Curso Avanzado Artificial Avanzada y Ciencia de Datos

El Curso Avanzado Artificial Avanzada y Ciencia de Datos se imparte en modalidad Semipresencial en Barcelona.

PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

2.970 €    
10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Explora nuestro máster semipresencial, reconocido por profesionales de la Inteligencia Artificial y Big Data de empresas como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, ideal para profesionales que buscan implementar conocimientos prácticos de manera inmediata.

- Descubre cómo utilizar la IA y la IA Generativa para la creación de contenido innovador mediante el prompt engineering.
- Adquiere habilidades en el análisis de datos y métricas para generar información útil para tu empresa.
- Aprende a manejar herramientas de Business Intelligence como Power BI y programas esenciales de programación como Python y SQL.

¡Sé el cambio en tu empresa, invierte en tu desarrollo profesional y asciende en tu carrera!

Titulación Propia

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.

Dirigido a profesionales en el manejo de datos, desde analistas hasta diseñadores gráficos, este programa proporciona formación práctica aplicable a tus proyectos.

Este programa proporciona insights sobre cómo la Inteligencia Artificial y Big Data pueden ser explotados para mejorar la eficiencia y productividad profesional.
Se aborda el análisis de diferentes tipos de datos, el empleo de la IA para automatización y la relevancia de mantener la seguridad de los datos mediante prácticas robustas de ciberseguridad.

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

167h
Prácticas Empresa: SI
Bolsa de trabajo: NO
Posibilidad de becas   
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos / No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo