Curso Programa en Inteligencia Artificial y Data Science

El Programa en Inteligencia Artificial y Data Science se imparte en modalidad semipresencial en Barcelona.

PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN INICIAL    

Este programa de Inteligencia Artificial y Data Science proporciona las habilidades específicas para las necesidades actuales de las organizaciones: analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, toma de decisiones informadas, diseñar e implementar sistemas de IA personalizados, etc. Además, aprenderás sobre las implicaciones éticas y de privacidad de la IA, así como la importancia de tomar decisiones éticas en el desarrollo y uso de sistemas de IA.

Al acabar el programa podrás empezar a trabajar como científico o analista dedatos junior.

No precisa conocimientos previos.

Programa validado por las empresas del Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA que necesitan este perfil profesional en sus organizaciones.

Por qué este Programa "Aprendizaje real, resultados reales"
? Trabajamos para dar un impulso serio a los próximos profesionales, que a la vez puedan impulsar las empresas del futuro.
? Potenciamos las diferentes habilidades (Hard Skills y Soft Skills), que se trabajan de manera personalizada a través del mentoring.
? Fomentamos el team work y team building.
? Damos una visión completa de lo que actualmente supone formar parte de una empresa "Data Driven".
? Formación 100% práctica, con casos reales y laboratorios.

Titulación
Título propio    

Prácticas en Empresas
Bolsa de Trabajo
Existen becas que cubre desde el 20% hasta el 90% del precio del curso.    
Paga cuando trabajes.

Ninguno. No precisa conocimientos previos.   

Dirigido a jóvenes y profesionales con poca experiencia con ganas de formarse en las novedades de la Inteligencia Artificial para entender como funciona. 

Salidas Profesionales
Este programa de Inteligencia Artificial y Data Science proporciona las habilidades específicas para las necesidades actuales de las organizaciones: analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, toma de decisiones informadas, diseñar e implementar sistemas de IA personalizados, etc. Además, aprenderás sobre las implicaciones éticas y de privacidad de la IA, así como la importancia de tomar decisiones éticas en el desarrollo y uso de sistemas de IA.

Si deseas trabajar en posiciones como Científico/a de datos, Analista de datos, Ingeniero/a de datos o Ingeniero/a de Machine Learning, este es tu programa.

Este programa permite desarrollar aquellas habilidades necesarias para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en datos. Enseña a diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados que se adapten a las necesidades específicas de una empresa u organización.   

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
1.1. Introducción al ecosistema de la Inteligencia Artificial
1.2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
1.3. Introducción al ecosistema de la Ciencia de Datos
1.4. Herramientas de la Ciencia de Datos
1.5. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial
1.6. Gobernanza de los Datos
1.7. Professional English Workshop #1

2. Lenguajes de programación.
2.1. Lenguaje R
2.2. Lenguaje Python
2.3. El lenguaje SQL
2.4. Microsoft Power Platform Fundamentals
2.5. Microsoft Azure Fundamentals
2.6. Professional English Workshop #2

3. Aprendizaje Automatizado (ML).
3.1. Modelos Lineales
3.2. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo
3.3. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado
3.4. Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático
3.5. Fases del aprendizaje automático
3.6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático
3.7. Aplicación práctica #1 con Microsoft Azure ML.
3.8. Professional English Workshop #3.

4. PRÁCTICA: Aprendizaje Automatizado ML (con Microsoft Azure ML)
4.1. Introducción a Azure Machine Learning
4.2. Aprendizaje automático sin código con Designer
4.3. Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento
4.4. Trabajar con datos
4.5. Calcular contextos
4.6. Orquestación de operaciones con canalizaciones
4.7. Implementación y consumo de modelos
4.8. Entrenamiento de modelos óptimos
4.9. Interpretar modelos
4.10. Modelos de supervisión

Duración: 600H    
Horas Lectivas: 495h    

Precio: 4815  
Condiciones de pago: 481€ matrícula + 481,50€ al mes de septiembre a junio