Curso Avanzado en Inteligencia Artificial y Data Science

El Curso Avanzado en Inteligencia Artificial y Data Science se imparte en modalidad Semipresencial en Barcelona.

PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

2.970 €    
10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Introduce a nuestro máster semipresencial, acreditado por especialistas en Inteligencia Artificial y Big Data de compañías como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, destinado a profesionales que buscan una formación práctica y aplicable de inmediato.

- Descubre la IA y la IA Generativa y cómo generar contenido impactante mediante el prompt engineering.
- Aprende a manejar datos y métricas para transformarlos en recursos valiosos para tu empresa.
- Capacítate en herramientas de Business Intelligence como Power BI y en lenguajes de programación como Python y SQL.

¡Conviértete en un profesional clave para tu empresa, invierte en tu desarrollo profesional y escala en tu carrera!

Titulación Propia

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo

Este programa está diseñado para profesionales del dato en cualquier ámbito, ofreciendo formación práctica desde analistas hasta gerentes de RRHH.   

A través de este programa, aprenderás cómo la Inteligencia Artificial y el Big Data pueden revolucionar la eficiencia y productividad en tu profesión.
Trabajamos con datos estructurados y no estructurados, analizándolos y procesándolos para automatización con IA, y enfatizando la importancia de la ciberseguridad para proteger información valiosa.

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

167h
Prácticas Empresa: SI
Bolsa de trabajo: NO
Posibilidad de becas   
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos / No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo