Curso Data Science

El Curso Data Science se imparte en modalidad presencial en Madrid y Sevilla.

Fórmate en Data Science y conviértete en uno de los perfiles más demandados.

Con nuestro bootcamp en Data Science aprenderás a analizar grandes volúmenes de datos combinando programación y matemáticas para resolver problemas complejos y obtener así información de valor para la toma de decisiones.

Tasa de empleabilidad 86%
Número de ediciones 16
Salario medio del primer empleo*: 25.000€
*Los perfiles con experiencia laboral, pueden ver incrementado su salario entre un 20 y un 40%.

Cambia tu futuro con nuestro Bootcamp en Data Science

Metodología
Un bootcamp es una experiencia y se caracteriza por ser intensivo e inmersivo.
Full Time: 16 semanas - Part Time: 26 semanas - Online 26 semanas

Nuestra metodología te asegura la preparación completa necesaria para desarrollar el trabajo a pleno rendimiento desde el primer día.

1. Admisión: Antes de comenzar la aventura, deberás superar un proceso de admisión y cursar un prework.
2. Ramp Up: Durante las primeras semanas, adquirirás los conocimientos básicos y deberás presentar un proyecto para seguir con el bootcamp.
3. Core Curriculum: Los profesores te prepararán de manera exhaustiva hasta que cumplas con tu objetivo. Un intenso programa de entrenamiento cuyo objetivo es sacar tu mayor potencial.
4. Reto de tripulaciones: Trabajarás mano a mano con los compañeros de otros Bootcamp. Vuestro reto crear un producto digital, para un cliente real desde cero.
5. Career Rediness: Tu empleabilidad es lo más importante. Te preparamos para que tus competencias sean mejores a las de otros candidatos.

PLAZAS LIMITADAS
Los precios varían en función de la edición, el campus y las becas o financiación a las que se acoja el alumno.

Becas y ayudas sociales
En The Bridge creemos que la diversidad y la integración es básica para romper la brecha digital.

Por eso, siempre disponemos de programas de becas y ayudas para que desempleados, rentas bajas y estudiantes tengan acceso a la formación en profesiones digitales. ¿Quieres saber más? ¡Consúltanos!

Paga tus estudios cuando trabajes
Si cumples una serie de requisitos y durante el proceso de admisión demuestras capacidad y motivación te damos la opción de cursar tu Bootcamp y pagar el importe de la matrícula sólo cuando tengas trabajo con nuestros programas ISA (Income Share Agrement).

Financiación
Si necesitas un plan de financiación, podemos adecuarlo a tus necesidades hasta 24 meses sin comisión de apertura, una vez inicies el proceso de admisión.

¿Qué es un bootcamp?
Los bootcamps son un formato educativo innovador que se han desarrollado como respuesta a la necesidad de las empresas de contratar talento con habilidades tecnológicas básicas y la falta de profesionales o recién graduados con dichas habilidades. En Estados Unidos ya es una fuente principal de formación y contratación en las áreas de desarrollo de software, ciencia de datos y diseño de experiencia de usuario. Empresas como Google, Facebook, Amazon, American Express, IBM,... son habituales reclutadores de bootcamps de escuelas especializadas en este formato. La principal característica de los bootcamps es que son diseñados como programas de alto rendimiento: son programas intensivos, de 3 meses de duración, centrados en el entrenamiento en las habilidades que las empresas que contratan están buscando en sus nuevas contrataciones. Los alumnos de los mejores bootcamps, además, reciben formación y soporte para participar y enfrentarse con éxito a procesos de reclutamiento nada más finalizar el bootcamp. Las tasas y velocidad de colocación son superiores a las de otros programas tradicionales de educación superior y la inversión es generalmente inferior.

¿Encontraré empleo?
Las profesiones para las que te prepara The Bridge tienen pleno empleo. En España hay más oportunidades de empleo que profesionales formados en éstas áreas. Según el informe «Jobs for Tomorrow» del World Economic Forum hay millones de nuevos empleos y una tasa de crecimiento esperada del 40% durante los próximos años.

¿Existe un servicio de empleo y orientación profesional?
Esta es una de las partes centrales del bootcamp. Además de dominar las tecnologías y herramientas de la profesión, elevamos los perfiles de empleabilidad de nuestros estudiantes, les preparamos para destacar y superar con éxito un proceso de selección en el área y les conectamos con a las empresas que tienen necesidad de incorporar a sus equipos talento con las habilidades que adquirirán en nuestro bootcamp.

¿Quiénes son los profesores?
No sólo son expertos técnicos en todo el contenido de cada programa sino que son auténticos coaches que te ayudarán en tu proceso de aprendizaje.

¿En qué consiste el proceso de admisión?
Puedes iniciar el proceso de admisión a través de esta web y consiste en: 1) completar y enviar el formulario de admisión; 2) completar un test online de agilidad de aprendizaje y una entrevista personal que podrás realizar en nuestro campus o a través de una videoconferencia.

¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Para ser admitido en uno de nuestros bootcamps deberás tener 18 años cumplidos a la fecha de finalización del programa y superar el proceso de admisión.

¿Necesito tener conocimientos o experiencia previa?
No necesariamente. Nuestros programas están preparados para formar eficazmente a neófitos siempre que superen con éxito el proceso de admisión.

