Curso Programa en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

El Curso Programa en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se imparte en modalidad presencial en Barcelona.

Este programa especializado te brinda las habilidades necesarias para analizar grandes cantidades de información, descubrir patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en datos de manera objetiva. Aprenderás a diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados que se ajusten a las necesidades específicas de una empresa u organización.

Además, abordarás temas éticos y de privacidad relacionados con la IA, comprendiendo la importancia de tomar decisiones éticas en el desarrollo y uso de estos sistemas.

Al completar el programa, estarás preparado para comenzar a trabajar como científico o analista junior en el campo de los datos.

No son necesarios conocimientos prévios para llevar acabo el estudio del temario del programa.

Este programa ha sido validado por empresas del Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA, quienes buscan profesionales con este perfil en sus organizaciones.

Titulación
Título propio   

Ninguno. No precisa conocimientos previos.   

Este programa está dirigido a jóvenes y profesionales que tienen poca experiencia pero están ansiosos por adquirir conocimientos en el campo de la Inteligencia Artificial y comprender cómo funciona. Es una oportunidad para formarse y mantenerse actualizado sobre las últimas novedades en este campo en constante evolución.   

Este programa te brinda la oportunidad de adquirir las habilidades necesarias para examinar grandes volúmenes de información, reconocer regularidades y direcciones, y tomar decisiones respaldadas por datos concretos. Aprenderás a crear y aplicar sistemas de Inteligencia Artificial a medida que se ajusten a los requerimientos específicos de una empresa u organización en particular.

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
1.1. Conocimiento básico sobre el mundo de la Inteligencia Artificial
1.2. Uso de modelos de Inteligencia Artificial
1.3. Fundamentos de la Ciencia de Datos
1.4. Herramientas esenciales para la Ciencia de Datos
1.5. Consideraciones legales y éticas en la Inteligencia Artificial
1.6. Administración y control de los datos
1.7. Taller de inglés profesional #1

2. Lenguajes de programación.
2.1. Introducción al lenguaje R
2.2. Introducción al lenguaje Python
2.3. Fundamentos del lenguaje SQL
2.4. Conceptos básicos de Microsoft Power Platform
2.5. Principios básicos de Microsoft Azure
2.6. Taller de inglés profesional #2

3. Aprendizaje Automático (ML).
3.1. Conceptos de modelos lineales
3.2. Algoritmos en el aprendizaje supervisado y optimización de modelos
3.3. Exploración de técnicas de aprendizaje no supervisado
3.4. Modelos y algoritmos en el aprendizaje automático
3.5. Pasos fundamentales en el aprendizaje automático
3.6. Evaluación de resultados en la práctica del aprendizaje automático
3.7. Aplicación práctica #1 con Microsoft Azure ML
3.8. Taller de inglés profesional #3

4. PRÁCTICA: Aprendizaje Automatizado ML (con Microsoft Azure ML)
4.1. Introducción a Azure Machine Learning
4.2. Aprendizaje automático sin necesidad de programar con Designer
4.3. Ejecución de experimentos y entrenamiento de modelos
4.4. Trabajo con datos
4.5. Cálculo de contextos
4.6. Automatización de tareas con canalizaciones
4.7. Implementación y uso de modelos
4.8. Entrenamiento de modelos óptimos
4.9. Interpretación de modelos
4.10. Monitoreo de modelos

Duración: 600h    
Horas Lectivas: 495h    
Precio: 4815    
Condiciones de pago: 481,5€ matrícula + 481,50€/durante 10 meses (sept-jun)    

Prácticas en Empresa: SI
Bolsa de trabajo: SÍ   
Becas: Existen becas que cubre desde el 20% hasta el 80% del precio del curso. Paga cuando trabajes.