Máster en Análisis Avanzado de Datos e Inteligencia Artificial para Profesionales

El Máster en Análisis Avanzado de Datos e Inteligencia Artificial para Profesionales se imparte en modalidad semipresencial en Barcelona. Este master también puede realizarse en modalidad Online.

El máster semipresencial pionero, con el respaldo de expertos en Inteligencia Artificial y Big Data de empresas líderes como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Diseñado para profesionales que desean una formación práctica y directamente aplicable en sus proyectos.

· Explora las maravillas de la IA, la IA Generativa y el prompt engineering para la creación de contenidos de vanguardia.
· Aprende a convertir datos y métricas en información estratégica para tu empresa.
· Adquiere habilidades en herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python o SQL.

¡Conviértete en un activo esencial para tu empresa, invierte en tu futuro y en el desarrollo de tu carrera!

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO

-Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
-Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
-Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
-Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar .
-Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
-Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
-Economistas: Aquellos que deseen explorar cómo la ciencia de datos puede aportar a análisis económicos y modelos predictivos.
-Periodistas: Individuos que buscan mejorar sus habilidades analíticas para interpretar y presentar datos de manera efectiva en sus informes.
-Diseñadores Gráficos: Profesionales que deseen entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar la creación y visualización de gráficos y elementos visuales.

Este curso ofrece una sólida visión del potencial de la IA y las herramientas de Big Data, permitiendo su integración en tu entorno laboral y empresarial para potenciar la eficiencia y productividad.

Se analizan diversos tipos de datos y fuentes, abarcando tanto los estructurados como los no estructurados, y se aprende a procesarlos y analizarlos. Además, se explora cómo la IA puede automatizar procesos, concluyendo con la importancia crucial de la ciberseguridad para salvaguardar nuestros datos.

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
-Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
-Data Governance.
-Modelos de Machine Learning.
-Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
-Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
-ChatGPT fundamentals.
-Prompt engineering.
-Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
-Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
-Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
-Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
-Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
-Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
-Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
-Introducción.
-Obteniendo datos.
-Transformación de datos.
-Creación de informes.
-Modelado de Datos.
-Introducción a DAX.
-Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
-Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
-Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
-Métodos ágiles avanzados.
-Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

Duración: 167 h    
Titulación Propia

Prácticas en Empresa: SI
Bolsa de trabajo: NO
2.970 €    10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.   

Posibilidad de becas   
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos