Formación de Especialización en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

La Formación de Especialización en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos se imparte en modalidad Semipresencial en Barcelona.

PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

2.970 €    
10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.    

Lanza tu carrera con nuestro máster semipresencial, certificado por gurús en Inteligencia Artificial y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, diseñado para profesionales que necesitan efectividad práctica inmediata en sus proyectos.

- Profundiza en IA, IA Generativa y la producción de contenido con técnicas de prompt engineering.
- Domina el arte de la analítica de datos y métricas para generar información estratégica para tu negocio.
- Aprende a utilizar herramientas de Business Intelligence como Power BI y programas como Python y SQL.

¡Potencia tu perfil dentro de tu organización, invierte en tu crecimiento profesional y ascende en tu carrera!

Titulación Propia

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo

Este curso está orientado a profesionales acostumbrados a manejar datos, como analistas y especialistas en marketing, proporcionando formación práctica y aplicable.

Nuestro programa te prepara para aprovechar el potencial de la IA y el Big Data, aumentando la eficiencia y productividad en el ámbito profesional y empresarial.
Cubre la manipulación de diversos tipos de datos, su análisis y procesamiento, y cómo la IA contribuye a la automatización de procesos, sin olvidar la crucial ciberseguridad para la protección de datos.

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

167h
Prácticas Empresa: SI
Bolsa de trabajo: NO
Posibilidad de becas   
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos / No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo