Curso de Especialización en Análisis de Datos y Aplicaciones de Inteligencia Artificial

El Curso de Especialización en Análisis de Datos y Aplicaciones de Inteligencia Artificial se imparte en modalidad presencial en Barcelona.

Este programa de especialización te brinda las habilidades necesarias para analizar grandes cantidades de información, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en datos de manera objetiva. Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados que se adapten a las necesidades específicas de una empresa u organización.

Además, explorarás los aspectos éticos y de privacidad relacionados con la IA, comprendiendo la importancia de tomar decisiones éticas en el desarrollo y uso de estos sistemas.

Una vez que completes el programa, estarás preparado para comenzar a trabajar como científico de datos o analista junior en el campo de la analítica de datos.

No se requieren conocimientos previos para participar en este programa.

Este programa ha sido validado por empresas asociadas al Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA, que buscan profesionales con estas habilidades en sus organizaciones.

Titulación    
Título propio   

Ninguno. No precisa conocimientos previos.

Este programa está dirigido a jóvenes y profesionales que tienen poca experiencia pero están ansiosos por adquirir conocimientos en el campo de la Inteligencia Artificial y comprender cómo funciona. Es una oportunidad para formarse y mantenerse actualizado sobre las últimas novedades en este campo en constante evolución.   

Este programa te brinda la oportunidad de desarrollar habilidades en el análisis de grandes volúmenes de datos, identificación de patrones y tendencias, y toma de decisiones basadas en información concreta. Aprenderás a diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados que se ajusten a las necesidades específicas de una empresa u organización.

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
1.1. Introducción al ecosistema de la Inteligencia Artificial
1.2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
1.3. Introducción al ecosistema de la Ciencia de Datos
1.4. Herramientas de la Ciencia de Datos
1.5. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial
1.6. Gobernanza de los Datos
1.7. Professional English Workshop #1

2. Lenguajes de programación.
2.1. Lenguaje R
2.2. Lenguaje Python
2.3. El lenguaje SQL
2.4. Microsoft Power Platform Fundamentals
2.5. Microsoft Azure Fundamentals
2.6. Professional English Workshop #2

3. Aprendizaje Automatizado (ML).
3.1. Modelos Lineales
3.2. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo
3.3. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado
3.4. Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático
3.5. Fases del aprendizaje automático
3.6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático
3.7. Aplicación práctica #1 con Microsoft Azure ML.
3.8. Professional English Workshop #3.

4. PRÁCTICA: Aprendizaje Automatizado ML (con Microsoft Azure ML)
4.1. Introducción a Azure Machine Learning
4.2. Aprendizaje automático sin código con Designer
4.3. Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento
4.4. Trabajar con datos
4.5. Calcular contextos
4.6. Orquestación de operaciones con canalizaciones
4.7. Implementación y consumo de modelos
4.8. Entrenamiento de modelos óptimos
4.9. Interpretar modelos
4.10. Modelos de supervisión

Duración: 600h    
Horas Lectivas: 495h    
Precio: 4815    
Condiciones de pago: 481,5€ matrícula + 481,50€/durante 10 meses (sept-jun)

Prácticas en Empresa: SI
Bolsa de trabajo: SÍ   
Becas: Existen becas que cubre desde el 20% hasta el 80% del precio del curso. Paga cuando trabajes.