Master en Ciencia de Datos e IA

El Master en Ciencia de Datos e IA se imparte en modalidad Semipresencial en Barcelona.

2.970 €    
10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Sumérgete en nuestro máster semipresencial, acreditado por especialistas en Inteligencia Artificial y Big Data de firmas como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Perfecto para profesionales que buscan una formación práctica y efectiva para aplicar directamente en sus proyectos.

- Iníciate en la IA, la IA Generativa y el arte de la creación de contenido mediante prompt engineering.
- Domina el análisis de datos y aprende a transformar métricas en información valiosa.
- Aprende a utilizar herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python y SQL.

¡Desarrolla un perfil profesional indispensable, invierte en tu crecimiento y progresa en tu carrera!

Titulación Propia

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo

Este programa está pensado para profesionales que ya trabajan con datos y buscan formación práctica que puedan aplicar de inmediato, desde analistas hasta gerentes de RRHH.

Aprende a utilizar la IA y el Big Data para elevar la productividad y eficiencia en tu práctica profesional y empresarial a través de este programa.
Descubrirás cómo manejar y analizar datos estructurados y no estructurados, cómo la IA puede optimizar la automatización de tareas, y la importancia de la ciberseguridad para la protección de datos.

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

167h
Prácticas Empresa: SI
Bolsa de trabajo: NO
Posibilidad de becas   
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos / No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo