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Curso Programa Profesional de Marketing Technologist

Curso Programa Profesional de Marketing Technologist
El Curso Programa Profesional de Marketing Technologist se imparte en modalidad presencial en Madrid. Son limitadas por programa y se conceden por orden... Seguir leyendo

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Danos tu opinión detallada sobre el Curso Programa Profesional de Marketing Technologist. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.

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Descripción del Curso

El Curso Programa Profesional de Marketing Technologist se imparte en modalidad presencial en Madrid.

Son limitadas por programa y se conceden por orden de llegada.

Se ofrece mentoría personalizada, (experto que de forma individualizada guía a cada alumno)

Dto 10% en precio de matrícula a alumnos que traigan a otro alumno (se hace el 10% a ambos) - Número de descuentos limitado sólo al mes de marzo. Se conceden por orden de llegada.

Titulo propio
Solo preparan a alumnos de Madrid


¿Por qué Marketing Technologist?
Los departamentos de Marketing necesitan roles con conocimientos técnicos para diseñar y poner en marcha tecnologías de Marketing digital que les permitan recolectar, gestionar y activar DATOS con el objetivo de diseñar experiencias relevantes para sus clientes.

La figura del Marketing Technologist (también conocido como Digital Marketing Engineer, Digital Tech Stack, Especialista en Marktech) se presenta como un rol cada vez más importante a la hora de proponer y desarrollar nuevas capacidades data-driven, que resulten diferenciales dentro de la estrategia digital de las empresas.

Metodología
Las sesiones son muy participativas y prácticas con inserciones teóricas y abundantes casos impartidos por los profesores, todos ellos en activo profesionalmente.

Cada sesión o contenido se ha diseñado bajo la premisa “al finalizar la sesión o contenido el alumno será capaz de realizar una tarea o de abordar una situación y resolverla con éxito”.

Además, durante todo el programa el aprendizaje se desarrollará en torno a un proyecto, es decir, “learning by doing”, que se abordará de manera interdiscipinar con alumnos de otros programas para enriquecer el aprendizaje.

Desde el inicio, se establecen los principales hitos y entregas de cara a que los alumnos, trabajando en equipo, sean capaces de comprender, conceptualizar y tangibilizar un nuevo producto digital que da respuesta a un reto importante en las empresas actuales.

En dichas entregas se aplicarán de manera sucesiva los conocimientos impartidos en los distintos módulos del programa.

Para este propósito los alumnos contarán con:
- Profesores, que aportan su visión y experiencia de forma puntual.
- Mentores, que les guían y asesoran a lo largo de todo el proyecto (cada alumno tendrá su propio mentor).
- Estímulos, que les ayudan abrir la mente y enriquecer su “caja de herramientas” para afrontar los retos de su proyecto.

Requisitos del Curso

Requisitos del programa
El programa va dirigido a perfiles con conocimientos técnicos o predisposición a profundizar en entornos digitales desde una perspectiva muy ligada a la tecnología.

-Nociones de lenguajes de programación, aplicados a tecnologías web (javascript, jquery, HTML, CSS,).
-Ordenador personal en todas las sesiones (a lo largo del programa se desarrollarán ejercicios prácticos donde se irán aplicando los conocimientos aprendidos).
-Se recomienda haber tenido algún acercamiento previo a ecosistemas y negocios digitales y conocimientos básicos de marketing o disciplinas digitales (SEO, SEM, CRO, etc).
-Se recomienda tener buena comprensión lectora en inglés (se trabajará con contenido en este idioma).

Destinatarios del Curso

El programa va dirigido a personas con conocimientos técnicos de lenguajes y conceptos de programación web (Manejo de Consola, HTML, Javascript, CSS).

Son personas con inquietudes relacionadas con el despliegue y puesta en marcha de tecnologías y disciplinas digitales relacionadas con el Dato (Personalización, CRO - Conversion Rate Optimization, Publicidad Digital, CRM -Conversion Rate Optimization, etc). Perfiles que en su día a día trabajen de la mano con equipos de marketing y negocio de las empresas, a la hora de diseñar y aplicar estas soluciones dentro de su estrategia digital.

Objetivos del Curso

¿Qué vas a aprender?
Dominarás herramientas de Marketing Digital de recopilado, análisis y activación del dato, en sus distintas vertientes conociendo principios técnicos de arquitectura y lenguajes de programación.

Conocerás las distintas tipologías de datos que encontramos en el mundo Digital y cómo acceder a ellos para capturarlos, gestionarlos y activarlos bajo distintas tecnologías.

Conocerás el funcionamiento de un Tag Manager como herramienta clave a la hora de gestionar distintos Tags y herramientas en activos digitales.

Serás capaz de entender el funcionamiento de herramientas de analítica digital como Adobe o Google Analytics y su implementación técnica, comprendiendo la explotación del dato en las distintas interfaces.

Aprenderás principios de estadística y lenguajes orientados al tratamiento de datos masivos en entornos Big Data & Cloud y entenderás como entran en juego en la estrategia digital de la empresa.

Profundizaremos desde el punto de vista técnico en el Marketing Tech Stack de una empresa y serás capaz de enfrentarte a implementaciones de distintas herramientas.

Aprenderás distintas estrategias y herramientas de optimización, testing, personalización y profundizaremos en el despliegue de las mismas.

Controlarás los distintos entornos y tecnologías (Adtech - Advertising Technology) presentes en ecosistemas de publicidad online y los actores y tecnologías que entran en juego a la hora de ejecutar una compra-venta en medios digitales.

Conocerás el funcionamiento técnico de herramientas como DMPs (Data Management Platforms), CDPs (Customer Data Platforms) y sabrás por qué su papel es cada vez más importante a la hora de orquestar y ejecutar estrategias digitales a tiempo real y multicanales.

Veremos casos en los que tendremos que ir más allá del dato digital y sabrás cómo construir journeys de usuario End to End, conectando información online con offline.

Tendrás un contexto claro en cuanto a privacidad de datos y sabrás cómo aplican las distintas normativas regulatorias (como GDPR - Reglamento General de Protección de Datos) a la hora de recoger, almacenar y utilizar datos digitales de usuarios.

Practicarás habilidades personales de comunicación, influencia y empatía para generar un mayor impacto en otros equipos, en personas clave de la empresa y en definitiva el negocio.

Conocerás cómo se trabaja con metodologías Ágiles desde una perspectiva práctica y productiva, y entenderás el rol del Analista con esta metodología de trabajo.

Y todo esto desde el punto de vista de diferentes Industrias como Telecomunicaciones, Banca, Seguros, Gran Consumo, etc.

Te enfrentarás a un proyecto digital formando equipo con alumnos de los otros programas de la escuela. El objetivo es que comprendas el contexto de trabajo de otros profesionales con los que tendrás que hacer equipo en el futuro.

Temario del Curso

Estructura del curso

ENTORNO DIGITAL
Introducción a la Digitalización y estrategia de DATA.
El DATO como fuente de ventaja competitiva.
Introducción a ecosistemas Martech y Adtech.
DISEÑO de experiencias en la Era Digital y Omnicanalidad.
Creación del Plan de Desarrollo Personal.

DATA COLLECTION
Arquitecturas y lenguajes Web y Móvil.
Medición Digital: Fundamentos y conceptos básicos: Funnel Management: Upper, Middle y Lower funnel (conversión operativa). Canales de Tráfico y SEO (Search Engine Optimization). Medición en Redes Sociales.
Soluciones de Data Collection: despliegues y configuraciones.
Tag Managers: Gestión, despliegue y ejecución de Tags.
Mobile Analytics: particularidades en App Nativa, Híbrida y Web móvil.

DATA ANALYSIS

Introducción a la Analítica Digital.
Analítica Cuantitativa. Interpretación del dato través de interfaces. Técnicas & Herramientas.
Analítica Cualitativa. Técnicas & Herramientas de UX Research (User Experience Research).
Estadística y tratamiento de datos en R.
Soluciones Big Data & Ecosistemas Cloud. Introducción a la Analítica Avanzada y Machine Learning.

DATA DELIVERY
Dashboards & Reporting: visualización de datos y Dashboards.
Cuadros de Mando Multifuente. E2E Analytics. Google Data Studio.

DATA ACTIVATION

CRO & Personalización ”OnSite”. A/B Testing y MVT: Herramientas Google Optimize y Adobe Target.
Campaign Management. Marketing Automation y CRM.
Ecosistema Paid Media: Publicidad Online, Programática y Activación en Redes Sociales. DCO (Dynamic Content Optimization).
Personalización Multicanal y a Tiempo Real: DMPs & CDPs. Audiencias, gestión de Identidades, Destinos y Experiencias.

DATA PRIVACY
Aspectos Legales sobre Privacidad, Cookies & GDPR.

EMPLEABILIDAD
KPIS que “mueven la aguja” en diferentes Industrias Verticales: Financiera, Productos de Consumo, Telecomunicaciones, Retail, Moda y Start-ups.
Agile sin “fanfarrias”: metodologías de trabajo con Negocio, expertos en DATA, Desarrolladores de IT y Diseñadores.
Habilidades Personales: Comunicación para impacto, Inteligencia Emocional e Influencia y Colaboración, Trabajo en la Matriz: múltiples jefes, múltiples equipos y objetivos discrepantes.
Proyecto Digital: durante todo el programa trabajarás con alumnos de otros programas en equipos mixtos, con entregas parciales y presentación final.
Profesorado:
Equipo docente

NACHO COUCEIRO / Head of Digital Sales Analytics en BBVA
Director del Programa Marketing Technologist

PATRICIA DE LORO / Chief Product Officer en THE VENTURE CITY
Profesora

DAVID CARRO / Head of Digital Capabilities en VODAFONE
Profesor

MARIO ROPERO / Senior Manager CRM & Marketing en BBVA
Profesor

IRENE TORRES / Data Scientist en REALE SEGUROS
Profesora

ANTONIO SERRANO / Head of Digital Analytics en LEROY MERLIN
Profesor

JESÚS ROMERO / Head of Advanced Analytics en NEO MEDIA WORLD
Profesor

SERGIO RUIZ / Senior Digital Analyst en CARREFOUR I+D
Profesor

JUAN JOSÉ TOMÁS / Coach Ejecutivo, Formador en Habilidades y Consultor de Outplacement
Profesor

HUGO NEBREDA / Product Owner (Tech) del Scrum Digital Tools (Marketing Digital) en BBVA ESPAÑA
Profesor

MIGUEL FERNÁNDEZ / Senior Data Engineer en MERKLE | DIVISADERO
Profesor

CARLOS NAVARRO / CRO Lead en BBVA ESPAÑA
Profesor

NICOLÁS LOZANO / New Capabilities Leader en MERKLE | DIVISADERO
Profesor

JAVIER RUBIO / Specialist Digital Competencies Mgmt en VODAFONE
Profesor

Duración del Curso

200 horas
Horario: Jueves 19-22, viernes 16-21 y sáb. 9 a 14 h.