Curso Machine Learning (ML) & Large Languaje Models (LLM)

El Curso Machine Learning (ML) & Large Languaje Models (LLM) se imparte en modalidad Online.

El por qué y para qué formarse en ML y LLM

Por qué
• Competitividad y Transformación Digital
• Aumento de la Productividad
• Adaptabilidad a la Innovación

Para qué
• Automatización Inteligente
• Mejora de la Toma de Decisiones
• Desarrollo de Nuevas Soluciones

Perfil de asistencia
Machine Learning (ML) & Large Languaje Models (LLM)
-Profesionales que ya trabajan con análisis de datos y modelos predictivos, pero que desean expandir su conocimiento en ML avanzado y LLM.
-Expertos en gestionar pipelines de datos masivos, que buscan aprender cómo preparar y optimizar esos datos para aplicaciones de ML y LLM.
-Aquellos que diseñan, implementan y optimizan modelos de ML, interesados en mejorar sus habilidades en el entrenamiento y despliegue de modelos complejos, como LLMs, utilizando grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data.
-Programadores con experiencia en proyectos de software de IA que quieran profundizar en la construcción y adaptación de modelos de ML y LLMs
-Profesionales responsables de diseñar infraestructuras que soporten proyectos de datos a gran escala, interesados en integrar capacidades de ML y LLM en sus arquitecturas.
-Académicos o investigadores en el campo de la IA que buscan una comprensión avanzada de los LLMs y su interacción con Big Data
-Especialistas en la operación y despliegue de modelos ML en producción, que quieran dominar las técnicas de escalabilidad, mantenimiento y optimización de modelos complejos como los LLM en ambientes de Big Data.
-Consultores que trabajan con empresas en la adopción de IA y Big Data, interesados en conocer cómo aplicar modelos avanzados de ML y LLM para resolver problemas empresariales y tomar decisiones basadas en datos.

Gerentes, mandos intermedios, responsables y profesionales en diversas áreas:
-Consultores en Transformación Digital
-Profesionales de MLOps
-Investigadores en Inteligencia Artificial
-Científicos de Datos (Data Scientists)
-Ingenieros de Machine Learning (ML Engineers) y de datos.
-Desarrolladores de Software especializados en IA

Adaptabilidad para CEO y Directores Generales

Estructurados entres ejes:
1. Dominar conceptos clave de Machine Learning (ML) y Large Language Models (LLM).
2. Aplicar tecnologías modernas en la implementación de soluciones de IA.
3. Integrar ML y LLM en entornos de Big Data, optimizando su escalabilidad y rendimiento en proyectos reales.

En base a las siguientes necesidades:
-Fundamentos de Machine Learning y Preprocesamiento de Datos
-Algoritmos de Machine Learning y MLOps Básico
-Introducción a Large Language Models (LLMs)
-Aplicaciones Prácticas de ML y LLMs
-Integración de ML y LLMs en Big Data

Formación Intensiva y Balanceada: Los profesionales aprenderán de forma rápida y eficiente, adquiriendo conocimientos teóricos sólidos y aplicándolos de inmediato en ejercicios prácticos. Esto asegura que al terminar el curso, podrán implementar soluciones reales de ML y LLM en sus proyectos diarios, sin necesidad de invertir meses en formación.

Enfoque en Herramientas Modernas y Aplicaciones Reales: El curso está diseñado para utilizar las herramientas más relevantes y actuales en el mundo de la IA, como Hugging Face, TensorFlow, Spark y Flask, lo que asegura que los participantes estén a la vanguardia de la tecnología.

Especialización en Tendencias de Vanguardia: LLMs y Big Data: El curso aborda dos de las áreas más emergentes y demandadas en la actualidad: Large Language Models (LLM) y su integración con Big Data. Este enfoque en modelos avanzados como GPT y BERT, junto con técnicas de escalabilidad para grandes volúmenes.

Webinar: 1h // Sesión formativa: 15h
calendario abierto/ 25h formación a medida