Curso Avanzado de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

El Curso Avanzado de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos se imparte en modalidad Semipresencial en Barcelona.

PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

2.970 €    
10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Forma parte de nuestro nuevo máster semipresencial, endosado por líderes en IA y Big Data de empresas como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, diseñado para profesionales que necesitan habilidades prácticas utilizables en sus proyectos actuales.

- Descubre cómo trabajar con IA y contenidos generativos mediante el ingenioso uso de prompts.
- Aprende a analizar datos y transformarlos en conocimiento crucial para tu empresa.
- Adquiere habilidades en Business Intelligence usando Power BI y lenguajes de programación esenciales como Python y SQL.

¡Transforma tu rol profesional con una inversión en tu desarrollo actual y futuro, y progresa en tu trayectoria laboral!

Titulación Propia

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo

Dirigido a aquellos profesionales que diariamente manejan datos, nuestro programa ofrece formación inmediatamente aplicable para analistas, consultores, especialistas en marketing y más.   

A través de este programa, ganarás un conocimiento exhaustivo sobre el impacto transformador de la IA y el Big Data en la productividad y eficiencia profesional.
Abordamos cómo manejar distintos tipos de datos y su análisis para automatizar procesos mediante IA, concluyendo con un enfoque en la esencial ciberseguridad para proteger la información.

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

167h

Prácticas Empresa: SI
Bolsa de trabajo: NO
Posibilidad de becas   
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos / No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo