Curso Architecting with Google Compute Engine
Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Curso Architecting with Google Compute Engine. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
El Curso Architecting with Google Compute Engine se imparte en modalidad semipresencial en Madrid.
Google Cloud Curso
El curso Architecting with Google Compute Engine te familiarizarás con la infraestructura flexible y los servicios de la plataforma de Google Cloud, con un enfoque específico en Compute Engine. Esta sesión utiliza una combinación de conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para explorar e implementar elementos de solución, incluidos componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. También, aprenderás a implementar soluciones prácticas, como redes híbridas, claves de cifrado proporcionadas por el cliente, administración de seguridad y acceso, cuotas y facturación, y monitoreo de recursos.
Qué nos diferencia
-Apuesta por la certificación oficial de fabricantes.
-Oferta formativa orientada a roles y puesto de trabajo específicos.
-Metodología ""Learning by doing"" basada en la experiencia práctica del alumno en contextos reales.
-Formadores certificados con experiencia en la aplicación real de tecnologías.
Profesor certificado Google Cloud
Documentación oficial: Curso Architecting with Google Compute Engine
-Haber completado el Curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente.
-Tener competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
-Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.
-Cloud Solutions Architects, DevOps Engineers.
-Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicación e infraestructura, con un enfoque en Compute Engine.
-Configurar redes VPC y máquinas virtuales.
-Administrar Identity and Access Management para recursos.
-Implementar servicios de almacenamiento de datos en Google Cloud.
-Administrar y examinar la facturación de los recursos de Google Cloud.
-Supervisar los recursos mediante los servicios de Google Cloud.
-Conectar tu infraestructura a Google Cloud.
-Configurar balanceadores de carga y escalado automático para instancias de VM.
-Automatizar la implementación de los servicios de infraestructura de Google Cloud.
-Aprovechar los servicios administrados en Google Cloud.
Módulo 1: Introduction to Google Cloud
-List the different ways of interacting with Google Cloud
-Use the Cloud Console and Cloud Shell
-Create Cloud Storage buckets
-Use the Google Cloud Marketplace to deploy solutions
Módulo 2: Virtual Networks
-List the VPC objects in Google Cloud
-Differentiate between the different types of VPC networks
-Implement VPC networks and firewall rules
-Implement Private Google Access and Cloud NAT
Módulo 3: Virtual Machines
-Recall the CPU and memory options for virtual machines
-Describe the disk options for virtual machines
-Explain VM pricing and discounts
-Use Compute Engine to create and customize VM instances
Módulo 4: Cloud IAM
-Describe the Cloud IAM resource hierarchy
-Explain the different types of IAM roles
-Recall the different types of IAM members
-Implement access control for resources using Cloud IAM
Módulo 5: Storage and Database Services
-Differentiate between Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore and Cloud Bigtable
-Choose a data storage service based on your requirements
-Implement data storage services
Módulo 6: Resource Management
-Describe the cloud resource manager hierarchy
-Recognize how quotas protect Google Cloud customers
-Use labels to organize resources
-Explain the behavior of budget alerts in Google Cloud
-Examine billing data with BigQuery
Módulo 7: Resource Monitoring
-Describe the services for monitoring, logging, error reporting, tracing, and debugging
-Create charts, alerts, and uptime checks for resources with Cloud Monitoring
-Use Cloud Debugger to identify and fix errors
Módulo 8: Interconnecting Networks
-Recall the Google Cloud interconnect and peering services available to connect your infrastructure to Google Cloud
-Determine which Google Cloud interconnect or peering service to use in specific circumstances
-Create and configure VPN gateways
-Recall when to use Shared VPC and when to use VPC Network Peering
Módulo 9: Load Balancing and Autoscaling
-Recall the various load balancing services
-Determine which Google Cloud load balancer to use in specific circumstances
-Describe autoscaling behavior
-Configure load balancers and autoscaling
Módulo 10: Infrastructure Automation
-Automate the deployment of Google Cloud services using Deployment Manager or Terraform
-Outline the Google Cloud Marketplace
Módulo 11: Managed Services
-Describe the managed services for data processing in Google Cloud
21 horas
Fecha de inicio
enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, septiembre, octubre, noviembre, diciembre
Formación relacionada con Curso Architecting with Google Compute Engine
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- Postgrados Programador Informático
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