Master en Data Science e Inteligencia Artificial

El Master en Data Science e Inteligencia Artificial se imparte en modalidad Online.

Doble Titulación
EBIS Business Techschool y Universidad de Vitoria-Gasteiz EUNEIZ

La Ciencia de Datos se está convirtiendo en una disciplina clave para que las empresas sean capaces de encontrar ventajas competitivas impensables hace pocos años. En este máster, los estudiantes entenderán la importancia del Big Data para manejar grandes volúmenes de información, utilizarán las principales herramientas del sector, aprenderán a programar modelos de analítica de datos y de IA y conocerán en detalle técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning. Al terminar el máster podrán dedicarse profesionalmente en el área del Data Science y a la Inteligencia Artificial.

Ayudas económicas
Formación bonificable a través de FUNDAE (debe ser coordinado desde tu empresa) o solicita información sobre nuestro programa de becas.

Doble Titulación
Al finalizar la formación, los estudiantes recibirán dos títulos, uno emitido por nuestra Escuela de Negocios (EBIS) y el otro por la Universidad de Vitoria Gazteiz (EUNEIZ).

Avalado por instituciones de prestigio
-Elegidos como la mejor escuela de negocios especializada en tecnología
-Galardonados con el distintivo European Excellence Education

Modalidades
Modalidad Live Streaming
Descripción: Los alumnos y profesores interactúan a través de una plataforma de videoconferencias. Las grabaciones de las clases estarán disponibles en el campus virtual junto con los demás recursos del máster. Además, los estudiantes podrán solicitar tutorías por videoconferencia individuales bajo demanda.
Tutor personal: Disponible durante todo el curso
Recursos complementarios: Lecturas, presentaciones, libros, manuales, cuestionarios, ejercicios, foros de dudas, repositorio documental, etc.
Interacción con otros alumnos: Durante las clases, en la preparación de los casos prácticos (opcional), en la elaboración del proyecto final (opcional) y por chat grupal/individual en la intranet.
Fecha de inicio y fin: 21 de Octubre de 2024 - 17 de Julio de 2025
Horarios disponibles: Lunes y Miércoles de 18:30 a 21:00h (zona horaria UCT+1, Madrid)
Modalidad Online Flexible
Información: Los alumnos cuentan con acceso a un campus virtual donde encuentran las grabaciones de las clases junto a los demás recursos propios de la formación. Además, se ofrecen tutorías grupales por videoconferencia e individuales bajo demanda para resolver cualquier tipo de consulta.
Tutor personal: Disponible durante todo el curso
Recursos complementarios: Lecturas, presentaciones, libros, manuales, cuestionarios, ejercicios, foros de dudas, repositorio documental, etc.
Interacción con otros alumnos: Durante las tutorías, en la preparación de los casos prácticos (opcional), en la elaboración del proyecto final (opcional) y por chat grupal/individual en la intranet.

Título universitario

A todas esas personas interesadas en iniciar una carrera profesional en el campo del Data Science y la Inteligencia Artificial.

Las personas que no tengan conocimientos previos en programación en Python y en R podrán hacer un Prework que les garantizará el nivel requerido para cursar el máster.

La Ciencia de Datos se está convirtiendo en una disciplina clave para que las empresas sean capaces de encontrar ventajas competitivas impensables hace pocos años. En este máster, los estudiantes entenderán la importancia del Big Data para manejar grandes volúmenes de información, utilizarán las principales herramientas del sector, aprenderán a programar modelos de analítica de datos y de IA y conocerán en detalle técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning. Al terminar el máster podrán dedicarse profesionalmente en el área del Data Science y a la Inteligencia Artificial.

MÓDULO I. PROGRAMACIÓN Y COMPUTACIÓN PARA LA CIENCIA DE DATOS
Tema 1 - Programación Python
Tema 2 - Programación en R

MÓDULO II. MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA PARA LA CIENCIA DE DATOS
Tema 3 - Fundamentos estadísticos
Tema 4 - Estadística aplicada a la ciencia de datos

MÓDULO III. BIG DATA
Tema 5 - Fundamentos del Big Data
Tema 6 - Introducción a las bases de datos
Tema 7 - Arquitecturas
Tema 8 - Cloud computing
Tema 9 - Principales herramientas

MÓDULO IV. OBTENCIÓN, PREPARACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
Tema 10 - Naturaleza de los datos
Tema 11 - Técnicas de recogidas de datos
Tema 12 - Bases de datos avanzadas
Tema 13 - Preprocesamiento y Data Quality

MÓDULO V. ANALÍTICA AVANZADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 14 - Analítica avanzada de datos
Tema 15 - Minería de datos
Tema 16 - Machine Learning
Tema 17 - Deep Learning

MÓDULO VI. NARRACIÓN BASADA EN EL DATOS, VISUALIZACIÓN AVANZADA & STORYTELLING
Tema 18 - Visualización avanzada de datos
Tema 19 - Business Intelligence y cuadros de mando
Tema 20 - Tableau
Tema 21 - Powerbi
Tema 22 - Storytelling

MÓDULO VII. REGULACIONES Y ÉTICA
Tema 23 - La legislación en la ciencia de datos
Tema 24 - Sostenibilidad
Tema 25 - Ética en la Inteligencia Artificial

MÓDULO VIII. PLANIFICACIÓN Y DIRECCIÓN DE PROYECTOS DE CIENCIA DE DATOS E IA
Tema 26 - Aplicaciones del Data Science y la IA
Tema 27 - Planificación de proyectos de Inteligencia Artificial
Tema 28 - Metodologías Ágiles

FORMACIÓN DE POR VIDA
Se espera un rápido avance en las tecnologías digitales. Por esta razón, los estudiantes de la escuela disfrutarán de acceso continuo a actualizaciones y novedades de manera indefinida.

NETWORKING CONTINUO
Nuestro canal privado conecta directamente a todos los antiguos alumnos, docentes y empresas para que puedan comunicarse fácilmente. También se organizan eventos virtuales y presenciales para la comunidad.

BOLSA DE TRABAJO Y PRÁCTICAS
Gracias a nuestros acuerdos estratégicos, podemos brindar emocionantes oportunidades de empleo y la opción de realizar prácticas laborales, ya sea durante el curso o después de su finalización.

ACELERADORA
Apoyamos a los estudiantes en la transformación de sus proyectos finales de máster en startups. Ofrecemos mentores, acceso a inversores y la colaboración de desarrolladores para la creación del producto mínimo viable.

Duración: 9 meses (1 año académico)Dedicación: Flexible
Fecha de inicio: Inicio flexible
Idioma: Español
Modalidades: Live Streaming y Online Flexible

Modalidad live streaming: 5300€ (Fraccionado en 10 cuotas mensuales de 530€)
Modalidad online flexible: 5000€ (Fraccionado en 10 cuotas mensuales de 500€)

· Título propio (doble titulación: la de EBIS y la de EUNEIZ, que es título propio)
· Bolsa de trabajo (propia de EBIS)
· Prácticas (no obligatorias: extracurriculares)