Curso Computer Vision. Como Hacer que los Ordenadores Entiendan lo que Ven

El Curso Computer Visión. Como Hacer que los Ordenadores Entiendan lo que Ven es presencial y se imparte en Madrid.

DIRECTOR:
Dr. D. Carlos Gregorio Rodríguez.
COORDINADORES:
Dr. D. Luis Llana Díaz y Dr. D. Miguel Valero Espada.

ESCUELA EN LA QUE SE INSCRIBE EL CURSO: Escuela de Informática y Nuevas Tecnologías y Escuela de Bellas Artes y Patrimonio Cultural.

El principal requisito que deben presentar las personas asistentes al curso es la motivación. Si bien es interesante contar con conocimientos básicos de programación, pueden ser suplidos con conocimientos avanzados de imagen digital.

El curso sobre Computer Vision que proponemos presenta una amplia introducción a un área de estudio y una tecnología que está siendo utilizada en muy diversos ámbitos, desde la ingeniería y la robótica hasta las artes visuales y multimedia. Es también un área que tiene una importante vertiente investigadora que hunde sus raíces en la física, las matemáticas y la óptica.

El curso por tanto puede ser seguido por:
-Estudiantes y titulados en ingeniería: Informática, Industrial, Telecomunicaciones, Aeronáutica . . .
-Artistas y estudiantes de bellas artes con interés en el arte multimedia o interactivo.
-Estudiantes y titulados relacionados con la imagen o con la gestión de las mismas: Diseño, Documentación. . .
-Estudiantes y titulados de ciencias: Matemáticas, Física, Óptica. . .

De forma general, el objetivo fundamental del curso es conseguir que se adquieran los conceptos, las técnicas y las herramientas necesarias para plantear y resolver problemas de Computer Vision.

De forma más concreta, podemos especificar objetivos más específicos:
-Conocer el panorama de los conceptos y áreas de estudio involucrados en la visión por ordenador: óptica, formatos de imagen digital, matemáticas. . .
-Utilizar las herramientas que nos proporciona OpenCV para la resolución de problemas basados en visión artificial.
-Desarrollar soluciones a problemas típicos de visión por ordenador: reconocimiento y seguimiento de objetos, interacción con ordenador basada en imagen, realidad aumentada. . .
-Adquirir las destrezas básicas para participar en el desarrollo de aplicaciones de nuevas tecnologías para la sociedad desde un punto de vista profesional, responsable y creativo.
-Entender los beneficios del trabajo en equipos interdisciplinares para resolver problemas de visión por ordenador.

Introducción a Computer Vision.
-Imagen digital, formatos, color, resolución, cámaras, lentes.
-Programación, representación de imagen y video.
-Fundamentos de la librería OpenCV.

Procesamiento y transformación de imágenes.
-Filtros e histogramas.
-Iluminación, eliminación de ruido, distorsiones.

Contornos, partes y segmentos.
-Detección y dibujo de bordes y contornos.
-Componentes conexas.
-Triangulación de Delaunay, Teselación de Voronoi.

Detección y seguimiento de objetos.
-Fondo y primer plano.
-Reconocimiento de patrones.
-Detección de movimiento.

Temas avanzados.
-Realidad aumentada.
-Proyecciones y perspectivas.
-Visión 3D.
-Reconstrucción de objetos.

Estudio de aplicaciones reales.

ACTIVIDADES PRÁCTICAS:
Un curso sobre Computer Vision tiene por necesidad que ser eminentemente práctico.
Las clases se impartirá en un laboratorio con ordenadores y cámaras y desde el primer día los alumnos comenzarán a utilizar OpenCV para resolver los ejercicios y proyectos propuestos.

PROFESORADO:
D. Carlos Gregorio Rodríguez, UCM.
D. Luis Llana Díaz, UCM.
D. Miguel Valero Espada, UCM.
D. Lluís Gómez i Bigordà, HANGAR medialab.
D. Thomas Muller, On-situ.

Fechas y horario: Del 4 al 29 de julio de 2011. De 9:00 a 14:00 horas, de lunes a viernes.

Nº de plazas: 20

Nº de créditos de libre configuración: 8 (sólo alumnos UCM)

Lugar de celebración: Universidad Complutense de Madrid.

Precio de la matrícula: 900 Euros.

Ayudas: Las de carácter general.