Máster en Administración de Amazon Web Service

El Máster en administración de Amazon Web Service se imparte en modalidad ONLINE. Pero también puede realizarse en modalidad PRESENCIAL EN MADRID.

Máster en Cloud Computing: Microsoft Azure, AWS y Google

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SALIDAS PROFESIONALES
El Máster de Arquitectura y Administración de Entornos Cloud de Microsoft capacitará para ejercer actividades en todo aquello relacionado con el diseño, la creación y administración de sistemas en la nube de los proveedores más importantes actualmente.

Las salidas profesionales más destacadas son:
-Administrador de sistemas cloud
-Arquitecto de sistemas cloud
-Administrador de sistemas híbridos
-Gestor de proyectos de software
-Ingeniero de software
-Consultor/ingeniero/arquitecto de integración de soluciones cloud

POR QUÉ ESTUDIARLO EN CICE
-CICE es un centro de formación oficial de Microsoft.
-Hacemos entrega a nuestros alumnos de los manuales oficiales y actualizados a últimas versiones al inicio del curso
-Nuestros alumnos pueden realizar prácticas ilimitadas y gratuitas en las instalaciones de CICE fuera de los horarios lectivos.
-Nuestros alumnos podrán realizar el examen en las instalaciones de CICE. Certificación de validez internacional, única reconocida.
-CICE es un centro oficial examinador de VUE.
-Nuestros alumnos realizaran el proyecto final tutorizado la conclusión de clases presenciales. Libre uso de las instalaciones para su ejecución. Exento de pago alguno.
-Ofrecemos el acceso libre y gratuito a la Bolsa de Empleo y Carreras Profesionales.
-Contamos con Becas, promociones y descuentos exclusivos para nuevos y antiguos alumnos.
-Repositorio de todas las clases grabadas a disposición del alumno.

CERTIFICACIONES QUE PUEDES OBTENER
-Diploma Acreditativo de CICE
-Certificación propia CICE
-AWS Certified Solutions Architect - Associate
-MCSA: Cloud Platform
-Google Certified Professional - Cloud Architect

Es necesario que el alumno cuente con conocimientos de gestión de sistemas informáticos.

El plan de estudios asume que los estudiantes tengan conocimientos previos de informática a nivel de usuario medio-avanzado y conocimientos básicos de redes informáticas. Se espera de ellos una buena capacidad de lectura y comprensión de textos escritos en inglés, conocimientos básicos de programación, así como un deseo de aprender el programa de estudios.

Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios

Todas aquellas personas con conocimientos de administración de sistema interesadas en formarse como profesionales de TI con conocimientos diversos de tecnologías Cloud.

El objetivo del Máster de Cloud Computing: Microsoft Azure, AWS y Google es dotar a los alumnos con los conocimientos y habilidades necesarias para trabajar como arquitectos de entornos Cloud utilizando sistemas Azure, Amazon Web Services y Google Cloud Platform. Los alumnos aprenderán en este Máster de Cloud Computing a diseñar, construir, configurar y administrar entornos en la nube con distintos objetivos empresariales. Además, dominarán las herramientas necesarias para gestionar cada sistema y aprenderán a utilizar laboratorios prácticos que les ayudarán a desarrollar técnicas de administración simulando situaciones de la vida real. Asimismo, como futuros profesionales de TI familiarizados con el manejo en las instalaciones, se formarán en la implementación informática que incluye entornos IaaS, PaaS y SaaS. El alumno estará preparado para abordar con éxito los siguientes exámenes y certificaciones:

-MCSA: Cloud Platform
-AWS Certified Solutions Architect – Associate
-Google Certified Professional - Cloud Architect

Módulo 1: Introducción a la arquitectura cloud
-Repaso de la arquitectura de sistemas tradicional
-Línea temporal de la evolución de los entornos empresariales
-Virtualización
-Nube privada
-Nube pública
-Nube híbrida

Módulo 2: Introducción a Azure, AWS y Google Cloud
-Conceptos básicos de cada proveedor
-Diferencias clave

Módulo 3: Máquinas Virtuales en Azure
-Introducción al modelo IaaS en Azure
-Galería de imágenes
-Tamaños y tipos de instancia
-Extensiones
-Configuración
-Monitorización

Módulo 4: Almacenamiento en Azure
-Introducción a los servicios de almacenamiento en Azure
-Tipos de cuenta de almacenamiento
-Tipos de almacenamiento
-Replicación
-Almacenamiento híbrido StorSimple

Módulo 5: Redes en Azure
-Introducción a los servicios de red en Azure
-Componentes de red
-Redes virtuales
-Grupos de seguridad de red
-Conexiones intersite y ExpressRoute
-Administrador de tráfico

Módulo 6: Servicios Web en Azure
-Introducción a los servicios web en Azure
-Componentes web
-Procesado de mensajes
-Contenidos multimedia

Módulo 7: Bases de Datos en Azure
-Introducción a los servicios de bases de datos en Azure
-Modelos de servicio SQL
-Data Warehouse
-Otros servicios de datos

Módulo 8: Resiliencia en Azure
-Backup
-Azure Site Recovery
-Implementaciones avanzadas

Módulo 9: Autentificación en Azure
-Active Directory en IaaS
-Azure AD
-Control de acceso
-Autentificación multifactor

Módulo 10: Otros servicios en Azure
-Big Data y análisis complejo
-Inteligencia artificial
-Internet de las cosas
-Aún más servicios

Módulo 11: Máquinas virtuales en AWS
-Arquitectura de máquinas virtuales en AWS
-Creación manual de máquinas virtuales
-Plantillas de sistemas y contenedores
-Amazon EC2
-Otros modelos de máquinas virtuales en AWS

Módulo 12: Almacenamiento en AWS
-Estructura de almacenamiento
-Amazon S3
-EBS y EFS
-Otros sistemas de almacenamiento en AWS

Módulo 13: Redes en AWS
-Amazon VPC
-Amazon CloudFront
-Amazon Route 53
-Otros servicios de redes en Amazon

Módulo 14: Máquinas virtuales en Google Cloud
-Arquitectura de máquinas virtuales en Google Cloud
-Google Compute Engine
-Otros modelos de máquinas virtuales en Google Cloud

Módulo 15: Almacenamiento en Google Cloud
-Estructura de almacenamiento
-Google Cloud Storage
-Otros sistemas de almacenamiento en Google Cloud

Módulo 16: Redes en Google Cloud
-Google VPC
-Google Cloud Load Balancing
-Google CDN
-Otros servicios de redes en Google Cloud

Módulo 17: Integración empresarial y arquitectura compleja de sistemas Cloud
-Entornos empresariales privados, públicos e híbridos
-Supervisión de sistemas cloud
-Arquitectura de sistemas cloud

Módulo 18. Proyecto fin de curso

Duración: 200 h lectivas + 400 h *HTA