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Curso Getting Started with Google Kubernetes Engine

Curso Getting Started with Google Kubernetes Engine
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El Curso Getting Started with Google Kubernetes Engine se imparte en modalidad semipresencial en Madrid.     Google Cloud    Curso  ... Seguir leyendo
  • Curso
  • SemiPresencial
  • Madrid
  • Diciembre
  • 7 horas
  • Abierta

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Descripción del Curso

El Curso Getting Started with Google Kubernetes Engine se imparte en modalidad semipresencial en Madrid.    

Google Cloud    Curso  
     

El curso Getting Started with Google Kubernetes Engine te enseñará cómo organizar cargas de trabajo en contenedores de Docker, implementarlas en clústeres de Kubernetes proporcionados por Google Kubernetes Engine y escalar esas cargas de trabajo para manejar un mayor tráfico. También, aprenderás a implementar continuamente código nuevo en un clúster de Kubernetes para proporcionar actualizaciones de aplicación.    

Qué nos diferencia
-Apuesta por la certificación oficial de fabricantes.
-Oferta formativa orientada a roles y puesto de trabajo específicos.
-Metodología ""Learning by doing"" basada en la experiencia práctica del alumno en contextos reales.
-Formadores certificados con experiencia en la aplicación real de tecnologías.

Profesor certificado Google Cloud   
Documentación oficial: Curso Getting Started with Google Kubernetes Engine

Requisitos del Curso

-Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux, así como tecnologías de servidor web como Nginx.
-Experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.

Destinatarios del Curso

-Desarrolladores de aplicaciones, arquitectos de soluciones en la nube, ingenieros de DevOps, administradores de TI.
-Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud.

Objetivos del Curso

-Comprender cómo funcionan los contenedores de software.
-Comprender la arquitectura de Kubernetes.
-Comprender la arquitectura de Google Cloud.
-Comprender cómo funciona la red de pods en Google Kubernetes Engine.
-Crear y administrar clústeres de Kubernetes Engine con Google Cloud Console y los comandos gcloud/kubectl.

Temario del Curso

Modulo 1: Introduction to Google Cloud
Temas:
-Use the Google Cloud Console
-Use Cloud Shell
-Define Cloud Computing
-Identify Google Cloud compute services
-Understand Regions and Zones
-Understand the Cloud Resource Hierarchy
-Administer your Google Cloud Resources

Objetivos:
-Identify Google Cloud services and their function.
-Choose the right Google Cloud services to create your own Cloud solution

Modulo 2: Containers and Kubernetes in Google Cloud

Temas:
-Create a Container Using Cloud Build
-Store a Container in Container Registry
-Understand the Relationship Between Kubernetes and Google Kubernetes Engine (GKE)
-Understand how to Choose Among Google Cloud Compute Platforms

Objetivos:
-Create a Container using Cloud Build.
-Store a Container in Container Registry.
-Compare and Contrast Kubernetes and GKE features.

Modulo 3: Kubernetes Architecture

Temas:
-Understand the Architecture of Kubernetes: Pods, Namespaces
-Understand the Control-plane Components of Kubernetes
-Create Container Images using Cloud Build
-Store Container Images in Container Registry
-Create a Kubernetes Engine Cluster

Objetivos:
-Conceptualize the Kubernetes Architecture.
-Deploy a Kubernetes Cluster using GKE.
-Deploy Pods to a GKE Cluster.
-View and Manage Kubernetes Objects.
-Conceptualize the Migrate for Anthos process

Modulo 4: Introduction to Kubernetes Workloads

Temas:
-The kubectl Command
-Introduction to Deployments
-Pod Networking
-Volumes Overview

Objetivos:
-Understand the Kubectl command.
-Understand how Deployments are used in Kubernetes.
-Understand the networking architecture of Pods.
-Understand Kubernetes storage abstractions.

Duración del Curso

7 horas   

Fecha de inicio
enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, septiembre, octubre, noviembre, diciembre