Máster en Big Data y Analítica de Negocio
Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Máster en Big Data y Analítica de Negocio. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
El Máster en Big Data y Analítica de Negocio se imparte en modalidad presencial en La Coruña. Este master también puede realizarse en modalidad semipresencial en La Coruña o en modalidad Online.
Te capacitarás en un entorno de gran auge ya que las tecnologías innovadoras son el presente y el futuro.
A lo largo de la formación, nos encargaremos de dotar a los estudiantes con los conocimientos que les permita analizar e interpretar grandes cantidades de datos para poder adelantarse en la toma de decisiones de una empresa.
A quién va dirigido
La formación se ha destinado a aquellas personas que deseen ser parte de un entorno con gran proyección laboral y un excelente futuro.
Vive la Experiencia IFFE
Programa de Desarrollo Individual
A partir de diferentes sesiones individuales, de mentorización o coaching, en función de tus intereses irás definiendo tus OBJETIVOS y diseñando TU plan de actuación. Para la consecución de ese plan contarás en todo momento con nuestro apoyo y acompañamiento.
Desde IFFE, pondremos igualmente a tu disposición toda una serie de actividades que aportarán valor a la formación recibida y te permitirán lograr tu mejor versión como profesional y como persona.
Entrenamiento de Habilidades Directivas
Talleres de Soft Skills
En los que entrenar aquellas habilidades que marcarán tu diferencia y que en todo tipo de empresas adquieren cada día más
relevancia.
Habilidades que no sólo aportarán valor en el ámbito profesional, sino en todas las áreas de tu vida. Hablamos de:
> Autoliderazgo
> Comunicación efectiva
> Gestión de Conflictos
> Presentaciones Eficaces
> Gestión de Equipos
Actividades de Outdoor Training
Conocimientos Transversales
Pondremos a tu disposición una serie de sesiones que te permitirán adquirir y consolidar algunos conocimientos de
materias más transversales que te facilitarán, en muchos casos, el mejor aprovechamiento de tu formación en IFFE.
> Finanzas para no financieros > Excel empresarial (diferentes niveles)
> Comunicación escrita: más que escribir bien > Idiomas
Da Fuerza a Tu Empleabilidad
Una de las metas que perseguimos cuando entras en IFFE es potenciar TU CARRERA PROFESIONAL. De ahí que pongamos a tu disposición toda una serie de actividades para que lo consigas:
- Un programa de Orientación Profesional personalizado
- Toda una serie de Talleres específicos en los que:
.Aportar valor a tu CV
.Sacar el mejor partido a tu presencia en Linkedln
.Saber enfrentarte con éxito a diferentes Procesos de Selección
.Entrenamientos a partir de Role Play de entrevistas...
- Contamos con un amplio Programa de Prácticas al que podrán optar aquellos de nuestros/as alumnos/as que así lo deseen.
- Nuestra gran red de Empresas Colaboradoras, junto con nuestro elevado nivel de formación, nos permiten poner a tu disposición:
.Una Bolsa de Empleo activa
.Numerosas Presentaciones de Empresa, donde conocerás sus procesos de selección y su política de captación de talentos.
.Visitas a Empresas en las que conocer de primera mano el funcionamiento de la organización y su filosofía de trabajo.
- Organizamos para ti una Feria de Empleo en la que conocerás de primera mano a empleadores y empresas.
Nuestras Metodologías
Presencial
Duración de 9 meses, en formato executive e intensivo. Disfrutarás de la experiencia académica en toda su plenitud con los mejores profesionales de cada disciplina. Convivirás con estudiantes de doce programas profesionales diferentes, enriqueciendo tu experiencia IFFE con actividades complementarias y vivenciales.
Híbrido
Hemos desarrollado una metodología híbrida, mezclando el aprendizaje online con sesiones presenciales. De esta forma, buscamos compatibilizar tu actividad profesional y personal. Además, podrás combinar videoconferencias, foros de participación, workshops on-campus y muchas otras herramientas de aprendizaje dinámicas.
Online
Podrás escoger entre seguir las clases en vivo dirigidas por un docente o avanzar a un ritmo flexible, según tu situación
personal lo requiera. En ambos casos, podrás aprovechar todas las herramientas de nuestro Campus IFFE, mediante un software especializado
Nuestros alumnos nos respaldan
+2.000 Profesionales formados en nuestras aulas desde el 2009.
