Curso Introducción al Control Estadístico de Proceso
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El Curso Introduccion al Control Estadistico de Proceso es online. Tiene una duración de 30 horas y un precio de 360 euros.
En los sistemas de producción actuales, no basta con hacer las cosas con Calidad, sino que hay que demostrar que somos "capaces" de hacerlo.
El Control Estadístico de Procesos es una de las herramientas fundamentales para controlar los procesos productivos, detectar fallos y asegurar la Calidad de los componentes producidos.
Responsables de producto, de fabricación, de calidad. Jefes deTurno. Preparadores de máquinas y de procesos. Ingenieros de proceso.
Este curso tiene como objetivo formar a los asistentes en los conceptos fundamentales de probabilidad y estadística para poder entender, dominar y aplicar la técnica del Control Estadístico de Procesos en forma práctica a suspropias líneas de fabricación.
1. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
1.1. Modelos matemáticos: Que es un modelo matemático. Modelos deterministicos y probabilísticos.
1.2. Experimentos. Espacio muestral. Suceso.
1.3. Probabilidad.
2. CONCEPTOS ESTADÍSTICOS FUNDAMENTALES
2.1. Universo o población. Muestra.
2.2. Distribución de frecuencias.
2.3. Rango.
3. PARÁMETROS DE UNA POBLACIÓN
3.1. Medidas de tendencia central. Promedio o media.
3.2. Medidas de dispersión. Rango. Varianza. Desviación estándar.
3.3. Media y Varianza de una muestra.
3.4. Muestreo aleatorio.
4. FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
4.1. La distribución normal.
4.2. La distribución normal estandar.
4.3. La distribución T de Student.
4.4. Distribución de promedios muestrales.
5. TEST DE HIPÓTESIS
5.1. Hipótesis.
5.2. Hipótesis nula.
5.3. Hipótesis alternativa.
6. LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
7. GRÁFICOS DE CONTROL
7.1. Control de procesos.
7.2. Variables controlables. Causas asignables.
7.3. Variables no controlables. Causas no asignables.
7.4. Funcionamiento bajo control.
7.5. Proceso fuera de control.
7.6. Control Estadístico. Ajuste del proceso. Control del proceso.
7.7. Límites de control.
7.8. Patrones no aleatorios.
8. GRAFICOS X-R
8.1. Variable continua.
8.2. Subgrupos.
8.3. Línea central.
9. GRAFICOS NP
9.1. Atributos.
10. LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON
11. GRAFICOS C y U
11.1. Línea Central.
11.2. Límite superior de control.
11.3. Límite inferior de control.
12. CAPACIDAD DE PROCESO
12.1. Límites de tolerancia natural del proceso.
12.2. Límites de especificación.
12.3. Límites de control.
12.4. Cp.
12.5. Cpk.
Duración: 30 horas.
Precio: 360 euros.
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