Curso Avanzado de Datos e Inteligencia Artificial

El Curso Avanzado de Datos e Inteligencia Artificial se imparte en modalidad Semipresencial en Barcelona.

PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

2.970 €    
10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Participa en nuestro innovador máster semipresencial, respaldado por especialistas en Inteligencia Artificial y Big Data de empresas líderes como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, ideal para profesionales que desean aplicar sus conocimientos de forma práctica.

- Experimenta con IA y IA Generativa y aprende sobre la creación de contenido innovador con el prompt engineering.
- Adquiere habilidades en análisis de datos y métricas esenciales para transformar datos en información clave.
- Explora herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python y SQL.

¡Invierte en tu futuro, conviértete en un activo esencial para tu empresa y avanza en tu carrera profesional!

Titulación Propia

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo

Nuestro programa está especialmente diseñado para aquellos que manejan datos diariamente, ofreciendo formación inmediata y práctica para una amplia gama de profesionales.

En este curso, obtendrás un conocimiento avanzado sobre el uso práctico de la IA y el Big Data para potenciar la eficiencia y productividad en el ámbito empresarial.
Incluye formación en el manejo de datos estructurados y no estructurados, su análisis, la automatización de procesos a través de IA y la imperativa ciberseguridad para la seguridad de los datos.

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

167h
Prácticas Empresa: SI
Bolsa de trabajo: NO
Posibilidad de becas   
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos / No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo