Curso de Analista Programador en BIG-DATA
Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Curso de Analista Programador en BIG-DATA. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
El Curso de Analista Programador en BIG-DATA se imparte en modalidad presencial y semipresencial en Málaga y también puede realizarse en modalidad Online por Videoconferencia.
Formación de carácter privado. Enseñanza No oficial y No conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.
PRECIO
Con prácticas en empresas 2.245€
Sin prácticas en empresas 2.095€
Modalidad de impartición:
Aula Virtual
12 horas de clases a la semana en directo con videoconferencia usando Zoom según el horario indicado en Doc05. Las video clases se graban para reproducirlas tantas veces como quiera el alumnado. Incluye además acceso a Edmodo y Proyecto Final.
Proyecto y Prácticas en Empresas
La duración estimada para la realización del proyecto de Analista de Datos, es de 42 horas sin profesor, con una hora de tutoría semanal con el docente usando zoom, según calendario correspondiente, y 195 horas de prácticas en empresas del sector TIC dentro de la provincia de Málaga. Opcional en la provincia de residencia del alumno/a siempre y cuando sea posible y haya empresas disponibles.
Exámenes
El perfil del experto en Big Data suele ser variado como matemáticos, ingenieros de software o informáticos y los certificados más demandados para convertirse en experto en Big Data por parte de los profesionales así como también por parte de las empresas son muchos siendo los más conocidos los de Microsoft - MCSE: Data Management and Analytics; Mongo DB - Certified DBA; Oracle Business Intelligence; SAS - Certificado en Data Scientist, etc.
Títulos y Certificaciones
Formación de carácter privado. Enseñanza No oficial y No conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.
Título Privado Propio de CENEC Málaga sin validez oficial
¿Por qué Cenec Málaga?
Por experiencia de más de 30 años formando a profesionales de las TIC.
Porque somos especialistas en tecnología y gestión de prácticas en empresas.
Por nuestros profesores e instalaciones
Requisitos de Acceso
Hay que tener en cuenta que para aprender Big Data desde cero es preciso:
-Tener una base técnica, por ejemplo, en Matemáticas, Ingeniería o Física.
-Es preferible tener cierta experiencia laboral en el campo de la estadística, el análisis de negocio o IT.
Conocimientos de la lengua inglesa.
-Beneficia tener una mente analítica y buena atención al detalle.
-Control de la tecnología y de las bases de datos, como SQL o PL/SQL.
Este curso está dirigido a personas interesadas en realizar este Curso de Analista programador en BIG-DATA.
SALIDAS PROFESIONALES
Algunas salidas profesionales Big Data a los que puedes dedicarte dentro de este sector son:
-Big Data Developer.
-Big Data Engineer.
-Data Scientist.
-Data Analyst.
-NLP Consultant.
Este curso completo de Big Data aúna los conocimientos y herramientas que cualquier profesional del estudio de datos debe conocer. Aprende los procedimientos, sistemas y herramientas que te convertirán en un Data Science Profesional.
Módulo 1 (120 horas)
Introducción a la analítica web
Ecosistema/herramientas de la analítica web
El cliente como fuente de datos
Introducción a software estadístico y análisis univariante/multivariente
Cómo predecir: regresión lineal
Cómo detectar diferencias entre grupos
Cómo extraer información relevante
Módulo 2 (120 horas)
Técnicas de segmentación: análisis clúster
Fundamentos del big data
Big data en acción y tendencias a día de hoy
Estrategia empresarial basada en el análisis de la información
Métodos, técnicas, tecnologías y herramientas
Informes, cuadros de mandos e indicadores
Módulo 3. (48 horas)
Excel: usos prácticos
El proceso de minería de datos
Metodología Semma: muestreo/exploración y modificación/modelización y evaluación
Módulo 4. Total 237 horas.
Duración estimada para el Proyecto Final (42 h) y 195 h de Prácticas en empresas (sólo en la modalidad de formación semi-presencial o de Aula Virtual).
Prácticas en empresas:
A la finalización del módulo 3. Prácticas en empresas opcionales y según disponibilidad por la residencia del alumno/a.
Máximo 20 alumno/as por curso y mínimo de 7
El alumno/a tendrá contacto directo con su profesor a través de nuestra plataforma educativa Edmodo y de su email corporativo.
Formación de carácter privado. Enseñanza No oficial y No conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.
Duración: 430 horas
Proyecto Final y Prácticas en empresas tecnológicas