Curso Especialidad Automatismos Cloud IOT

El Curso Especialidad Automatismos Cloud IOT se imparte en modalidad Online y Tele presencial EN TODA ESPAÑA a excepción de Cataluña y Valencia.

IoT es un campo emergente con un gran potencial de aplicación ya que la sociedad actual tiende hacia un modelo tecnológico donde todo está interconectado. Ante esto, es necesario formar expertos para que se controlen este ecosistema y puedan adaptarse a todos los cambios que se aproximan.

La Especialidad en Internet de las Cosas aporta conocimientos y experiencia en ámbitos relacionados con la tecnología de interconexión de todo tipo de dispositivos y profundiza en campos como las telecomunicaciones (wifi, 5G/ LTE), sensores, análisis de datos y visualización, inteligencia artificial y programación.

CERTIFICACIÓN OFICIAL
CCNA
C
PYTHON

SALIDAS LABORALES
Como resultado de la formación recibida, el curso capacita para ocupar puestos de responsabilidad relacionados con diseño de sistemas y servicios basados en las TIC e IoT, responsables de servicios informáticos, responsables de diseño de estrategias de diferentes sectores, desarrollo de aplicaciones IoT, diseño y desarrollo en domótica, dirección técnica y económica de proyectos sobre tecnologías de última generación, desarrollo en Industria 4.0, desarrollo de proyectos en eHealth, localizacion, hiperconectividad, etc.

Estudiantes y profesionales del sector interesados en aprender las herramientas para el diseño e implementación de las tecnologías del Internet de las Cosas.

En este curso obtendrás una visión completa del ecosistema de la Internet de las Cosas (IoT) y sus componentes.
Está basado en las necesidades reales del mercado y la sociedad con elevado componente técnico y alta especialización y enfocado a la aplicación práctica de conocimientos. Fuertemente vinculado a las áreas con mayor proyección y empleabilidad del futuro: Industria 4.0, Industria E-health, Smart Cities, etc.

FORMACIÓN TÉCNICA 50 horas
Fundamentos de redes e introducción sistemas automatización
• Códigos y Operaciones lógicas
• Almacenamiento y transferencia
• El direccionamiento IPv4
• Introducción a Python
• Laboratorio de proyectos

FORMACION ESPECÍFICA 150 horas
Introducción al internet de las cosas
• ¿Por qué el internet de las cosas?
• Mentefacto de internet de las cosas
• ¿Qué es el Internet de las cosas?

Componentes y Plataformas de Internet de las cosas
• Sensores
• Características de los sensores
• Ejemplos de sensores
• Actuadores
• Microcontroladores o Procesadores (Computadores Personales)
• Herramienta de Desarrollo NB-IoT
• Tipos de plataformas IoT
• Plataforma IoT AWS de Amazon
• Plataforma IoT AZURE de Microsoft
• Platforma IoT de Google

Redes y Protocolos en Internet de las cosas
• Tipos de redes de cobertura
• Tipos de redes por configuración
• Protocolo de Internet (IP = Internet Protocol)
• Nombre de Dominio de los servidores (Domain Name Servers = DNS)
• Ecosistema IoT
• Capa de enlace de datos – Protocolos en IoT
• IEEE 802.15.4
• IEEE 802.11ah (HaLow)
• WirelessHART
• Z-WAVE
• BLUETOOTH de baja energía (BLE)
• ZIGBEE SMART ENERGY
• DASH7
• HOMEPLUG
• G.9959
• LTE-A (LTE-M)
• LTE CAT-M1 Y LTE CAT-M2 (NB-IoT)
• 5G y redes IIoT
• LoRaWAN
• DECT/ULE
• NFC
• SigFox
• Weightless
• capa de red - protocolos de enrutamiento
• RPL
• CORPL
• CARP
• capa de red - Protocolos de encapsulamiento
• 6LoWPAN
• 6TiSCH
• 6Lo
• IPv6 sobre G.9959
• IPv6 sobre Bluetooth Low Energy
• THREAD
• capa de sesión - PROTOCOLOS
• MQTT
• SMQTT
• AMQT
• CoAP
• XMPP
• DDS
• Capa de Gestión - PROTOCOLOS para IoT
• IEEE 1905
• IEEE 1451
• capa de Seguridad - Protocolos en IoT
• MAC 802.15.4
• 6LoWPAN
• RPL
• Capa de aplicación
• Lenguajes de programación

Modelos de propagación para redes inalambricas en Internet de las cosas
• Modelo de canal de propagación de la señal
• El decibelio
• Pérdida de la señal en el espacio libre
• Efecto de desvanecimiento
• Efecto de multitrayectoria
• Efecto dopler
• Caracterización del canal en banda estrecha y banda ancha
• Ruido
• Ganancia de la antena
• Modelos de propagación
• Clasificación según el ambiente de propagación
• Clasificación según el área de cobertura
• Clasificación según el origen de los datos
• Consideraciones para los ambientes internos
• Modelos de propagación en interiores
• Modelo WINNER II
• Modelo ITU-R M.2135-1
• Modelo ITU-R P.1238-8
• COST 231
• Modelos de propagación para ambientes externos (Outdoor)
• Modelo de propagación para el espacio libre.
• Propagación de RF en Ambientes Urbanos
• Modelo de Okumura
• Modelo Cost 231 (Extensión del modelo Hata).
• Modelo WALFISH Y BERTONI
• COST231- Walfisch-Ikegami
• Modelo de Longley-Rice (modelo para terrenos irregulares)
• Modelo de DURKIN
• Modelos para LTE y LTE ADVANCED (4G)
• Modelo de canal 3D
• Modelos de propagación para 5G
• Calculo de Presupuesto de Potencia para un enlace
• Consideraciones sobre el manejo del espectro y el ancho de banda
• Espectro ensanchado por Salto de Frecuencia (FHSS, Frequency Hopping Spread Spect)
• Ensanchamiento del espectro por secuencia directa (DSSS, Direct Sequence Spread Sp)
• Espectro Expandido por Chirrido (CSS, Chirp Spread Spectrum)
• NFC (Near Field Communication)
• Fundamentos físicos del campo cercano

Seguridad y privacidad en las redes de Internet de las Cosas
• BIG DATA
• Piratería informática
• Privacidad
• Legislación y regulaciones
• Seguridad y arquitectura de red en IoT/M2M
• Amenazas en el IoT
• Marco de referencia para la seguridad
• Computación en la niebla o en el borde
• Plataformas abiertas y protocolos de seguridad
• OPC-UA
• IEFT
• OMG
• OASIS
• Consideraciones de seguridad, comunicación confiable y manejo de datos en IoT

IoT y DISEÑO DE SOLUCIONES EN IoT
• Industria 4.0
• Internet Industrial de las cosas (IIoT)
• Convergencia IT/OT
• Gemelos digitales (Digital TWINS)
• Mantenimiento predictivo y mantenimiento prescritivo
• Máquinas inteligentes
• Modelo de referencia de Internet de las Cosas.
• Resumen del modelo de referencia de IoT ISO/IEC

CD 30141
• Nuevas tecnologías
• Tendencias en IoT
• Diseño de soluciones de Internet de las cosas
• Canvanizing

DURACIÓN: 200 horas