Proceso de admisión
El proceso de admisión es selectivo. Nuestro objetivo es asegurarnos que vas a aprovechar el programa con éxito.
No necesitarás conocimientos previos sobre el área de formación en la que vas a sumergirte pero sí descubriremos tus habilidades a través de un test online y profundizaremos sobre tus motivaciones en una entrevista personal.
Nos aseguraremos que estás preparado para la intensidad y carga de aprendizaje de nuestro programa. Y evaluaremos tu nivel de motivación y compromiso con el programa.

01. SOLICITUD DE ADMISIÓN
Solo tendrás que rellenar el formulario de solicitud de plaza y… ¡Comienza el proceso!
02. TEST ONLINE
Te haremos un test de personalidad y evaluaremos tu agilidad de aprendizaje e inteligencia computacional.
03. ENTREVISTA PERSONAL
Profundizaremos sobre tus motivaciones y capacidad de implicación en una entrevista personal que podrás hacer en nuestro campus o de manera remota.
04. DECISIÓN DE ADMISIÓN
Si eres impaciente, tranquilo. En menos de tan solo 24h nos pondremos en contacto contigo para decirte si eres una de las personas que se incorporará al Bootcamp.

¿Para quién es este Bootcamp?
Te atrae con fuerza el mundo de la los datos y la inteligencia artificial
Has tenido un primer contacto con la ciencia de datos por tu cuenta o a través de tus estudios y tienes claro que esto es para tí.

Quieres acceder a la profesión con mayor futuro
Estás desempleado o tienes un empleo de baja calidad y quieres invertir en formarte en la profesión empleo va a generar en la próxima década.

Apenas tienes conocimientos técnicos
Este será tu primer contacto con la programación o la estadística, tienes conocimientos generales más bien teóricos o te has formado por tu cuenta.

Este programa intensivo tiene como objetivo formar a cualquier persona que quiera especializarse en ciencia de datos.

Aprende las técnicas más avanzadas de análisis de datos con Python, Machine Learning y Deep Learning escribiendo tu propio código para construir y desplegar modelos de inteligencia artificial que te ayuden a tomar buenas decisiones de negocio. Además serás capaz de convertir datos en productos y servicios o desarrollar dashboards interactivos para presentar la información.

Al finalizar este Bootcamp en data science podrás trabajar como data scientist, data analyst, business Intelligence analyst , Machine learning analyst.

Python para Data Science
Te familiarizarás con los conceptos y herramientas fundamentales del data science y adquirirás los conocimientos de programación con Python esenciales para empezar con el bootcamp.
Durante el precurso aprenderás los fundamentos del lenguaje, las estructuras de programación, y el uso de distintas librerías, que te permitirán abordar el resto del programa. También comenzarás a utilizar el sistema de control de versiones GIT.

Data Analysis
Te convertirás en un Data Analyst que será capaz de acceder a datos, explorarlos y prepararlos, y visualizarlos con diferentes herramientas, para sacar conclusiones sobre los datos.
Comenzarás aprendiendo librerías como Numpy y Pandas, que te permitirán analizar y modificar los datos, y explorar sus características. Además te familiarizaras con los conceptos estadísticos que te ayudarán a interpretar y también modificar los datos. Posteriormente visualizarás esos datos con librerías de Python como Matplotlib y Seaborn, y herramientas de Business Intelligence como Power BI o Tableau. Al final del módulo abordarás un proyecto de Análisis Exploratorio de Datos (EDA) en el que accederás a datos utilizando SQL y/o APIs, e incluso obteniéndolos con Web Scraping. Realizarás el análisis y extraerás conclusiones sobre los mismos y lo expondrás utilizando capacidades de visualización y storytelling, y herramientas de BI como PowerBi o Tableau y librerías como Streamlit

Machine Learning Engineering
Construirás diferentes modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas complejos utilizando los datos, para convertirte en un ML Engineer.
Comenzarás aprendiendo las técnicas de Machine Learning “tradicional” para resolver problemas de regresión y clasificación. Comprenderás los fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado, y aplicarás diferentes tipos de modelos como SVMs, Arboles de Decisión, KNN, XG Boost. Además aplicarás tus conocimientos de estadística para la preparación y transformación de los datos, prepararlos y generar los datasets adecuados. Todas estas tareas las realizarás utilizando sklearn.Después comenzarás a trabajar con otro tipo de datos no estructurados como imágenes, o lenguaje, a los que se aplicarán las técnicas de Deep Learning, para lo que aprenderás a utilizar Keras y Tensorflow.Al final del módulo serás capaz de crear pipelines de tratamiento y análisis de los datos, abordando problemas de diferente índole: análisis de datos estructurados, imágenes y Reconocimiento de Lenguaje natural (NLP) o Series Temporales entre otros.

Productización y Negocio
Aprenderás a implantar tus modelos en entornos productivos y de cloud, y los fundamentos para transmitir los resultados de los mismos al negocio.
En este módulo aprenderás los fundamentos de los entornos en la nube, y cuáles son las mejores alternativas. Además aprenderás a Cloud con AWS, y serás capaz de poner en producción tus modelos creando APIs, y utilizando frameworks como Flask. También pondrás en práctica tus conocimientos para acceder y manejar bases de datos, y verás herramientas de Big Data como Spark. Al final del módulo serás capaz de desplegar un modelo en un entorno productivo que hará uso de los modelos y librerías de ML y Deep Learning, y tendrás las bases de tu portfolio de Data Scientist.

Un bootcamp es una experiencia y se caracteriza por ser intensivo e inmersivo.
Full Time: 16 semanas - Part Time : 26 semanas - Online 26 semanas