Curso Superior en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos

El Curso Superior en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos se imparte en modalidad Semipresencial en Barcelona.

PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

2.970 €    
10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Ven a conocer nuestro máster semipresencial, avalado por autoridades en Inteligencia Artificial y Big Data de empresas de renombre como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, diseñado para profesionales que buscan una formación inmediatamente aplicable.

- Sumérgete en el mundo de la IA y el desarrollo de contenidos utilizando el prompt engineering.
- Aprende a manejar datos y métricas para transformarlos en insights valiosos para tu organización.
- Desarrolla habilidades en herramientas de Business Intelligence como Power BI, y en lenguajes de programación como Python y SQL.

¡Aprovecha la oportunidad para convertirte en un recurso clave en tu empresa, invierte en tu desarrollo profesional y escala posiciones en tu carrera!

Titulación Propia

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo

Dirigido a profesionales de datos, nuestro programa brinda formación práctica para una variedad de roles, desde analistas de negocios hasta gerentes de RRHH.

Descubre cómo la Inteligencia Artificial y el Big Data pueden transformar tu eficiencia y productividad profesional diaria a través de nuestro programa.
Exploramos diferentes tipos de datos, cómo analizarlos y procesarlos, y el papel de la IA en la automatización de procesos, destacando la ciberseguridad como un pilar fundamental para la protección de los datos.

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

167h
Prácticas Empresa: SI
Bolsa de trabajo: NO
Posibilidad de becas   
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos / No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo