Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales (DOPI)
Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales (DOPI). No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
El Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales (DOPI) se imparte en Modalidad Presencial en Barcelona. Título propio de UVIC-UCC.
Modalidad: La que más se adapte a tus necesidades.
Presencial, Virtual o Mixta · Viernes tarde y sábados mañana · Bonificable · Por crédito formación o PIF
En un mundo cada vez más conectado y competitivo, la optimización de procesos industriales y la adopción de tecnologías avanzadas se ha convertido en un factor clave para el éxito de las organizaciones. En la actualidad, las empresas deben enfrentar desafíos globales y locales, como la demanda de productos más sostenible, la adaptación a los cambios tecnológicos rápidos y la necesidad de mantener altos estándares de calidad y seguridad.
El Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales se ha diseñado con la visión de de abordar estos desafíos y proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para ser líderes en este entorno dinámico. En un mundo impulsado por la Industria 4.0 y la digitalización, las empresas que quieran mantenerse competitivas deben adoptar enfoques más inteligentes y eficientes en la gestión de sus operaciones.
- Nuestro programa de formación combina teoría y práctica para capacitar a los alumnos en la selección, implementación y gestión efectiva de herramientas y sistemas de mejora de operaciones.
- Reportarán beneficios en la calidad de los productos y en la seguridad laboral.
- El Máster también se enfoca en aspectos cruciales, como la motivación y el liderazgo del personal, reconociendo que las personas son el recurso más valioso en cualquier organización.
- Resultarán esenciales para la puesta en marcha de innovaciones tecnológicas en los procesos, en particular, para la definición y desarrollo de proyectos de digitalización.
- Y podrán aprovecharse para incrementar los niveles de eficiencia energética.
TÚ ELIGES: FORMACIÓN PRESENCIAL, VIRTUAL o MIXTA (semipresencial)
Escoge el formato que mejor se adapte a tus necesidades:
- Presencial - acude a las aulas situadas en el centro de Barcelona.
- Campus virtual CEAM - sigue las sesiones por videoconferencia en tiempo real.
- Mixta - sigue las clases a distancia en aquellas fechas en las que no te es posible venir en persona.
- Visitas formativas
Durante el curso se realizarán varias visitas presenciales y/o virtuales a empresas. Las visitas virtuales son realizadas por un técnico de la empresa con gafas de visión remota y los alumnos las podrán seguir por videoconferencia.
Si deseas formar parte de esta transformación y marcar la diferencia en el mundo industrial, nuestro Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales te proporcionará las herramientas y el conocimiento necesario para tener éxito en esta desafiante era industrial.
Responsables, Ingenieros y profesionales de perfil técnico que desarrollen su carrera profesional en el ámbito de las operaciones dentro de las áreas de Producción, Ingeniería de Procesos y Métodos, Ingeniería de calidad, Ingeniería de Producción, Mantenimiento o Mejora Continua.
Otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales relacionadas con el Diseño y Optimización de Procesos Industriales y la transformación digital.
Responsables, Ingenieros y profesionales de perfil técnico que desarrollen su carrera profesional en el ámbito de las operaciones dentro de las áreas de Producción, Ingeniería de Procesos y Métodos, Ingeniería de calidad, Ingeniería de Producción, Mantenimiento o Mejora Continua.
Otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales relacionadas con el Diseño y Optimización de Procesos Industriales y la transformación digital.
Salidas profesionales
Líder de procesos de digitalización, Responsable de planta, Responsable de operaciones, Responsable de calidad, Jefe de producción, Ingeniero Lean, Ingeniero de producción, Ingeniero de procesos y métodos, Ingeniero de mejora continua, Ingeniero de mantenimiento, Consultor de operaciones.
* Pueden cursar esta formación diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales que acrediten experiencia profesional.
Los objetivos principales del Máster DOPI son:
- Desarrollar las competencias profesionales requeridas para liderar la implantación del Lean Manufacturing como filosofía de gestión de la producción.
- Adquirir los conocimientos necesarios para definir proyectos de digitalización de los procesos y ponerlos en marcha, aprovechando las nuevas soluciones y tecnologías de la Industria 4.0.
- Afrontar con éxito los retos de la competitividad en los procesos productivos.
- Maximizar los resultados y minimizar el tiempo de implantación de las herramientas de mejora de la productividad.
- Facilitar los instrumentos para analizar y proyectar los cambios organizativos.
- Proporcionar una capacidad de desarrollo continuado de las competencias de organización industrial más relevantes.
- Transmitir el respeto por la ética, la responsabilidad social y el factor humano.
- Proporcionar un marco de referencia en responsabilidades y roles, situando a la empresa como núcleo básico de la generación de valor.
PLAN DE ESTUDIOS
El máster consta de cuatros módulos con un total de 60 ECTS (298 horas lectivas):
MÓDULO I. INGENIERÍA DE PROCESOS Y MÉTODOS
1. Gestión de proyectos de mejora continua
- Estructuración de proyectos.
- Planes de ahorro, inversión y retornos de inversión.
- Estudio de factibilidad.
- La Planta digital: indicadores clave en la gestión Industrial.
- KPI’S Indicadores Básicos y Estratégicos.
- La mejora continua a través de los indicadores/Plan de Acciones
2. Herramientas para el estudio, análisis y mejora de flujos de material e información
- Creación de diagramas de flujo (Flow Chart)
- Distribución en planta de procesos (Lay Out).
- Análisis del Mapa de Flujo de Valor (VSM).
3. Mejora de la productividad: Aplicación del Lean Manufacturing
- Las 5S.
- Otras herramientas: KANBAN, ANDON, SMED…
- Hoja de ruta para la implantación del Lean Manufacturing
4. Herramientas para la medición del trabajo
- Aplicación del Cronometraje a la medición del trabajo.
- Introducción al MTM-2
- Mejora de Procesos.
5. Industria 4.0 - Gestión Digital de la Fábrica del Futuro
- Tecnologías habilitadoras de fabricación y optimización de procesos.
- Áreas de actuación en la fábrica.
- Transformación digital de la fábrica.
- Rediseño de procesos y reingeniería.
- Fabricación avanzada
- Economía circular, eficiencia y sostenibilidad industrial.
- Gestión integral de la logística de planta y la SCM.
- Sistema “Zero Paper & Digital Visual Management”.
- El reto de las personas en la fábrica inteligente.
6. Automatización y control industrial
- Sistemas de producción flexible.
- Sistemas de supervisión y monitorización de la producción.
- Visión artificial y machine learning aplicada al control de procesos de producción.
- Aplicaciones de robot y robótica colaborativa.
- Realidad virtual y aumentada.
7. Simulación, gemelo digital y metaverso industrial
- Simulación dinámica de procesos
- Gemelo digital
- Introducción al metaverso industrial
8. Tecnologías virtuales de optimización de procesos
- Internet of Things (Iot).
- Análisis de datos: Captura, procesado, análisis y explotación.
- Ciberseguridad y tratamiento de datos.
- Big data.
9. Características y funcionalidad de la fabricación aditiva: Impresión 3D
- Revolución hacia la impresión 3D.
- Funcionalidad, objetivos y soluciones.
- Tecnologías de impresión.
10. Aplicaciones industriales de la inteligencia artificial
11. El Valor del Dato en la Gestión de la Smart Factory
12. Proceso Creativo y Design Thinking
MÓDULO II. GESTIÓN TOTAL DE LA CALIDAD
1. Gestión Total de la Calidad (TQM)
2. Validación y control de procesos productivos
- Estudio de capacidad de proceso (Cp-Cpk).
- Estudio de repetitividad y reproducibilidad (R&R).
- Control estadístico de procesos (SPC).
3. Respuesta rápida a problemas de Seguridad, Calidad y Mantenimiento
- QRSC, Quick Response Security Control.
- QRQC, Quick Response Quality Control.
- QRMC, Quick Response Maintenance Control.
4. Aplicación de la Mejora Continua
- Equipos de mejora continua (KAIZEN)
- Sistemas a prueba de errores (Poka-Yoke)
- Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE)
- Herramientas de análisis: ABC, Diagrama de Pareto, Ishikawa...
5. A3 Thinking
- Fault Tree Analysis (FTA).
- Capitalización de conocimiento adquirido (LLC).
- Técnica de resolución de problemas (5W+2H).
- Ocho disciplinas para resolución de problemas (8D).
6. Gestión de costes de la no-calidad
7. Implantación y Gestión de Sistemas ISO
8. Lean Office
9. Gestión de proyectos AIAG
10. Introducción al Six Sigma
11. Diseño de experimentos (DoEs)
12. Tecnologías aplicadas al control de calidad
- Aplicaciones de la inteligencia artificial
- IoT y monitoreo en tiempo real.
- Big data y análisis predictivo en la calidad
13. Liderazgo 4.0
MÓDULO III. GESTIÓN TOTAL DE LA PRODUCCIÓN
1. Gestión Total de la Producción
- Lean Management
- La fábrica digital: Industria 4.0 y Big Data.
2. Gestión y planificación de la producción
- Visión del entorno logístico.
- Planificación y control de la producción.
. Capacidad de personal y equipos.
. Equilibrado de líneas de fabricación.
. Sistemas de priorización.
- Aprovisionamiento y existencias.
- Sistemas MRP.
. Componentes del sistema BOM y MPS.
. Capacidad finita e infinita.
3. Mantenimiento Productivo Total (TPM)
- El TPM dentro del marco Lean Management y de la Industria 4.0.
- Proceso de implantación del TPM en la empresa.
- Política de recambios y contratos de mantenimiento.
- Mantenimiento correctivo, preventivo, predictivo y prescriptivo.
- Mantenimiento autónomo, ¿cómo implantarlo?
- Externalización del mantenimiento.
- Definición de procedimientos para la implantación del TPM.
- Herramientas soporte para la implantación del TPM (GMAO).
4. De la logística a la SCM 4.0
- Tendencias y tecnologías de la nueva era digital.
- Evolución y revolución de la logística.
- Tecnologías habilitadoras de la Smart Logistics
- Impacto de la Iot en la cadena de suministro.
- Tipos de robots móviles autónomos y aplicaciones: AGV, AMR…
- Nuevos sistemas de transportes de mercancías
- Drones en la logística industrial.
5. Eficiencia energética
- Sistema de eficiencia energética.
- Pasos para la implantación de un sistema de eficiencia energética
- Casos de aplicación
6. Aplicaciones industriales del Blockchain
- Origen y situación actual del Blockchain.
- Introducción a las nuevas aplicaciones industriales de la tecnología.
- Exposición práctica de soluciones prácticas y casos de éxito.
7. Servitización como nuevo modelo de negocio
MÓDULO IV. TRABAJO FINAL DE MÁSTER
La realización de los cuatro módulos formativos da lugar a la obtención de la titulación propia de la Uvic-UCC de Máster (o Certificado de Extensión Universitaria) en Diseño y Optimización de Procesos Industriales.
Docentes y Colaboradores
Los docentes son expertos con experiencia y trayectoria en el mundo empresarial de la industria, conocedores de las últimas tendencias del mercado.
También colaboramos con destacados proveedores de automatización, SCM 4.0, digitalización, tecnologías de la industria 4.0 y soluciones industriales.
Durante el curso se realizarán diversas visitas a empresas y centros de innovación.
Duración: 60 ECTS (298 horas lectivas)
Presencial, Virtual o Mixta · Viernes tarde y sábados mañana · Bonificable · Por crédito formación o PIF
Formación práctica · Análisis de casos reales · Visitas a empresas y centros de innovación
Aplicaciones de herramientas y tecnologías Industria 4.0