98% De empleabilidad en todos nuestros programas.
99% De satisfacción de nuestros alumnos.
Empresas
En IFFE contamos con más de 400 empresas colaboradoras.
Para acceder a la preparación es necesario que los estudiantes presenten titulación de grado, licenciatura, diplomatura o bien experiencia profesional en el sector.
-Convertirte en un Data Scientist y Data Analyst, perfiles con una alta demanda en el mercado laboral actual, y con gran proyección de futuro.
-Obtener una visión integradora de la analítica de datos y su aplicabilidad a diferentes objetivos y proyectos.
-Recabar todo tipo de datos, de diversas fuentes y diferentes formatos, e implementarlas para ser procesadas con un gran número de herramientas estadísticas y de análisis.
-Analizar e interpretar grandes cantidades de datos, para poder anticiparse en la toma de decisiones estratégicas de la empresa.
-Conocer las tecnologías más innovadoras entorno al Big Data, como la Industria 4.0, Machine Learning, Cloud Computing o Iot (Internet of things).
1. Introducción al Big Data
Introducir al alumno en los conceptos básicos de la tecnología Big Data, sus herramientas y aplicaciones, que serán instrumentales en el resto del programa.
1.1 Big Data & Business Analytics.
2. Big Data Management
Asimilar los procesos necesarios y las problemáticas más comunes en la captura, movimiento y tratamiento de grandes cantidades de datos, así como las herramientas más utilizadas para su proceso, teniendo en cuenta las diferente tipologías, características y casuísticas.
2.1 Diseño y modelización de un data ware estructurado.
2.2 Lenguajes de Consulta de información: SQL I.
2.3 Big Data & Cloud Computing.
3. Analytics Tools
Conocer las diferentes herramientas de programación analítica y su manejo.
3.1 Lenguajes de análisis de la información: R- funciones avanzadas.
3.2 Lenguajes de análisis de la información: Python 3.x.
3.3 Herramientas de acceso a datos on premise: MySQL.
3.4 Herramientas de acceso de datos on cloud: Hive.
3.5 Herramientas gráficas de análisis de datos: power BI.
3.6 Visualización analítica de datos: GGPLOT2 + LEAFLET.
3.7 Plataformas de analítica avanzada: knime
4. Big Data Analysis
Conocer el conjunto de técnicas estadísticas cuya finalidad es conseguir un entendimiento básico de los datos, y de las relaciones existentes entre las variables analizadas.
4.1 Fundamentos estadísticos para el análisis de datos.
4.2 Análisis exploratorio de datos
4.3 Machine learning: predicción, clustering, modelos híbridos y modelos box Jenkins + GLM, +BJ, redes neuronales artificiales.
5. Business Analytics
Una aproximación a los diferentes casos de uso y aplicación de la analítica de datos en los negocios con la que el alumno tendrá una visión integradora de la analítica de datos y su aplicabilidad.
5.1 Analítica web.
5.2 Internet Of Things (Iot).
5.3 Industria 4.0.
5.4 Aplicaciones prácticas del ml: modelos de recomendación.
5.5 Aplicación de data analytics a ventas.
5.6 Interpretación de modelos de ml.
5.7 Big data governance.
5.8 Analítica aplicada en inteligencia de clientes.
6. Soft Skills
A partir de este módulo perfeccionarás las habilidades de comunicación, la gestión de conflictos, el liderazgo y gestión de equipos, presentaciones eficaces... Habilidades fundamentales para el desarrollo de todo tipo de profesionales, y transversales a cualquier puesto de trabajo.
7. Proyecto Fin de Máster
El PFM es un trabajo grupal que supone la puesta en valor de los diferentes conocimientos adquiridos a lo largo del máster, a través de su aplicación en un proyecto real. Este trabajo contará con una presentación pública frente a un Tribunal de expertos al finalizar el programa.
Dirección Académica
Esaú Rodríguez González
Data Analyst & Data Scientist en Vector ITC.
Duración
9 meses
Modalidad
Presencial / Híbrido / Online
Herramientas
Campus Virtual & Microsoft
Precios:
8.900 € (presencial)
7900 € (hibrido)
6300 € (online)