemas de producción flexible.
   - Sistemas de supervisión y monitorización de la producción.
   - Visión artificial y machine learning aplicada al control de procesos de producción.
   - Aplicaciones de robot y robótica colaborativa.
   - Realidad virtual y aumentada.

7. Simulación, gemelo digital y metaverso industrial
   - Simulación dinámica de procesos
   - Gemelo digital
   - Introducción al metaverso industrial              

8. Tecnologías virtuales de optimización de procesos
   - Internet of Things (Iot).
   - Análisis de datos: Captura, procesado, análisis y explotación.
   - Ciberseguridad y tratamiento de datos.
   - Big data.

9. Características y funcionalidad de la fabricación aditiva: Impresión 3D
   - Revolución hacia la impresión 3D.
   - Funcionalidad, objetivos y soluciones.
   - Tecnologías de impresión.

10. Aplicaciones industriales de la inteligencia artificial

11. El Valor del Dato en la Gestión de la Smart Factory

12. Proceso Creativo y Design Thinking

MÓDULO II. GESTIÓN TOTAL DE LA CALIDAD
1. Gestión Total de la Calidad (TQM)

2. Validación y control de procesos productivos
   - Estudio de capacidad de proceso (Cp-Cpk).
   - Estudio de repetitividad y reproducibilidad (R&R).
   - Control estadístico de procesos (SPC).

3. Respuesta rápida a problemas de Seguridad, Calidad y Mantenimiento
   - QRSC, Quick Response Security Control.
   - QRQC, Quick Response Quality Control.
   - QRMC, Quick Response Maintenance Control.

4. Aplicación de la Mejora Continua
   - Equipos de mejora continua (KAIZEN)
   - Sistemas a prueba de errores (Poka-Yoke)
   - Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE)
   - Herramientas de análisis: ABC, Diagrama de Pareto, Ishikawa...

5. A3 Thinking
   - Fault Tree Analysis (FTA).
   - Capitalización de conocimiento adquirido (LLC).
   - Técnica de resolución de problemas (5W+2H).
   - Ocho disciplinas para resolución de problemas (8D).

6. Gestión de costes de la no-calidad

7. Implantación y Gestión de Sistemas ISO

8. Lean Office

9. Gestión de proyectos AIAG

10. Introducción al Six Sigma

11. Diseño de experimentos (DoEs)

12. Tecnologías aplicadas al control de calidad
   - Aplicaciones de la inteligencia artificial
   - IoT y monitoreo en tiempo real.
   - Big data y análisis predictivo en la calidad

13. Liderazgo 4.0

MÓDULO III. GESTIÓN TOTAL DE LA PRODUCCIÓN
1. Gestión Total de la Producción
   - Lean Management
   - La fábrica digital: Industria 4.0 y Big Data.

2.  Gestión y planificación de la producción
   - Visión del entorno logístico.
   - Planificación y control de la producción.
       . Capacidad de personal y equipos.
       . Equilibrado de líneas de fabricación.
       . Sistemas de priorización.

   - Aprovisionamiento y existencias.
   - Sistemas MRP.
       . Componentes del sistema BOM y MPS.
       . Capacidad finita e infinita.

3. Mantenimiento Productivo Total (TPM)
   - El TPM dentro del marco Lean Management y de la Industria 4.0.
   - Proceso de implantación del TPM en la empresa.
   - Política de recambios y contratos de mantenimiento.
   - Mantenimiento correctivo, preventivo, predictivo y prescriptivo.
   - Mantenimiento autónomo, ¿cómo implantarlo?
   - Externalización del mantenimiento.
   - Definición de procedimientos para la implantación del TPM.
   - Herramientas soporte para la implantación del TPM (GMAO).

4. De la logística a la SCM 4.0
   - Tendencias y tecnologías de la nueva era digital.
   - Evolución y revolución de la logística.
   - Tecnologías habilitadoras de la Smart Logistics
   - Impacto de la Iot en la cadena de suministro.
   - Tipos de robots móviles autónomos y aplicaciones: AGV, AMR…
   - Nuevos sistemas de transportes de mercancías
   - Drones en la logística industrial.

5. Eficiencia energética
   - Sistema de eficiencia energética.
   - Pasos para la implantación de un sistema de eficiencia energética
   - Casos de aplicación

6. Aplicaciones industriales del Blockchain
   - Origen y situación actual del Blockchain.
   - Introducción a las nuevas aplicaciones industriales de la tecnología.
   - Exposición práctica de soluciones prácticas y casos de éxito.

7. Servitización como nuevo modelo de negocio

MÓDULO IV. TRABAJO FINAL DE MÁSTER
La realización de los cuatro módulos formativos da lugar a la obtención de la titulación propia de la Uvic-UCC de Máster (o Certificado de Extensión Universitaria) en Diseño y Optimización de Procesos Industriales.
Docentes y Colaboradores
Los docentes son expertos con experiencia y trayectoria en el mundo empresarial de la industria, conocedores de las últimas tendencias del mercado.
También colaboramos con destacados proveedores de automatización, SCM 4.0, digitalización, tecnologías de la industria 4.0 y soluciones industriales.
Durante el curso se realizarán diversas visitas a empresas y centros de innovación.

Duración del Máster

Duración: 60 ECTS (298 horas lectivas)

Presencial, Virtual o Mixta · Viernes tarde y sábados mañana · Bonificable · Por crédito formación o PIF
Formación práctica · Análisis de casos reales · Visitas a empresas y centros de innovación
Aplicaciones de herramientas y tecnologías Industria 4.0